En aquest tema, explorarem com integrar Kafka amb Elasticsearch per permetre la ingesta i indexació de dades en temps real. Aquesta combinació és molt potent per a aplicacions que necessiten cerca i anàlisi en temps real de grans volums de dades.

• Entendre la importància de la integració entre Kafka i Elasticsearch.
• Aprendre a configurar un connector de Kafka per Elasticsearch.
• Veure exemples pràctics de com enviar dades de Kafka a Elasticsearch.
• Realitzar exercicis pràctics per reforçar els conceptes apresos.

Integrar Kafka amb Elasticsearch permet:

• Ingesta en temps real: Kafka pot manejar grans volums de dades en temps real, i Elasticsearch pot indexar aquestes dades per a una cerca ràpida.
• Anàlisi de dades: Elasticsearch proporciona potents capacitats d'anàlisi i visualització de dades.
• Escalabilitat: Ambdós sistemes són altament escalables, permetent gestionar grans volums de dades de manera eficient.

• Un clúster de Kafka en funcionament.
• Un clúster d'Elasticsearch en funcionament.
• Confluent Platform o Kafka Connect instal·lat.

1. Descarregar el Connector:

   confluent-hub install confluentinc/kafka-connect-elasticsearch:latest
   

2. Configurar el Connector: Crear un fitxer de configuració per al connector, per exemple elasticsearch-connector.properties:

   name=elasticsearch-sink-connector
   connector.class=io.confluent.connect.elasticsearch.ElasticsearchSinkConnector
   tasks.max=1
   topics=your_topic_name
   key.ignore=true
   connection.url=http://localhost:9200
   type.name=kafka-connect
   

3. Iniciar el Connector:

   connect-standalone connect-standalone.properties elasticsearch-connector.properties
   

Suposem que tenim un tema a Kafka anomenat logs i volem indexar aquests logs a Elasticsearch.

1. Configurar el Connector:

   name=elasticsearch-sink-connector
   connector.class=io.confluent.connect.elasticsearch.ElasticsearchSinkConnector
   tasks.max=1
   topics=logs
   key.ignore=true
   connection.url=http://localhost:9200
   type.name=kafka-connect
   

2. Enviar Missatges a Kafka:

   kafka-console-producer --broker-list localhost:9092 --topic logs
   > {"timestamp": "2023-10-01T12:00:00Z", "level": "INFO", "message": "Service started"}
   

3. Verificar a Elasticsearch:

   curl -X GET "localhost:9200/logs/_search?pretty"
   

1. Configura un connector de Kafka per enviar dades del tema user-activity a un índex d'Elasticsearch anomenat user-activity-index.
2. Envia alguns missatges de prova al tema user-activity.
3. Verifica que els missatges s'han indexat correctament a Elasticsearch.

1. Configurar el Connector:

   name=user-activity-connector
   connector.class=io.confluent.connect.elasticsearch.ElasticsearchSinkConnector
   tasks.max=1
   topics=user-activity
   key.ignore=true
   connection.url=http://localhost:9200
   type.name=kafka-connect
   

2. Enviar Missatges a Kafka:

   kafka-console-producer --broker-list localhost:9092 --topic user-activity
   > {"user_id": "123", "activity": "login", "timestamp": "2023-10-01T12:00:00Z"}
   

3. Verificar a Elasticsearch:

   curl -X GET "localhost:9200/user-activity-index/_search?pretty"
   

• Error de Connexió: Assegura't que Elasticsearch està en funcionament i accessible des de la màquina on s'executa Kafka Connect.
• Configuració Incorrecta: Verifica que tots els paràmetres de configuració del connector són correctes.
• Problemes de Rendiment: Ajusta els paràmetres de tasks.max i altres configuracions per optimitzar el rendiment segons les necessitats del teu sistema.

Integrar Kafka amb Elasticsearch permet aprofitar el millor de tots dos mons: la ingesta de dades en temps real de Kafka i les capacitats de cerca i anàlisi d'Elasticsearch. Amb els coneixements adquirits en aquest tema, hauràs après a configurar un connector de Kafka per Elasticsearch i a enviar dades de Kafka a Elasticsearch de manera eficient.