El Projecte | Sobre nosaltres | Contribuir | Donacions | Llicència

HOME

En aquest tema, explorarem com utilitzar SQL per a l'anàlisi de dades. Aprendrem a extreure informació valuosa de les bases de dades, utilitzant diverses tècniques i funcions avançades. Aquestes habilitats són essencials per a analistes de dades, científics de dades i qualsevol persona que necessiti treballar amb grans volums de dades.

Objectius del tema

Comprendre com utilitzar SQL per a l'anàlisi de dades.
Aprendre a utilitzar funcions agregades i de finestra.
Realitzar anàlisis de dades complexes amb subconsultes i CTEs.
Aplicar tècniques d'optimització per millorar el rendiment de les consultes.

Contingut

Funcions agregades

Les funcions agregades són essencials per resumir i agrupar dades. Les funcions més comunes són SUM, AVG, COUNT, MIN i MAX.

Exemple:

SELECT department, COUNT(*) AS num_employees, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department;

Explicació:

COUNT(*) compta el nombre d'empleats per departament.
AVG(salary) calcula el salari mitjà per departament.
GROUP BY department agrupa els resultats per departament.

Funcions de finestra

Les funcions de finestra permeten realitzar càlculs sobre un conjunt de files relacionades amb la fila actual.

Exemple:

SELECT employee_id, department, salary,
       RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS rank
FROM employees;

Explicació:

RANK() assigna un rang a cada empleat dins del seu departament basat en el salari.
PARTITION BY department divideix les dades per departament.
ORDER BY salary DESC ordena els salaris de major a menor dins de cada departament.

Subconsultes

Les subconsultes són consultes dins d'altres consultes. Són útils per a realitzar anàlisis més complexes.

Exemple:

SELECT employee_id, salary
FROM employees
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);

Explicació:

La subconsulta (SELECT AVG(salary) FROM employees) calcula el salari mitjà de tots els empleats.
La consulta principal selecciona els empleats amb un salari superior a la mitjana.

Expressions de taula comunes (CTEs)

Les CTEs són una manera de definir subconsultes temporals que poden ser referenciades dins de la consulta principal.

Exemple:

WITH AvgSalaries AS (
    SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary
    FROM employees
    GROUP BY department
)
SELECT e.employee_id, e.department, e.salary, a.avg_salary
FROM employees e
JOIN AvgSalaries a ON e.department = a.department
WHERE e.salary > a.avg_salary;

Explicació:

La CTE AvgSalaries calcula el salari mitjà per departament.
La consulta principal selecciona els empleats amb un salari superior a la mitjana del seu departament.

Optimització de consultes

Per a l'anàlisi de dades, és crucial que les consultes siguin eficients. Aquí tens alguns consells per optimitzar les teves consultes:

Utilitza índexs: Els índexs poden millorar significativament el rendiment de les consultes.
Evita subconsultes innecessàries: Utilitza JOINs en lloc de subconsultes quan sigui possible.
Filtra les dades primer: Aplica les condicions de filtratge abans d'agrupar o ordenar les dades.
Utilitza CTEs amb moderació: Les CTEs poden ser útils, però també poden afectar el rendiment si no s'utilitzen correctament.

Exercici pràctic

Enunciat:

Tens una taula sales amb les següents columnes: sale_id, product_id, quantity, price, sale_date. Realitza una consulta que mostri el total de vendes (quantitat * preu) per cada producte, només per a les vendes realitzades en l'últim any.

Solució:

WITH RecentSales AS (
    SELECT product_id, quantity, price
    FROM sales
    WHERE sale_date >= DATEADD(year, -1, GETDATE())
)
SELECT product_id, SUM(quantity * price) AS total_sales
FROM RecentSales
GROUP BY product_id;

Explicació:

La CTE RecentSales selecciona les vendes realitzades en l'últim any.
La consulta principal calcula el total de vendes per producte.

Errors comuns i consells

No utilitzar índexs: Assegura't que les columnes utilitzades en les condicions de filtratge i les JOINs tinguin índexs adequats.
Subconsultes lentes: Si una subconsulta és lenta, considera reescriure-la com una JOIN o una CTE.
Agrupacions incorrectes: Quan utilitzis GROUP BY, assegura't que totes les columnes no agregades estiguin incloses en la clàusula GROUP BY.

Conclusió

En aquest tema, hem après com utilitzar SQL per a l'anàlisi de dades, incloent funcions agregades, funcions de finestra, subconsultes i CTEs. També hem vist com optimitzar les consultes per millorar el rendiment. Aquestes habilitats són essencials per a qualsevol persona que treballi amb dades i necessiti extreure informació valuosa de les bases de dades.

SQL per a l'anàlisi de dades

Objectius del tema

Contingut

Funcions agregades

Exemple:

Funcions de finestra

Exemple:

Subconsultes

Exemple:

Expressions de taula comunes (CTEs)

Exemple:

Optimització de consultes

Exercici pràctic

Enunciat:

Solució:

Errors comuns i consells

Conclusió

Curs de SQL

Mòdul 1: Introducció a SQL

Mòdul 2: Consultes bàsiques de SQL

Mòdul 3: Treballar amb múltiples taules

Mòdul 4: Filtratge avançat de dades

Mòdul 5: Manipulació de dades

Mòdul 6: Funcions avançades de SQL

Mòdul 7: Subconsultes i consultes niades

Mòdul 8: Índexs i optimització del rendiment

Mòdul 9: Transaccions i concurrència

Mòdul 10: Temes avançats

Mòdul 11: SQL en la pràctica

Mòdul 12: Projecte final