La cerca de text complet és una de les funcionalitats més potents d'Elasticsearch. Permet buscar text dins de documents de manera eficient i precisa, utilitzant una varietat de tècniques i operadors. En aquest tema, explorarem com funciona la cerca de text complet a Elasticsearch, els diferents tipus de cerques que es poden realitzar i com configurar-les.

Abans de començar amb els exemples pràctics, és important entendre alguns conceptes clau:

• Anàlisi de Text: El procés de descomposar el text en unitats més petites (tokens) i normalitzar-lo per a la cerca.
• Tokenitzador: Una eina que divideix el text en tokens.
• Filtre de Token: Un component que modifica els tokens generats pel tokenitzador.
• Camp de Text: Un tipus de camp en un document que es pot analitzar per a la cerca de text complet.

Elasticsearch ofereix diversos tipus de cerques de text complet, cadascuna amb les seves pròpies característiques i usos:

1. Match Query: Cerca documents que coincideixin amb el text proporcionat.
2. Multi-Match Query: Cerca en múltiples camps alhora.
3. Match Phrase Query: Cerca una frase exacta dins dels documents.
4. Query String Query: Permet utilitzar una sintaxi de cerca avançada similar a la dels motors de cerca tradicionals.

La match query és la més bàsica i s'utilitza per cercar documents que continguin el text especificat en un camp determinat.

Explicació:

• index_name: El nom de l'índex on es realitza la cerca.
• field_name: El camp dins del document on es busca el text.
• "text to search": El text que es vol cercar.

La multi_match query permet cercar en múltiples camps alhora.

Explicació:

• query: El text que es vol cercar.
• fields: Una llista de camps on es realitzarà la cerca.

La match_phrase query s'utilitza per cercar una frase exacta dins dels documents.

Explicació:

• field_name: El camp dins del document on es busca la frase exacta.
• "exact phrase to search": La frase exacta que es vol cercar.

La query_string query permet utilitzar una sintaxi de cerca avançada, incloent operadors booleans, comodins, etc.

Explicació:

• query: La cadena de cerca amb la sintaxi avançada.
• (field1:text OR field2:text) AND -field3:text: Un exemple de sintaxi avançada que cerca documents on field1 o field2 continguin text, però field3 no contingui text.

Objectiu: Realitzar una cerca bàsica utilitzant la match query.

Instruccions:

1. Crea un índex anomenat library.
2. Indexa els següents documents:

   { "title": "Elasticsearch Guide", "author": "John Doe" }
   { "title": "Learning Elasticsearch", "author": "Jane Smith" }
   { "title": "Advanced Elasticsearch", "author": "John Doe" }
   

3. Realitza una cerca per trobar tots els documents on el títol contingui la paraula "Elasticsearch".

Solució:

Objectiu: Realitzar una cerca en múltiples camps utilitzant la multi_match query.

Instruccions:

1. Utilitza l'índex library creat anteriorment.
2. Realitza una cerca per trobar tots els documents on el títol o l'autor continguin la paraula "John".

Solució:

Objectiu: Realitzar una cerca de frases utilitzant la match_phrase query.

Instruccions:

1. Utilitza l'índex library creat anteriorment.
2. Realitza una cerca per trobar tots els documents on el títol contingui la frase exacta "Advanced Elasticsearch".

Solució:

En aquesta secció, hem après sobre la cerca de text complet a Elasticsearch, incloent els conceptes clau i els diferents tipus de cerques que es poden realitzar. Hem vist exemples pràctics de com utilitzar les queries match, multi_match, match_phrase i query_string. A més, hem practicat amb exercicis per reforçar els conceptes apresos. En el següent tema, explorarem tècniques de filtratge i ordenació per refinar encara més les nostres cerques.