La identificació de problemes en l'embut de conversió és una etapa crítica en el procés d'optimització de conversions. Aquesta fase implica detectar on els usuaris abandonen el procés de conversió i comprendre les raons darrere d'aquests abandonaments. En aquesta secció, explorarem les tècniques i eines per identificar aquests problemes i com abordar-los de manera efectiva.

L'embut de conversió és una representació visual del procés pel qual passen els usuaris des del moment en què arriben al teu lloc web fins que completen una acció desitjada, com ara una compra o la subscripció a una newsletter.

Els punts de fricció són aquells moments en el procés de conversió on els usuaris experimenten dificultats o frustracions que els impedeixen avançar cap a la conversió.

L'abandonament es refereix a la situació en què els usuaris deixen el procés de conversió abans de completar-lo.

Google Analytics és una eina poderosa per analitzar el comportament dels usuaris al teu lloc web. Pots utilitzar-la per identificar les pàgines amb altes taxes de rebot i els punts de l'embut on els usuaris abandonen.

Els mapes de calor mostren on els usuaris fan clic, es desplacen i passen més temps a la teva pàgina. Eines com Hotjar o Crazy Egg poden ajudar-te a visualitzar aquestes dades.

Les gravacions de sessions permeten veure com els usuaris interactuen amb el teu lloc web en temps real. Això pot ajudar-te a identificar problemes específics que els usuaris troben durant el seu recorregut.

Les enquestes i el feedback directe dels usuaris poden proporcionar informació valuosa sobre les seves experiències i els problemes que troben.

Utilitza Google Analytics per identificar les pàgines amb altes taxes de rebot i els punts de l'embut amb majors abandonaments. Observa les mètriques clau com la taxa de conversió, el temps mitjà a la pàgina i el percentatge de sortida.

Implementa mapes de calor per veure on els usuaris fan clic i com es desplacen per les pàgines clau del teu embut de conversió. Això et pot ajudar a identificar elements que no estan funcionant com s'esperava.

Revisa les gravacions de sessions per veure com els usuaris interactuen amb el teu lloc web. Busca patrons de comportament que indiquin problemes, com ara clics repetits en elements no interactius o abandonaments sobtats.

Implementa enquestes o formularis de feedback per recollir informació directa dels usuaris sobre les seves experiències. Pregunta sobre les dificultats que han trobat i les seves suggerències per millorar.

Organitza proves d'usabilitat amb usuaris reals per observar com interactuen amb el teu lloc web. Això pot proporcionar informació detallada sobre els problemes d'usabilitat que podrien estar afectant les conversions.

Problema: La pàgina de producte té una alta taxa de rebot. Solució: Utilitza mapes de calor per veure si els usuaris fan clic en elements no interactius o si no troben la informació que busquen. Revisa les gravacions de sessions per identificar problemes específics. Recull feedback d'usuaris per entendre les seves frustracions.

Problema: Els usuaris abandonen el carret de compra abans de completar la compra. Solució: Analitza les dades de Google Analytics per identificar en quin punt del procés de checkout abandonen els usuaris. Utilitza gravacions de sessions per veure si hi ha problemes tècnics o d'usabilitat. Implementa enquestes per recollir feedback sobre el procés de checkout.

1. Accedeix a Google Analytics i selecciona un període de temps recent.
2. Identifica una pàgina amb alta taxa de rebot i una pàgina amb alta taxa d'abandonament.
3. Implementa un mapa de calor en aquestes pàgines utilitzant una eina com Hotjar.
4. Revisa les gravacions de sessions per aquestes pàgines i pren nota dels problemes observats.
5. Crea una enquesta per recollir feedback dels usuaris sobre aquestes pàgines.
6. Documenta els problemes identificats i proposa solucions per abordar-los.

1. Google Analytics: Identifica que la pàgina de producte X té una taxa de rebot del 70% i la pàgina de checkout té una taxa d'abandonament del 60%.
2. Mapa de Calor: Observa que els usuaris fan clic en una imatge no interactiva a la pàgina de producte X.
3. Gravacions de Sessions: Veu que els usuaris abandonen la pàgina de checkout quan arriben al camp de codi postal, possiblement perquè no està clar com omplir-lo.
4. Enquesta: Recull feedback que indica que els usuaris troben la pàgina de producte X confusa i que el camp de codi postal a la pàgina de checkout és difícil d'omplir.
5. Documentació i Solucions: Proposa fer la imatge interactiva a la pàgina de producte X i millorar les instruccions per omplir el camp de codi postal a la pàgina de checkout.

La identificació de problemes en l'embut de conversió és essencial per millorar la taxa de conversió del teu lloc web. Utilitzant eines com Google Analytics, mapes de calor, gravacions de sessions i recollint feedback d'usuaris, pots detectar i abordar els punts de fricció que impedeixen les conversions. Amb una anàlisi acurada i una implementació efectiva de solucions, podràs optimitzar el teu embut de conversió i augmentar les conversions.