En aquest tema, aprendrem com analitzar els resultats de les proves i experiments realitzats per optimitzar les conversions, i com prendre decisions informades basades en aquestes dades. Aquest procés és crucial per assegurar que les estratègies implementades estan efectivament millorant el rendiment del lloc web o campanya de màrqueting.

• Comprendre com interpretar els resultats de les proves A/B i altres experiments.
• Aprendre a utilitzar eines d'anàlisi per avaluar els resultats.
• Desenvolupar habilitats per prendre decisions basades en dades.
• Identificar errors comuns en l'anàlisi de resultats i com evitar-los.

Per analitzar els resultats de les proves, és important conèixer les mètriques clau que s'han de monitoritzar. Algunes de les més comunes inclouen:

• Taxa de Conversió (Conversion Rate): Percentatge d'usuaris que completen l'acció desitjada.
• Valor Mitjà de la Comanda (Average Order Value, AOV): Quantitat mitjana de diners gastats per comanda.
• Taxa de Rebot (Bounce Rate): Percentatge d'usuaris que abandonen el lloc després de veure una sola pàgina.
• Temps a la Pàgina (Time on Page): Quantitat de temps que un usuari passa en una pàgina específica.

L'anàlisi estadística és fonamental per determinar si els resultats de les proves són significatius. Alguns conceptes clau inclouen:

• Significació Estadística: Mesura de la probabilitat que els resultats observats no siguin deguts a l'atzar. Normalment, un nivell de significació del 95% (p < 0.05) s'utilitza com a estàndard.
• Interval de Confiança: Rang de valors dins del qual es troba el valor real amb una certa probabilitat (per exemple, 95%).

• Dades de l'experiment: Nombre de conversions i visites per al grup de control i la variació.
• Taxa de conversió: Càlcul de la taxa de conversió per a cada grup.
• Test de proporcions: Utilització del test de proporcions per calcular el z-score i el p-value, que indiquen la significació estadística dels resultats.

Google Analytics és una eina poderosa per analitzar el comportament dels usuaris i les conversions. Algunes funcionalitats clau inclouen:

• Anàlisi de segments: Permet analitzar grups específics d'usuaris.
• Funnel Visualization: Visualització de l'embut de conversió per identificar punts de fuga.
• A/B Testing: Integració amb Google Optimize per realitzar proves A/B.

Plataformes com Optimizely, VWO i Convert ofereixen funcionalitats avançades per a la realització i anàlisi de proves A/B.

Després d'analitzar els resultats, és important prendre decisions informades. Alguns passos inclouen:

• Comparació de Mètriques: Comparar les mètriques clau entre el grup de control i la variació.
• Identificació de Guanyadors: Determinar quina variació va obtenir millors resultats.
• Avaluació de l'Impacte: Considerar l'impacte potencial de la implementació dels canvis a llarg termini.

Un cop identificada la millor variació, és hora d'implementar els canvis de manera permanent. Això pot incloure:

• Actualització del lloc web: Implementar els canvis en el disseny, contingut o funcionalitat.
• Monitoratge Continu: Continuar monitorant les mètriques per assegurar que els canvis tenen l'impacte desitjat.

• No considerar la significació estadística: Implementar canvis basats en resultats que no són estadísticament significatius.
• No segmentar les dades: No analitzar els resultats per segments d'usuaris pot ocultar informació important.
• No monitorar a llarg termini: No continuar monitorant les mètriques després de la implementació dels canvis.

• Utilitzar múltiples fonts de dades: Comprovar els resultats amb diferents eines i fonts de dades.
• Realitzar proves contínues: Continuar realitzant proves per millorar constantment les conversions.
• Documentar els resultats: Mantenir un registre detallat dels resultats de les proves i les decisions preses.

L'anàlisi de resultats i la presa de decisions basades en dades són passos crucials en el procés d'optimització de conversions. Utilitzant les eines i tècniques adequades, podem assegurar-nos que les nostres estratègies estan efectivament millorant el rendiment del nostre lloc web o campanya de màrqueting. En el proper mòdul, explorarem les eines i recursos disponibles per ajudar-nos en aquest procés.