Els gràfics de línies són una eina fonamental en la visualització de dades, especialment útils per mostrar tendències al llarg del temps. En aquesta secció, explorarem els conceptes bàsics dels gràfics de línies, com crear-los utilitzant diferents eines, i com interpretar-los correctament.

Un gràfic de línies és una representació gràfica de dades on els punts de dades estan connectats per línies. S'utilitzen principalment per mostrar com canvien les dades al llarg del temps.

• Eix X (Horitzontal): Normalment representa el temps (dies, mesos, anys, etc.).
• Eix Y (Vertical): Representa la variable que es mesura (vendes, temperatura, etc.).
• Punts de Dades: Cada punt representa un valor en un moment específic.
• Línies: Connecten els punts de dades per mostrar la tendència.

• Claredat: Mostra clarament les tendències i patrons.
• Comparació: Facilita la comparació entre diferents conjunts de dades.
• Simplicitat: Fàcil d'entendre i interpretar.

Pas a Pas

1. Introduir Dades:

   • Col·loca les dades en dues columnes: una per al temps (eix X) i una altra per als valors (eix Y).

   Data       Valor
   01/01/2023  100
   02/01/2023  150
   03/01/2023  130
   

2. Seleccionar Dades:

   • Selecciona les dades que vols representar.

3. Inserir Gràfic:

   • Ves a la pestanya "Inserir" i selecciona "Gràfic de Línies".

4. Personalitzar:

   • Afegeix títols, etiquetes i ajusta els estils segons sigui necessari.

Exemple Visual

Pas a Pas

1. Instal·lar Matplotlib:

   • Assegura't de tenir Matplotlib instal·lat: pip install matplotlib

2. Codi Exemple:

   import matplotlib.pyplot as plt
   
   # Dades
   dates = ['01/01/2023', '02/01/2023', '03/01/2023']
   values = [100, 150, 130]
   
   # Crear Gràfic
   plt.plot(dates, values, marker='o')
   
   # Afegir Títols i Etiquetes
   plt.title('Gràfic de Línies')
   plt.xlabel('Data')
   plt.ylabel('Valor')
   
   # Mostrar Gràfic
   plt.show()
   

Exemple Visual

Pas a Pas

1. Importar Dades:

   • Carrega el teu conjunt de dades a Tableau.

2. Crear Gràfic:

   • Arrossega la variable de temps a l'eix X i la variable de valor a l'eix Y.

3. Seleccionar Tipus de Gràfic:

   • Selecciona "Gràfic de Línies" des del menú de tipus de gràfic.

4. Personalitzar:

   • Afegeix títols, etiquetes i ajusta els estils segons sigui necessari.

Exemple Visual

• Tendència Ascendent: Indica un augment en els valors al llarg del temps.
• Tendència Descendent: Indica una disminució en els valors al llarg del temps.
• Tendència Estable: Els valors es mantenen constants al llarg del temps.

• Fluctuacions: Canvis sobtats en els valors poden indicar esdeveniments específics.
• Punts de Canvi: Identificar on la tendència canvia pot ser crucial per a l'anàlisi.

• Gràfics de Línies Múltiples: Permeten comparar diferents conjunts de dades en el mateix gràfic.

1. Utilitza les següents dades per crear un gràfic de línies en Excel:

   Data       Vendes
   01/01/2023  200
   02/01/2023  220
   03/01/2023  210
   04/01/2023  230
   05/01/2023  250
   

2. Afegeix títols i etiquetes als eixos.

1. Utilitza el següent codi per crear un gràfic de línies amb Matplotlib:

   import matplotlib.pyplot as plt
   
   # Dades
   dates = ['01/01/2023', '02/01/2023', '03/01/2023', '04/01/2023', '05/01/2023']
   sales = [200, 220, 210, 230, 250]
   
   # Crear Gràfic
   plt.plot(dates, sales, marker='o')
   
   # Afegir Títols i Etiquetes
   plt.title('Vendes Diàries')
   plt.xlabel('Data')
   plt.ylabel('Vendes')
   
   # Mostrar Gràfic
   plt.show()
   

Solució Exercici 1

• El gràfic hauria de mostrar una línia ascendent amb punts en cada data específica.

Solució Exercici 2

• El gràfic hauria de mostrar una línia ascendent amb punts en cada data específica, similar al gràfic creat en Excel.

En aquesta secció, hem après què són els gràfics de línies, com crear-los utilitzant diferents eines com Excel, Matplotlib i Tableau, i com interpretar-los correctament. Els gràfics de línies són una eina poderosa per mostrar tendències i comparar dades al llarg del temps, i són essencials per a qualsevol professional que treballi amb dades.