ggplot2 és una de les biblioteques més populars per a la visualització de dades en R. Desenvolupada per Hadley Wickham, ggplot2 es basa en la gramàtica dels gràfics, que proporciona una manera coherent de descriure i construir gràfics. Aquesta biblioteca permet crear visualitzacions complexes de manera relativament senzilla i és molt flexible.

La gramàtica dels gràfics es basa en la idea que qualsevol gràfic es pot descompondre en components bàsics, com ara:

• Dades: El conjunt de dades que es vol visualitzar.
• Estètica (aes): Mapeja les variables de les dades a propietats visuals (com ara l'eix x, l'eix y, el color, etc.).
• Geometries (geom): Defineixen el tipus de gràfic (com ara punts, línies, barres, etc.).
• Facetes: Permeten dividir el gràfic en subgràfics basats en una o més variables.
• Escales: Controlen com es mapegen les dades a propietats visuals.
• Coordenades: Defineixen el sistema de coordenades utilitzat.
• Temes: Controlen l'aparença general del gràfic.

Abans de començar a utilitzar ggplot2, cal instal·lar-lo i carregar-lo en la sessió d'R.

Un gràfic de punts és útil per visualitzar la relació entre dues variables numèriques.

Explicació del Codi

• ggplot(data = mtcars, aes(x = wt, y = mpg)): Inicialitza el gràfic amb el conjunt de dades mtcars i mapeja wt a l'eix x i mpg a l'eix y.
• geom_point(): Afegeix punts al gràfic.
• labs(): Afegeix títol i etiquetes als eixos.

Un gràfic de barres és útil per visualitzar la distribució d'una variable categòrica.

Explicació del Codi

• ggplot(data = diamonds, aes(x = cut)): Inicialitza el gràfic amb el conjunt de dades diamonds i mapeja cut a l'eix x.
• geom_bar(): Afegeix barres al gràfic.
• labs(): Afegeix títol i etiquetes als eixos.

Un gràfic de línies és útil per visualitzar tendències al llarg del temps.

Explicació del Codi

• ggplot(data = economics, aes(x = date, y = unemploy)): Inicialitza el gràfic amb el conjunt de dades economics i mapeja date a l'eix x i unemploy a l'eix y.
• geom_line(): Afegeix línies al gràfic.
• labs(): Afegeix títol i etiquetes als eixos.

Crea un gràfic de punts utilitzant el conjunt de dades mtcars, on els punts estiguin acolorits segons la variable cyl (nombre de cilindres).

Solució

Crea un gràfic de barres apilat utilitzant el conjunt de dades diamonds, on les barres estiguin apilades segons la variable color.

Solució

En aquesta secció, hem après els conceptes bàsics de ggplot2 i com utilitzar-lo per crear diferents tipus de gràfics, com ara gràfics de punts, barres i línies. També hem vist com personalitzar aquests gràfics amb títols, etiquetes i colors. Els exercicis pràctics proporcionats ajuden a consolidar aquests conceptes i a desenvolupar habilitats en la creació de visualitzacions amb ggplot2.

En el següent mòdul, explorarem tècniques específiques de visualització de dades, com ara gràfics de barres i columnes, gràfics de línies, gràfics de dispersió, i més.