En aquest tema, explorarem les diferents fonts de dades disponibles per a l'anàlisi i els mètodes més comuns per recollir aquestes dades. La recol·lecció de dades és un pas crític en el procés d'anàlisi de dades, ja que la qualitat de les dades recollides afecta directament la qualitat de les conclusions que es poden extreure.

Al final d'aquest tema, hauràs de ser capaç de:

1. Identificar diferents fonts de dades.
2. Comprendre els mètodes de recol·lecció de dades.
3. Avaluar la qualitat de les dades recollides.

Les fonts internes són dades generades dins de l'organització. Aquestes dades poden incloure:

• Dades de Vendes: Informació sobre transaccions, productes venuts, clients, etc.
• Dades de Recursos Humans: Informació sobre empleats, salaris, assistència, etc.
• Dades de Producció: Informació sobre processos de producció, inventaris, etc.
• Dades Financeres: Informació sobre ingressos, despeses, balanços, etc.

Les fonts externes són dades obtingudes fora de l'organització. Aquestes dades poden incloure:

• Dades del Govern: Estadístiques oficials, censos, informes econòmics, etc.
• Dades de Mercat: Informació sobre tendències de mercat, competidors, etc.
• Dades de Xarxes Socials: Informació sobre interaccions, comentaris, likes, etc.
• Dades de Proveïdors: Informació sobre materials, preus, terminis de lliurament, etc.

Les dades obertes són dades accessibles públicament i gratuïtament. Aquestes dades poden incloure:

• Dades de Govern Obert: Informació publicada per governs per a la transparència.
• Dades de Recerca: Informació publicada per institucions acadèmiques i de recerca.
• Dades de Comunitats: Informació publicada per comunitats i organitzacions no governamentals.

La recol·lecció manual implica la recopilació de dades de manera directa i personal. Aquest mètode pot incloure:

• Enquestes: Recol·lecció de dades mitjançant qüestionaris.
• Entrevistes: Recol·lecció de dades mitjançant converses directes.
• Observació: Recol·lecció de dades mitjançant l'observació directa de fenòmens.

La recol·lecció automàtica implica l'ús de tecnologia per recollir dades de manera contínua i sense intervenció humana. Aquest mètode pot incloure:

• Sensors: Recol·lecció de dades mitjançant dispositius que mesuren variables físiques.
• Registres de Sistemes: Recol·lecció de dades mitjançant registres generats per sistemes informàtics.
• APIs: Recol·lecció de dades mitjançant interfícies de programació d'aplicacions que permeten l'accés a dades externes.

Aquest mètode implica la recopilació de dades a través d'internet. Pot incloure:

• Web Scraping: Recol·lecció de dades mitjançant l'extracció automàtica d'informació de llocs web.
• Formularis en Línia: Recol·lecció de dades mitjançant formularis electrònics.
• Anàlisi de Xarxes Socials: Recol·lecció de dades mitjançant l'extracció d'informació de plataformes de xarxes socials.

Les dades han de ser exactes i lliures d'errors. La precisió es pot avaluar mitjançant la comparació amb fonts de dades fiables.

Les dades han de ser completes i no han de tenir valors faltants. La compleció es pot avaluar mitjançant la revisió de registres per detectar valors nuls o incomplets.

Les dades han de ser consistents i no han de tenir conflictes. La consistència es pot avaluar mitjançant la comparació de dades entre diferents fonts o sistemes.

Les dades han de ser actuals i reflectir la informació més recent. L'actualitat es pot avaluar mitjançant la revisió de la data de recol·lecció de les dades.

Objectiu: Identificar fonts de dades internes i externes per a una empresa fictícia. Instruccions:

1. Imagina que treballes per a una empresa de comerç electrònic.
2. Fes una llista de possibles fonts de dades internes i externes que podries utilitzar per analitzar les vendes.

Solució:

• Fonts Internes:
  • Dades de transaccions de vendes.
  • Dades de clients.
  • Dades d'inventari.
  • Dades de trànsit web.
• Fonts Externes:
  • Dades de tendències de mercat.
  • Dades de competidors.
  • Dades de xarxes socials.
  • Dades demogràfiques del govern.

Objectiu: Avaluar la qualitat d'un conjunt de dades fictici. Instruccions:

1. Se't proporciona un conjunt de dades amb registres de vendes.
2. Revisa els registres per identificar errors, valors faltants, inconsistències i dades obsoletes.

Solució:

• Precisió: Verifica que els preus i les quantitats siguin correctes.
• Completesa: Assegura't que tots els registres tinguin valors per a cada camp.
• Consistència: Comprova que les dates de venda siguin coherents amb els registres de transaccions.
• Actualitat: Revisa que les dades siguin de l'últim any.

En aquest tema, hem explorat les diferents fonts de dades i els mètodes de recol·lecció de dades. Hem après a identificar fonts internes i externes, així com a utilitzar mètodes manuals, automàtics i en línia per recollir dades. També hem après a avaluar la qualitat de les dades recollides. Aquestes habilitats són fonamentals per assegurar que les dades utilitzades en l'anàlisi siguin fiables i útils per a la presa de decisions.