El monitoratge de sistemes distribuïts és crucial per garantir el seu rendiment, disponibilitat i fiabilitat. En aquesta secció, explorarem els conceptes clau, les eines i les pràctiques recomanades per monitorar sistemes distribuïts de manera efectiva.

1. Detecció de Problemes: Identificar anomalies i errors en temps real.
2. Rendiment: Mesurar i optimitzar el rendiment del sistema.
3. Disponibilitat: Assegurar que els serveis estiguin disponibles quan es necessiten.
4. Capacitat: Planificar la capacitat per evitar sobrecàrregues.

• Latència: Temps que triga una sol·licitud a ser processada.
• Throughput: Nombre de sol·licituds processades per unitat de temps.
• Disponibilitat: Percentatge de temps que el sistema està operatiu.
• Ús de Recursos: CPU, memòria, disc i xarxa.

• Monitoratge Actiu: Enviar sol·licituds de prova per verificar la funcionalitat.
• Monitoratge Passiu: Recopilar dades de les sol·licituds reals dels usuaris.
• Monitoratge de Registres (Logs): Analitzar els registres generats pel sistema.

Prometheus és una eina de monitoratge i alertes de codi obert dissenyada per sistemes distribuïts. Recopila mètriques en temps real i permet definir alertes basades en aquestes mètriques.

Característiques

• Model de Dades Multidimensional: Permet etiquetar les mètriques amb dimensions com el nom del servidor, el tipus de sol·licitud, etc.
• Llenguatge de Consulta (PromQL): Llenguatge potent per realitzar consultes sobre les dades recopilades.
• Alertes: Definició d'alertes basades en les mètriques.

Exemple de Configuració

Grafana és una eina de visualització de dades que es pot integrar amb Prometheus per crear panells de control interactius.

Característiques

• Panells de Control Personalitzables: Crear visualitzacions personalitzades de les mètriques.
• Alertes Visuals: Configurar alertes visuals basades en les dades monitorades.
• Integració amb Diverses Fonts de Dades: Compatible amb Prometheus, InfluxDB, Elasticsearch, etc.

Exemple de Panell de Control

Identificar les mètriques més importants per al vostre sistema i assegurar-vos que es monitoritzin de manera efectiva.

Establir alertes per a les mètriques clau per detectar problemes abans que afectin els usuaris.

Analitzar els registres per identificar patrons i anomalies que puguin indicar problemes subjacents.

Utilitzar eines com Prometheus i Grafana per automatitzar la recopilació, visualització i alertes de les mètriques.

Configurar un sistema de monitoratge bàsic utilitzant Prometheus i Grafana per monitorar un servidor local.

1. Instal·lar Prometheus:

   • Descarregar i instal·lar Prometheus des del lloc oficial.
   • Configurar el fitxer prometheus.yml per monitorar el servidor local.

2. Instal·lar Grafana:

   • Descarregar i instal·lar Grafana des del lloc oficial.
   • Configurar Grafana per utilitzar Prometheus com a font de dades.

3. Crear un Panell de Control:

   • Crear un nou panell de control a Grafana i afegir visualitzacions per a les mètriques clau com la latència i l'ús de CPU.

1. Instal·lació de Prometheus:

   wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.30.3/prometheus-2.30.3.linux-amd64.tar.gz
   tar xvfz prometheus-*.tar.gz
   cd prometheus-*
   ./prometheus --config.file=prometheus.yml
   

2. Instal·lació de Grafana:

   wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-8.2.5.linux-amd64.tar.gz
   tar -zxvf grafana-8.2.5.linux-amd64.tar.gz
   cd grafana-8.2.5
   ./bin/grafana-server
   

3. Configuració de Grafana:

   • Accedir a Grafana a través del navegador (http://localhost:3000).
   • Afegir Prometheus com a font de dades.
   • Crear un nou panell de control i afegir visualitzacions per a les mètriques clau.

En aquesta secció, hem après els conceptes bàsics del monitoratge de sistemes distribuïts, les eines més utilitzades com Prometheus i Grafana, i les pràctiques recomanades per assegurar un monitoratge efectiu. També hem realitzat un exercici pràctic per configurar un sistema de monitoratge bàsic. Amb aquests coneixements, estem preparats per avançar a la següent secció sobre la gestió de fallades i recuperació en sistemes distribuïts.