En aquest tema, explorarem els diferents tipus d'Intel·ligència Artificial (IA) que existeixen. La classificació de la IA es pot fer des de diverses perspectives, però en aquest curs ens centrarem en dues classificacions principals: segons la seva capacitat i segons la seva funcionalitat.

Aquesta classificació es basa en la capacitat de la IA per realitzar tasques i la seva similitud amb la intel·ligència humana. Es divideix en tres categories principals:

1. IA Estreta (Narrow AI) o IA Feble (Weak AI)

   • Definició: És un tipus d'IA dissenyada i entrenada per a realitzar una tasca específica. No té capacitat de generalització fora del seu àmbit de competència.
   • Exemples: Assistents virtuals com Siri i Alexa, sistemes de recomanació de Netflix, motors de cerca com Google.
   • Característiques:
     • Especialitzada en una sola tasca.
     • No té consciència ni comprensió.
     • Funciona sota regles i patrons predefinits.

2. IA General (General AI) o IA Forta (Strong AI)

   • Definició: És una IA que té la capacitat de comprendre, aprendre i aplicar coneixements de manera similar a un ésser humà. Pot realitzar qualsevol tasca intel·lectual que un humà pugui fer.
   • Exemples: Encara no existeixen exemples pràctics d'IA General. És un objectiu futur de la recerca en IA.
   • Característiques:
     • Capacitat de raonament i resolució de problemes.
     • Aprenentatge i adaptació a noves situacions.
     • Consciència i comprensió contextual.

3. IA Superintel·ligent (Superintelligent AI)

   • Definició: És una IA que supera la intel·ligència humana en tots els aspectes, incloent-hi la creativitat, la resolució de problemes i la presa de decisions.
   • Exemples: Actualment, només existeix en la teoria i la ficció científica.
   • Característiques:
     • Capacitat de millorar-se a si mateixa.
     • Potencial per a transformar la societat de manera radical.
     • Pot comportar riscos ètics i de seguretat.

Aquesta classificació es basa en com la IA processa la informació i interactua amb el món. Es divideix en quatre categories principals:

1. Màquines Reactives (Reactive Machines)

   • Definició: Són sistemes d'IA que només poden reaccionar a situacions actuals basades en informació predefinida. No tenen memòria ni capacitat d'aprenentatge.
   • Exemples: Deep Blue, l'ordinador d'IBM que va derrotar el campió mundial d'escacs Garry Kasparov.
   • Característiques:
     • No poden utilitzar experiències passades per a prendre decisions futures.
     • Funcionen sota regles estrictes i predefinides.

2. Memòria Limitada (Limited Memory)

   • Definició: Són sistemes d'IA que poden utilitzar experiències passades per a prendre decisions futures. Tenen una capacitat limitada de memòria.
   • Exemples: Cotxes autònoms que utilitzen dades passades per a millorar la seva conducció.
   • Característiques:
     • Capacitat d'aprenentatge limitada.
     • Utilitzen dades històriques per a millorar el rendiment.

3. Teoria de la Ment (Theory of Mind)

   • Definició: Són sistemes d'IA que poden comprendre i interpretar les emocions, creences i intencions dels éssers humans.
   • Exemples: Encara en fase de recerca i desenvolupament.
   • Característiques:
     • Capacitat d'interacció social avançada.
     • Comprensió del comportament humà.

4. Autoconsciència (Self-Aware)

   • Definició: Són sistemes d'IA que tenen consciència pròpia i comprensió de la seva existència.
   • Exemples: Actualment, només existeix en la teoria i la ficció científica.
   • Característiques:
     • Consciència de si mateixos.
     • Capacitat de prendre decisions autònomes.

En aquesta secció hem explorat les diferents classificacions de la IA segons la seva capacitat i funcionalitat. Hem vist que la IA es pot dividir en IA Estreta, IA General i IA Superintel·ligent segons la seva capacitat, i en Màquines Reactives, Memòria Limitada, Teoria de la Ment i Autoconsciència segons la seva funcionalitat. Aquesta comprensió és fonamental per a entendre les possibilitats i limitacions de la IA en diferents contextos.

En el següent tema, explorarem els Algoritmes en IA, on veurem com es desenvolupen i s'implementen els diferents tipus d'algoritmes que fan possible la intel·ligència artificial.