En aquest tema, aprendrem com optimitzar els treballs JCL per millorar el rendiment i l'eficiència. La optimització dels treballs JCL és crucial per assegurar que els recursos del sistema s'utilitzen de manera eficient i que els treballs s'executen en el menor temps possible.

Objectius

  • Entendre la importància de l'optimització en JCL.
  • Aprendre tècniques per optimitzar els treballs JCL.
  • Identificar i corregir colls d'ampolla en els treballs JCL.

Importància de l'Optimització

Optimitzar els treballs JCL és essencial per diverses raons:

  • Reducció del Temps d'Execució: Els treballs optimitzats s'executen més ràpidament, alliberant recursos del sistema per a altres tasques.
  • Eficiència de Recursos: L'ús eficient de CPU, memòria i I/O redueix els costos operatius.
  • Millora de la Fiabilitat: Els treballs optimitzats tenen menys probabilitats de fallar a causa de l'ús excessiu de recursos.

Tècniques d'Optimització

  1. Revisió de la Lògica del Treball

Assegura't que la lògica del treball sigui clara i eficient. Evita operacions innecessàries i simplifica els passos del treball.

  1. Ús Adequat de les Declaracions DD

  • Evita Conjunts de Dades Innecessaris: No defineixis conjunts de dades que no s'utilitzaran.
  • Utilitza Conjunts de Dades Temporals: Els conjunts de dades temporals (&&TEMP) són més ràpids d'accedir i alliberen recursos automàticament després de l'execució del treball.

  1. Optimització de l'Entrada/Sortida (I/O)

  • Utilitza BUFNO i BUFND: Aquests paràmetres controlen el nombre de buffers utilitzats per a l'entrada i sortida. Ajustar aquests valors pot millorar significativament el rendiment I/O.

    //DDNAME DD DSN=MY.DATA.SET,DISP=SHR,BUFNO=20
    

  1. Control de la Memòria

  • Assignació de Memòria Adequada: Assegura't que els treballs tinguin la quantitat adequada de memòria assignada. Massa poca memòria pot causar fallades, mentre que massa memòria pot ser un malbaratament de recursos.

    //STEP1 EXEC PGM=MYPROG,REGION=4M
    

  1. Processament en Paral·lel

  • Divisió de Treballs: Divideix els treballs grans en treballs més petits que es puguin executar en paral·lel. Això pot reduir significativament el temps total d'execució.

  1. Utilització de Procediments i Paràmetres Simbòlics

  • Procediments: Utilitza procediments per reutilitzar codi i simplificar la gestió dels treballs.

  • Paràmetres Simbòlics: Utilitza paràmetres simbòlics per fer els treballs més flexibles i fàcils de mantenir.

    //MYPROC PROC
    //STEP1 EXEC PGM=&PGMNAME
    //DD1   DD DSN=&DSN,DISP=SHR
    

  1. Revisió de les Condicions de Retorn

  • Condicions de Retorn: Utilitza condicions de retorn per evitar l'execució de passos innecessaris.

    //STEP2 EXEC PGM=MYPROG,COND=(4,LT)
    

Exercici Pràctic

Exercici 1: Optimització d'un Treball JCL

Descripció: Tens el següent treball JCL. Optimitza'l seguint les tècniques apreses.

//JOB1    JOB 'EXAMPLE'
//STEP1   EXEC PGM=MYPROG
//DD1     DD DSN=MY.DATA.SET1,DISP=SHR
//DD2     DD DSN=MY.DATA.SET2,DISP=SHR
//STEP2   EXEC PGM=MYPROG2
//DD3     DD DSN=MY.DATA.SET3,DISP=SHR
//DD4     DD DSN=MY.DATA.SET4,DISP=SHR

Solució:

//JOB1    JOB 'EXAMPLE'
//STEP1   EXEC PGM=MYPROG,REGION=4M
//DD1     DD DSN=MY.DATA.SET1,DISP=SHR,BUFNO=20
//DD2     DD DSN=MY.DATA.SET2,DISP=SHR,BUFNO=20
//STEP2   EXEC PGM=MYPROG2,COND=(0,NE)
//DD3     DD DSN=MY.DATA.SET3,DISP=SHR,BUFNO=20
//DD4     DD DSN=MY.DATA.SET4,DISP=SHR,BUFNO=20

Resum

En aquest tema, hem après diverses tècniques per optimitzar els treballs JCL, incloent la revisió de la lògica del treball, l'ús adequat de les declaracions DD, l'optimització de l'I/O, el control de la memòria, el processament en paral·lel, l'ús de procediments i paràmetres simbòlics, i la revisió de les condicions de retorn. La implementació d'aquestes tècniques pot millorar significativament el rendiment i l'eficiència dels treballs JCL.

© Copyright 2024. Tots els drets reservats