El disseny d'experiments és una part fonamental de l'optimització de conversions, ja que permet provar diferents hipòtesis i determinar quines estratègies funcionen millor per augmentar la taxa de conversió. En aquesta secció, explorarem els passos clau per dissenyar experiments efectius, les millors pràctiques i els errors comuns a evitar.

1. Validar Hipòtesis: Determinar si una hipòtesi específica millora la taxa de conversió.
2. Identificar Millores: Descobrir quines variacions de pàgina o elements funcionen millor.
3. Reduir Riscos: Minimitzar el risc d'implementar canvis que podrien tenir un impacte negatiu.

• Objectius: Què vols aconseguir amb aquest experiment? Augmentar les conversions, reduir el temps de compra, etc.
• Hipòtesis: Quina és la teva hipòtesi? Per exemple, "Canviar el color del botó de compra de blau a vermell augmentarà les conversions en un 10%".

• Taxa de Conversió: Percentatge d'usuaris que completen l'acció desitjada.
• Temps a la Pàgina: Quant de temps passen els usuaris a la pàgina.
• Taxa de Rebot: Percentatge d'usuaris que abandonen la pàgina sense interactuar.

• Control: La versió original de la pàgina o element.
• Variació: La versió modificada que vols provar.

• Mostra: Quants usuaris necessites per obtenir resultats estadísticament significatius?
• Durada: Quant de temps ha de durar l'experiment per obtenir dades suficients?

• Eines: Utilitza eines de proves A/B com Google Optimize, Optimizely, o VWO.
• Segmentació: Assegura't que els usuaris es distribueixin de manera equitativa entre el control i la variació.

• Recollida: Monitoritza les dades en temps real.
• Anàlisi: Utilitza tècniques estadístiques per determinar si les diferències observades són significatives.

• Resultats Positius: Implementa la variació si millora les conversions.
• Resultats Negatius: Revisa la hipòtesi i dissenya un nou experiment.

• Prova una Hipòtesi a la Vegada: Evita provar múltiples hipòtesis simultàniament per evitar confusions en els resultats.
• Utilitza Grups de Control: Sempre compara amb una versió de control per mesurar l'impacte real.
• Estadísticament Significatiu: Assegura't que els resultats siguin estadísticament significatius abans de prendre decisions.
• Documenta Tot: Mantén un registre detallat de cada experiment, incloent-hi objectius, hipòtesis, mètodes i resultats.

• Mostra Petita: No utilitzar una mostra prou gran pot portar a resultats no concloents.
• Durada Insuficient: Finalitzar l'experiment massa aviat pot donar resultats enganyosos.
• No Segmentar Adequadament: No segmentar els usuaris correctament pot distorsionar els resultats.
• Ignorar Factors Externs: No tenir en compte factors externs com campanyes de màrqueting simultànies pot afectar els resultats.

"Canviar el text del botó de 'Comprar Ara' a 'Afegeix al Carret' augmentarà les conversions en un 15%."

• Control: Pàgina amb el botó "Comprar Ara".
• Variació: Pàgina amb el botó "Afegeix al Carret".
• Mostra: 10,000 usuaris dividits equitativament.
• Durada: 2 setmanes.

Utilitza Google Optimize per crear i gestionar l'experiment. Assegura't que els usuaris es distribueixin aleatòriament entre les dues versions.

Després de dues setmanes, analitza les dades per veure si la variació ha millorat les conversions en un 15% o més.

Si els resultats són positius i estadísticament significatius, implementa la variació de manera permanent. Si no, revisa la hipòtesi i dissenya un nou experiment.

El disseny d'experiments és una eina poderosa per millorar la taxa de conversió. Seguint els passos i les millors pràctiques descrites, podràs dissenyar experiments efectius que proporcionin dades valuoses per prendre decisions informades. Recorda evitar els errors comuns i documentar cada pas per assegurar-te que els teus experiments siguin tan precisos i útils com sigui possible.