El Projecte | Sobre nosaltres | Contribuir | Donacions | Llicència

HOME

En aquest tema, aprendrem a dissenyar una visualització de dades efectiva utilitzant D3.js. El disseny és una part crucial del procés de creació de visualitzacions, ja que determina com es presentaran les dades i com seran interpretades pels usuaris. A continuació, desglossarem els passos clau per dissenyar una visualització de dades.

Definició dels Objectius

Preguntes Clau:

Quin és l'objectiu principal de la visualització?
Quines preguntes vols respondre amb les dades?
Qui és el públic objectiu?

Exemple:

Si estàs creant una visualització per mostrar les tendències de vendes d'una empresa, l'objectiu podria ser identificar els mesos amb més vendes i els productes més populars.

Recopilació i Preparació de Dades

Passos:

Recopila les dades necessàries: Assegura't que les dades siguin rellevants i actualitzades.
Neteja les dades: Elimina valors nuls, duplicats i errors.
Transforma les dades: Agrupa, filtra o transforma les dades segons sigui necessari per a la visualització.

Exemple:

d3.csv("sales_data.csv").then(function(data) {
    // Neteja i transformació de dades
    data.forEach(function(d) {
        d.sales = +d.sales; // Converteix les vendes a nombre
        d.date = new Date(d.date); // Converteix la data a objecte Date
    });
    // Continua amb la visualització
});

Selecció del Tipus de Gràfic

Tipus de Gràfics:

Gràfic de Barres: Comparar valors entre diferents categories.
Gràfic de Línies: Mostrar tendències al llarg del temps.
Gràfic de Pastís: Mostrar la proporció de parts d'un tot.
Gràfic de Dispersió: Mostrar la relació entre dues variables.

Taula de Comparació:

Tipus de Gràfic	Ús Principal	Exemple
Gràfic de Barres	Comparar categories	Vendes per producte
Gràfic de Línies	Tendències temporals	Vendes mensuals
Gràfic de Pastís	Proporcions	Distribució de mercat
Gràfic de Dispersió	Relacions	Altura vs Pes

Disseny de l'Estructura de la Visualització

Components Clau:

Eixos: Defineixen les dimensions de la visualització.
Escales: Converteixen les dades en coordenades visuals.
Etiquetes: Proporcionen informació addicional sobre les dades.
Llegenda: Explica els colors, formes o altres codis visuals utilitzats.

Exemple:

// Configuració de l'escala
var xScale = d3.scaleTime()
    .domain(d3.extent(data, d => d.date))
    .range([0, width]);

var yScale = d3.scaleLinear()
    .domain([0, d3.max(data, d => d.sales)])
    .range([height, 0]);

// Creació dels eixos
var xAxis = d3.axisBottom(xScale);
var yAxis = d3.axisLeft(yScale);

// Afegir els eixos al SVG
svg.append("g")
    .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
    .call(xAxis);

svg.append("g")
    .call(yAxis);

Estilització i Personalització

Consells:

Colors: Utilitza una paleta de colors coherent i accessible.
Tipografia: Assegura't que les fonts siguin llegibles.
Espaiat: Deixa espai suficient entre els elements per evitar la saturació visual.

Exemple:

.axis path,
.axis line {
    fill: none;
    stroke: #000;
    shape-rendering: crispEdges;
}

.bar {
    fill: steelblue;
}

.bar:hover {
    fill: orange;
}

Prototipatge i Feedback

Passos:

Crea un prototip: Desenvolupa una versió inicial de la visualització.
Recull feedback: Mostra el prototip a usuaris potencials i recull les seves opinions.
Itera: Fes ajustos basats en el feedback rebut.

Exemple:

// Prototip inicial
svg.selectAll(".bar")
    .data(data)
    .enter().append("rect")
    .attr("class", "bar")
    .attr("x", d => xScale(d.date))
    .attr("y", d => yScale(d.sales))
    .attr("width", xScale.bandwidth())
    .attr("height", d => height - yScale(d.sales));

Documentació i Presentació

Passos:

Documenta el procés: Escriu una descripció detallada del procés de disseny i implementació.
Prepara la presentació: Crea diapositives o un informe per presentar la visualització i els seus resultats.

Consells:

Sigues clar i concís: Explica els punts clau de manera clara.
Utilitza visuals: Inclou captures de pantalla o demostracions en viu de la visualització.

Conclusió

Dissenyar una visualització de dades efectiva amb D3.js implica una combinació de planificació, preparació de dades, selecció del tipus de gràfic, disseny de l'estructura, estilització, prototipatge i documentació. Seguint aquests passos, podràs crear visualitzacions que no només siguin visualment atractives, sinó també informatives i útils per al teu públic objectiu.

Dissenyant la teva Visualització

Definició dels Objectius

Preguntes Clau:

Exemple:

Recopilació i Preparació de Dades

Passos:

Exemple:

Selecció del Tipus de Gràfic

Tipus de Gràfics:

Taula de Comparació:

Disseny de l'Estructura de la Visualització

Components Clau:

Exemple:

Estilització i Personalització

Consells:

Exemple:

Prototipatge i Feedback

Passos:

Exemple:

Documentació i Presentació

Passos:

Consells:

Conclusió

D3.js: De Principiant a Avançat

Mòdul 1: Introducció a D3.js

Mòdul 2: Treballant amb Seleccions

Mòdul 3: Dades i Escales

Mòdul 4: Creant Visualitzacions Bàsiques

Mòdul 5: Visualitzacions Avançades

Mòdul 6: Interactivitat i Animació

Mòdul 7: Treballant amb Dades Reals

Mòdul 8: Rendiment i Optimització

Mòdul 9: Millors Pràctiques i Tècniques Avançades

Mòdul 10: Projecte Final