En aquesta secció, posarem en pràctica els conceptes apresos al llarg del curs mitjançant una sèrie d'exercicis pràctics. Aquests exercicis estan dissenyats per ajudar-te a aplicar les estratègies i tècniques d'optimització de conversions en situacions reals.

Millorar la taxa de conversió de la pàgina d'inici d'un lloc web d'e-commerce.

1. Anàlisi Inicial:

   • Visita la pàgina d'inici del lloc web proporcionat.
   • Utilitza eines com Google Analytics per obtenir dades sobre el comportament dels usuaris a la pàgina d'inici (temps de permanència, taxa de rebot, etc.).

2. Identificació de Problemes:

   • Detecta possibles problemes que podrien estar afectant la conversió (per exemple, temps de càrrega lent, disseny confús, falta de crides a l'acció clares).

3. Proposta de Millores:

   • Proposa almenys tres millores específiques per optimitzar la pàgina d'inici. Justifica cada proposta amb dades o principis apresos al curs.

1. Anàlisi Inicial:

   • Temps de permanència: 1 minut.
   • Taxa de rebot: 70%.

2. Identificació de Problemes:

   • Temps de càrrega de la pàgina és de 5 segons.
   • La crida a l'acció principal no és visible sense fer scroll.
   • El disseny és confús i no guia l'usuari cap a la conversió.

3. Proposta de Millores:

   • Reduir el temps de càrrega optimitzant les imatges i utilitzant una xarxa de distribució de continguts (CDN).
   • Reposicionar la crida a l'acció principal perquè sigui visible immediatament.
   • Simplificar el disseny de la pàgina per guiar l'usuari cap a la conversió amb un embut clar.

Realitzar una prova A/B per determinar quina versió d'una pàgina de producte converteix millor.

1. Disseny de l'Experiment:

   • Defineix l'objectiu de la prova (per exemple, augmentar el percentatge de clics al botó "Afegir al Carret").
   • Crea dues versions de la pàgina de producte (Versió A i Versió B) amb una diferència específica (per exemple, color del botó).

2. Execució de la Prova:

   • Utilitza una plataforma de proves A/B per dividir el trànsit entre les dues versions.
   • Recull dades durant un període de temps suficient per obtenir resultats significatius.

3. Anàlisi de Resultats:

   • Analitza els resultats per determinar quina versió ha tingut millor rendiment.
   • Justifica la teva elecció basant-te en les dades recollides.

1. Disseny de l'Experiment:

   • Objectiu: Augmentar el percentatge de clics al botó "Afegir al Carret".
   • Diferència: Color del botó (Versió A: blau, Versió B: verd).

2. Execució de la Prova:

   • Plataforma: Google Optimize.
   • Període: 2 setmanes.
   • Trànsit dividit al 50%.

3. Anàlisi de Resultats:

   • Versió A (blau): 5% de clics.
   • Versió B (verd): 7% de clics.
   • Conclusió: La Versió B ha tingut un millor rendiment. Implementar el botó verd per a totes les pàgines de producte.

Reduir l'abandonament del carret durant el procés de checkout.

1. Anàlisi del Procés Actual:

   • Revisa el procés de checkout actual i identifica possibles punts de fricció (per exemple, massa passos, formularis llargs).

2. Proposta de Millores:

   • Proposa almenys tres millores per simplificar i optimitzar el procés de checkout.

3. Implementació i Seguiment:

   • Implementa les millores proposades i monitoritza els resultats durant un període de temps.
   • Mesura l'impacte de les millores en la taxa d'abandonament del carret.

1. Anàlisi del Procés Actual:

   • El procés de checkout té 5 passos.
   • Els formularis demanen informació no essencial.
   • No hi ha opció de checkout com a convidat.

2. Proposta de Millores:

   • Reduir el nombre de passos a 3.
   • Simplificar els formularis demanant només la informació essencial.
   • Afegir l'opció de checkout com a convidat.

3. Implementació i Seguiment:

   • Implementació de les millores.
   • Monitorització durant 1 mes.
   • Resultats: Reducció de la taxa d'abandonament del carret del 60% al 40%.

Aquests exercicis pràctics t'han permès aplicar els conceptes d'optimització de conversions en situacions reals. Recorda que la clau de l'èxit en l'optimització de conversions és la iteració contínua: analitza, prova, implementa i mesura constantment per aconseguir els millors resultats possibles.