El Projecte | Sobre nosaltres | Contribuir | Donacions | Llicència

HOME

En aquest tema, aprendrem a desplegar una aplicació Flask a Amazon Web Services (AWS). AWS és una de les plataformes de computació en núvol més populars i ofereix una àmplia gamma de serveis que poden ajudar a escalar i gestionar aplicacions web de manera eficient.

Configuració del Compte AWS

1.1 Creació d'un Compte AWS

Si encara no tens un compte AWS, segueix aquests passos per crear-ne un:

Visita aws.amazon.com i fes clic a "Create an AWS Account".
Introdueix la teva informació personal i de pagament.
Completa el procés de verificació.

1.2 Configuració de les Credencials AWS CLI

Per gestionar els serveis AWS des de la línia de comandes, necessitaràs configurar l'AWS Command Line Interface (CLI):

Instal·la l'AWS CLI seguint les instruccions de la documentació oficial.
Configura les credencials executant aws configure i introduint les teves claus d'accés.

$ aws configure
AWS Access Key ID [None]: YOUR_ACCESS_KEY_ID
AWS Secret Access Key [None]: YOUR_SECRET_ACCESS_KEY
Default region name [None]: YOUR_PREFERRED_REGION
Default output format [None]: json

Preparació de l'Aplicació Flask

2.1 Requisits de l'Aplicació

Assegura't que la teva aplicació Flask estigui preparada per a la producció:

Utilitza un servidor WSGI com Gunicorn.
Configura correctament les variables d'entorn.
Assegura't que les dependències estiguin llistades en un fitxer requirements.txt.

2.2 Exemple de Fitxer `requirements.txt`

Flask==2.0.1
gunicorn==20.1.0

2.3 Exemple de Fitxer `app.py`

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

Desplegament amb Elastic Beanstalk

3.1 Creació d'un Entorn Elastic Beanstalk

Elastic Beanstalk és un servei fàcil d'utilitzar per desplegar i escalar aplicacions web i serveis desenvolupats amb diversos llenguatges de programació.

Instal·la l'Elastic Beanstalk CLI:
```
$ pip install awsebcli
```

Inicialitza un nou projecte Elastic Beanstalk:

$ eb init -p python-3.8 flask-app --region YOUR_PREFERRED_REGION

Crea un nou entorn:
```
$ eb create flask-env
```

3.2 Desplegament de l'Aplicació

Desplega l'aplicació a Elastic Beanstalk:
```
$ eb deploy
```
Obre l'aplicació al navegador:
```
$ eb open
```

Configuració de la Base de Dades

4.1 Creació d'una Instància RDS

Si la teva aplicació necessita una base de dades, pots utilitzar Amazon RDS:

A la consola d'AWS, navega a RDS i crea una nova instància de base de dades.
Configura els paràmetres necessaris (tipus de base de dades, credencials, etc.).

4.2 Connexió a la Base de Dades

Actualitza la configuració de la teva aplicació Flask per connectar-se a la base de dades RDS.

import os
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = os.environ.get('DATABASE_URL')
db = SQLAlchemy(app)

Monitorització i Escalabilitat

5.1 Monitorització amb CloudWatch

Utilitza Amazon CloudWatch per monitoritzar el rendiment de la teva aplicació:

Configura mètriques i alarmes a la consola de CloudWatch.
Revisa els logs i les mètriques per assegurar-te que l'aplicació funciona correctament.

5.2 Escalabilitat Automàtica

Configura l'escalabilitat automàtica per assegurar-te que la teva aplicació pot gestionar increments de trànsit:

A la consola d'Elastic Beanstalk, navega a la configuració de l'entorn.
Configura les polítiques d'escalabilitat automàtica segons les necessitats de la teva aplicació.

Conclusió

Desplegar una aplicació Flask a AWS pot semblar complex al principi, però amb les eines adequades i una configuració correcta, pots aprofitar la potència i la flexibilitat d'AWS per escalar i gestionar la teva aplicació de manera eficient. En aquest tema, hem cobert els passos bàsics per configurar el teu entorn, preparar la teva aplicació, desplegar-la amb Elastic Beanstalk, configurar una base de dades i monitoritzar el rendiment. Amb aquests coneixements, estaràs preparat per portar la teva aplicació Flask a la producció a AWS.

Desplegament a AWS

Configuració del Compte AWS

1.1 Creació d'un Compte AWS

1.2 Configuració de les Credencials AWS CLI

Preparació de l'Aplicació Flask

2.1 Requisits de l'Aplicació

2.2 Exemple de Fitxer `requirements.txt`

2.3 Exemple de Fitxer `app.py`

Desplegament amb Elastic Beanstalk

3.1 Creació d'un Entorn Elastic Beanstalk

3.2 Desplegament de l'Aplicació

Configuració de la Base de Dades

4.1 Creació d'una Instància RDS

4.2 Connexió a la Base de Dades

Monitorització i Escalabilitat

5.1 Monitorització amb CloudWatch

5.2 Escalabilitat Automàtica

Conclusió

Curs de Desenvolupament Web amb Flask

Mòdul 1: Introducció a Flask

Mòdul 2: Conceptes Bàsics de Flask

Mòdul 3: Formularis i Entrada d'Usuari

Mòdul 4: Integració de Bases de Dades

Mòdul 5: Autenticació d'Usuaris

Mòdul 6: Conceptes Avançats de Flask

Mòdul 7: APIs RESTful amb Flask

Mòdul 8: Desplegament i Producció

Mòdul 9: Proves i Millors Pràctiques

Mòdul 10: Extensions i Ecosistema de Flask

Desplegament a AWS

Configuració del Compte AWS

1.1 Creació d'un Compte AWS

1.2 Configuració de les Credencials AWS CLI

Preparació de l'Aplicació Flask

2.1 Requisits de l'Aplicació

2.2 Exemple de Fitxer requirements.txt

2.3 Exemple de Fitxer app.py

Desplegament amb Elastic Beanstalk

3.1 Creació d'un Entorn Elastic Beanstalk

3.2 Desplegament de l'Aplicació

Configuració de la Base de Dades

4.1 Creació d'una Instància RDS

4.2 Connexió a la Base de Dades

Monitorització i Escalabilitat

5.1 Monitorització amb CloudWatch

5.2 Escalabilitat Automàtica

Conclusió

Curs de Desenvolupament Web amb Flask

Mòdul 1: Introducció a Flask

Mòdul 2: Conceptes Bàsics de Flask

Mòdul 3: Formularis i Entrada d'Usuari

Mòdul 4: Integració de Bases de Dades

Mòdul 5: Autenticació d'Usuaris

Mòdul 6: Conceptes Avançats de Flask

Mòdul 7: APIs RESTful amb Flask

Mòdul 8: Desplegament i Producció

Mòdul 9: Proves i Millors Pràctiques

Mòdul 10: Extensions i Ecosistema de Flask

2.2 Exemple de Fitxer `requirements.txt`

2.3 Exemple de Fitxer `app.py`