En aquest tema, explorarem les diferències entre les bases de dades relacionals (RDBMS) i les bases de dades NoSQL. Entendre aquestes diferències és crucial per dissenyar una infraestructura d'emmagatzematge de dades que s'adapti a les necessitats específiques de la vostra organització.

• Model de Dades: Utilitzen un model de dades basat en taules (relacions) amb files i columnes.
• SQL: Utilitzen el llenguatge de consulta estructurat (SQL) per gestionar i manipular dades.
• Esquemes Rígids: Requereixen un esquema definit abans de l'emmagatzematge de dades.
• Integritat de Dades: Ofereixen característiques com claus primàries, claus foranes i restriccions per mantenir la integritat de les dades.
• Transaccions ACID: Asseguren propietats ACID (Atomicitat, Consistència, Aïllament, Durabilitat) per a les transaccions.

• Model de Dades: Utilitzen diversos models de dades, incloent documents, claus-valor, columnes àmplies i gràfics.
• Flexibilitat d'Esquema: Permeten esquemes flexibles o sense esquema, facilitant l'adaptació a canvis en les dades.
• Escalabilitat Horitzontal: Dissenyades per escalar horitzontalment, distribuint dades a través de múltiples servidors.
• Consistència Eventual: Sovint implementen consistència eventual en lloc de consistència immediata.
• Varietat de Llenguatges de Consulta: Utilitzen diferents llenguatges de consulta segons el tipus de base de dades NoSQL.

• MySQL: Popular per aplicacions web i empresarials.
• PostgreSQL: Coneguda per la seva extensibilitat i suport per a transaccions complexes.
• Oracle: Utilitzada en entorns empresarials per la seva robustesa i característiques avançades.

• MongoDB: Base de dades de documents, ideal per a aplicacions amb dades no estructurades.
• Cassandra: Base de dades de columnes àmplies, dissenyada per a grans volums de dades distribuïdes.
• Redis: Base de dades de claus-valor, utilitzada per a emmagatzematge en memòria i cache.

Instruccions: Per a cada cas d'ús següent, determineu si una base de dades relacional o NoSQL seria més adequada i expliqueu per què.

1. Aplicació de comerç electrònic amb transaccions financeres.
2. Plataforma de xarxes socials amb milions d'usuaris i dades no estructurades.
3. Sistema de gestió de recursos humans amb dades estructurades i relacions complexes.
4. Aplicació de monitoratge de sensors IoT amb grans volums de dades en temps real.

1. Aplicació de comerç electrònic amb transaccions financeres: RDBMS. Necessita transaccions ACID per assegurar la integritat de les dades financeres.
2. Plataforma de xarxes socials amb milions d'usuaris i dades no estructurades: NoSQL (p.ex., MongoDB). Necessita escalabilitat horitzontal i flexibilitat d'esquema.
3. Sistema de gestió de recursos humans amb dades estructurades i relacions complexes: RDBMS. Requereix integritat de dades i suport per a relacions complexes.
4. Aplicació de monitoratge de sensors IoT amb grans volums de dades en temps real: NoSQL (p.ex., Cassandra). Necessita gestionar grans volums de dades distribuïdes i escalabilitat horitzontal.

Les bases de dades relacionals i NoSQL tenen característiques i avantatges diferents que les fan més adequades per a certs tipus d'aplicacions. Comprendre aquestes diferències us permetrà prendre decisions informades sobre quina tecnologia utilitzar per a les vostres necessitats específiques d'emmagatzematge de dades.