Introducció
Google Data Studio és una eina de visualització de dades que permet crear informes i quadres de comandament interactius i personalitzats. En aquest tema, aprendrem a connectar BigQuery amb Data Studio per crear visualitzacions que ens ajudin a analitzar i interpretar les dades de manera efectiva.
Objectius
- Comprendre com connectar BigQuery amb Data Studio.
- Aprendre a crear informes i quadres de comandament.
- Explorar diferents tipus de visualitzacions disponibles a Data Studio.
- Aprendre a compartir i col·laborar en informes de Data Studio.
- Connexió de BigQuery amb Data Studio
Passos per connectar BigQuery amb Data Studio
-
Accedir a Google Data Studio:
- Visita Google Data Studio i inicia sessió amb el teu compte de Google.
-
Crear una nova font de dades:
- Fes clic a "Create" i selecciona "Data Source".
- Cerca i selecciona "BigQuery" com a connector.
-
Autoritzar l'accés:
- Autoritza Data Studio per accedir al teu compte de BigQuery.
-
Seleccionar el projecte i la taula:
- Tria el projecte de BigQuery, el conjunt de dades i la taula que vols utilitzar.
-
Configurar la font de dades:
- Revisa i ajusta els camps de la taula si és necessari.
- Fes clic a "Add to Report" per afegir la font de dades al teu informe.
- Creació d'un informe
Passos per crear un informe
-
Iniciar un nou informe:
- Fes clic a "Create" i selecciona "Report".
-
Afegir la font de dades:
- Selecciona la font de dades de BigQuery que has creat anteriorment.
-
Afegir visualitzacions:
- Utilitza el menú de la barra lateral per afegir diferents tipus de visualitzacions com taules, gràfics de barres, gràfics de línies, mapes, etc.
Tipus de visualitzacions
Tipus de Visualització | Descripció |
---|---|
Taula | Mostra les dades en format de taula. |
Gràfic de barres | Visualitza dades categòriques amb barres. |
Gràfic de línies | Mostra tendències al llarg del temps. |
Mapa | Visualitza dades geogràfiques. |
Gràfic circular | Mostra la distribució percentual de les dades. |
Exemple de codi SQL per a una visualització
SELECT product_category, SUM(sales) as total_sales FROM `project.dataset.sales_data` GROUP BY product_category ORDER BY total_sales DESC
Aquest codi SQL agrega les vendes per categoria de producte i ordena els resultats de major a menor. Pots utilitzar aquest resultat per crear un gràfic de barres a Data Studio.
- Personalització de l'informe
Personalitzar les visualitzacions
- Canviar els colors i estils: Pots ajustar els colors, les fonts i els estils de les visualitzacions per fer-les més atractives i coherents amb la teva marca.
- Afegir filtres i controls: Pots afegir filtres i controls interactius com menús desplegables i rangs de dates per permetre als usuaris explorar les dades de manera dinàmica.
Exemple de personalització
-
Afegir un filtre de data:
- Fes clic a "Add a control" i selecciona "Date range control".
- Col·loca el control a l'informe i ajusta les opcions segons les teves necessitats.
-
Canviar el color d'un gràfic:
- Selecciona el gràfic que vols personalitzar.
- A la barra lateral, ajusta els colors de les barres, línies o altres elements visuals.
- Compartir i col·laborar
Compartir l'informe
- Compartir amb altres usuaris: Pots compartir l'informe amb altres usuaris de Google mitjançant el botó "Share". Pots ajustar els permisos per permetre la visualització o l'edició.
- Publicar l'informe: Pots publicar l'informe i obtenir un enllaç públic que pots compartir amb qualsevol persona.
Col·laboració en temps real
- Edició col·laborativa: Diversos usuaris poden editar l'informe simultàniament, similar a Google Docs.
- Comentaris: Pots afegir comentaris a l'informe per facilitar la comunicació i la col·laboració amb el teu equip.
Exercici pràctic
Exercici
-
Crear una connexió amb BigQuery:
- Connecta't a una taula de BigQuery que contingui dades de vendes.
-
Crear un informe:
- Crea un informe nou a Data Studio i afegeix la font de dades de BigQuery.
-
Afegir visualitzacions:
- Afegeix un gràfic de barres que mostri les vendes totals per categoria de producte.
- Afegeix un gràfic de línies que mostri les vendes al llarg del temps.
-
Personalitzar l'informe:
- Canvia els colors dels gràfics per fer-los més atractius.
- Afegeix un filtre de data per permetre als usuaris seleccionar un rang de dates.
-
Compartir l'informe:
- Comparteix l'informe amb un company de classe o col·lega i permet-li editar-lo.
Solució
-
Connexió amb BigQuery:
- Segueix els passos descrits a la secció "Connexió de BigQuery amb Data Studio".
-
Creació de l'informe:
- Segueix els passos descrits a la secció "Creació d'un informe".
-
Afegir visualitzacions:
- Utilitza el codi SQL proporcionat a la secció "Tipus de visualitzacions" per crear els gràfics de barres i línies.
-
Personalització:
- Ajusta els colors i afegeix el filtre de data seguint les instruccions de la secció "Personalització de l'informe".
-
Compartir:
- Utilitza el botó "Share" per compartir l'informe i ajusta els permisos segons sigui necessari.
Conclusió
En aquesta secció, hem après a connectar BigQuery amb Data Studio, crear informes i quadres de comandament, personalitzar visualitzacions i compartir els nostres informes amb altres usuaris. Aquestes habilitats són essencials per analitzar i comunicar dades de manera efectiva, i et preparen per utilitzar BigQuery i Data Studio en projectes del món real.
Curs de BigQuery
Mòdul 1: Introducció a BigQuery
- Què és BigQuery?
- Configurar el teu entorn de BigQuery
- Comprendre l'arquitectura de BigQuery
- Visió general de la consola de BigQuery
Mòdul 2: SQL bàsic a BigQuery
Mòdul 3: SQL intermedi a BigQuery
Mòdul 4: SQL avançat a BigQuery
- Unions avançades
- Camps niats i repetits
- Funcions definides per l'usuari (UDFs)
- Particionament i agrupament
Mòdul 5: Gestió de dades a BigQuery
- Carregar dades a BigQuery
- Exportar dades de BigQuery
- Transformació i neteja de dades
- Gestió de conjunts de dades i taules
Mòdul 6: Optimització del rendiment de BigQuery
- Tècniques d'optimització de consultes
- Comprendre els plans d'execució de consultes
- Ús de vistes materialitzades
- Optimització de l'emmagatzematge
Mòdul 7: Seguretat i compliment de BigQuery
Mòdul 8: Integració i automatització de BigQuery
- Integració amb serveis de Google Cloud
- Ús de BigQuery amb Dataflow
- Automatització de fluxos de treball amb Cloud Functions
- Programació de consultes amb Cloud Scheduler
Mòdul 9: Aprenentatge automàtic a BigQuery (BQML)
- Introducció a BigQuery ML
- Creació i entrenament de models
- Avaluació i predicció amb models
- Funcions avançades de BQML