Les agregacions són una de les característiques més potents d'Elasticsearch, permetent realitzar anàlisis de dades avançades i obtenir estadístiques a partir de les dades indexades. En aquesta secció, explorarem els conceptes bàsics de les agregacions, els diferents tipus d'agregacions disponibles i com utilitzar-les en les cerques.

Les agregacions permeten agrupar i resumir dades en Elasticsearch. Són similars a les funcions d'agrupació en SQL, com GROUP BY, però amb molta més flexibilitat i potència.

Elasticsearch ofereix diversos tipus d'agregacions, cadascuna amb un propòsit específic:

1. Agregacions de Valors: Calculen mètriques a partir dels valors dels documents.

   • Mètriques: Com ara avg, sum, min, max, stats.
   • Percentils: Com ara percentiles, percentile_ranks.

2. Agregacions de Bucket: Agrupen documents en buckets (cubells) basats en certs criteris.

   • Termes: Agrupa per valors únics d'un camp.
   • Rangs: Agrupa per rangs de valors.
   • Histogrames: Agrupa per intervals de valors.
   • Data Histogrames: Agrupa per intervals de dates.

3. Agregacions de Matriu: Operen sobre múltiples camps.

   • Stats: Com ara matrix_stats.

4. Agregacions de Pipeline: Operen sobre els resultats d'altres agregacions.

   • Derivades: Com ara derivative, moving_avg.

Suposem que tenim un índex de productes i volem saber quants productes hi ha per cada categoria.

Explicació:

• size: 0: No volem els documents, només les agregacions.
• aggs: Defineix les agregacions.
• categories: Nom de l'agregació.
• terms: Tipus d'agregació.
• field: Camp sobre el qual s'agrupa.

Volem calcular la mitjana de preus dels productes.

Explicació:

• average_price: Nom de l'agregació.
• avg: Tipus d'agregació.
• field: Camp sobre el qual es calcula la mitjana.

Volem agrupar les vendes per mesos.

Explicació:

• sales_over_time: Nom de l'agregació.
• date_histogram: Tipus d'agregació.
• field: Camp de data sobre el qual s'agrupa.
• calendar_interval: Interval de temps per agrupar (en aquest cas, mesos).

Objectiu: Trobar el nombre de documents per cada valor únic del camp status.

Instruccions:

1. Crea una consulta d'agregació de termes per al camp status.
2. Executa la consulta i interpreta els resultats.

Solució:

Objectiu: Calcular la suma total dels valors del camp amount.

Instruccions:

1. Crea una consulta d'agregació de suma per al camp amount.
2. Executa la consulta i interpreta els resultats.

Solució:

Objectiu: Agrupar els documents per dies basats en el camp timestamp.

Instruccions:

1. Crea una consulta d'agregació de data histograma per al camp timestamp.
2. Executa la consulta i interpreta els resultats.

Solució:

• Error: No especificar el camp .keyword en agregacions de termes per a camps de text.

  • Solució: Assegura't d'utilitzar el subcamp .keyword per a camps de text.

• Error: No ajustar correctament els intervals en agregacions de data histograma.

  • Solució: Tria intervals adequats (day, month, year) segons les teves necessitats d'anàlisi.

• Consell: Utilitza agregacions de pipeline per realitzar càlculs avançats sobre els resultats d'altres agregacions.

Les agregacions en Elasticsearch són una eina poderosa per analitzar i resumir dades. Hem vist els conceptes bàsics, diferents tipus d'agregacions i exemples pràctics per començar a utilitzar-les. Amb aquesta base, pots explorar més tipus d'agregacions i combinar-les per obtenir anàlisis més complexes i detallades.