En aquest mòdul final, aplicaràs tots els coneixements adquirits al llarg del curs per dissenyar i implementar una arquitectura de dades completa. El projecte final té com a objectiu proporcionar-te una experiència pràctica que simuli un entorn real d'una organització. Treballaràs en la definició, recol·lecció, emmagatzematge, processament, anàlisi i presentació de dades.

1. Aplicar Conceptes Teòrics: Utilitzar els coneixements teòrics adquirits en els mòduls anteriors per dissenyar una arquitectura de dades.
2. Desenvolupar Habilitats Pràctiques: Implementar una solució pràctica que inclogui emmagatzematge, processament i anàlisi de dades.
3. Integració de Components: Integrar diferents components d'una arquitectura de dades per crear una solució coherent i funcional.
4. Presentació de Resultats: Comunicar els resultats de manera efectiva mitjançant visualitzacions i informes.

Imagina que has estat contractat com a arquitecte de dades per a una empresa fictícia, DataCorp, que vol millorar la seva capacitat d'anàlisi de dades per prendre decisions més informades. DataCorp té diverses fonts de dades, incloent-hi bases de dades relacionals, dades de sensors IoT, i dades de xarxes socials.

1. Recol·lecció de Dades:

   • Identificar i connectar-se a diverses fonts de dades.
   • Utilitzar tècniques ETL (Extract, Transform, Load) per recol·lectar i transformar les dades.

2. Emmagatzematge de Dades:

   • Seleccionar el tipus d'emmagatzematge adequat (bases de dades relacionals, NoSQL, Data Lakes, etc.).
   • Dissenyar esquemes de bases de dades que suportin els objectius d'anàlisi.

3. Processament de Dades:

   • Implementar processos de dades en temps real i batch segons les necessitats.
   • Utilitzar eines de processament de dades per optimitzar el rendiment.

4. Anàlisi de Dades:

   • Aplicar tècniques d'anàlisi de dades per extreure informació valuosa.
   • Utilitzar eines d'anàlisi i visualització de dades per presentar els resultats.

5. Seguretat i Governança:

   • Implementar mesures de seguretat per protegir les dades.
   • Assegurar la qualitat i la governança de les dades.

Objectiu: Millorar la capacitat d'anàlisi de dades de DataCorp per optimitzar les operacions i prendre decisions més informades.

Abast:

• Recol·lecció de dades de bases de dades relacionals, sensors IoT i xarxes socials.
• Emmagatzematge de dades en un Data Lake.
• Processament de dades en temps real per a dades de sensors IoT.
• Anàlisi de dades per identificar patrons de comportament dels clients.
• Presentació de resultats mitjançant dashboards interactius.

• Fonts de Dades: MySQL, MongoDB, sensors IoT, API de Twitter.
• Eines ETL: Apache NiFi, Talend.
• Emmagatzematge: Amazon S3 (Data Lake), PostgreSQL (bases de dades relacionals).
• Processament: Apache Spark, Apache Kafka.
• Anàlisi: Python (Pandas, NumPy), R.
• Visualització: Tableau, Power BI.

1. Objectiu: Defineix l'objectiu principal del teu projecte.
2. Abast: Descriu l'abast del projecte, incloent-hi les fonts de dades, les eines que utilitzaràs i els resultats esperats.
3. Requisits: Llista els requisits tècnics i funcionals del projecte.

Objectiu: Millorar la capacitat d'anàlisi de dades per optimitzar les operacions de DataCorp.

Abast:

• Recol·lecció de dades de bases de dades relacionals, sensors IoT i xarxes socials.
• Emmagatzematge de dades en un Data Lake.
• Processament de dades en temps real per a dades de sensors IoT.
• Anàlisi de dades per identificar patrons de comportament dels clients.
• Presentació de resultats mitjançant dashboards interactius.

Requisits:

• Fonts de Dades: MySQL, MongoDB, sensors IoT, API de Twitter.
• Eines ETL: Apache NiFi, Talend.
• Emmagatzematge: Amazon S3 (Data Lake), PostgreSQL (bases de dades relacionals).
• Processament: Apache Spark, Apache Kafka.
• Anàlisi: Python (Pandas, NumPy), R.
• Visualització: Tableau, Power BI.

En aquesta secció, has après a definir un projecte complet d'arquitectura de dades, incloent-hi els objectius, l'abast i els requisits. Aquesta definició serà la base per a les següents fases del projecte, on implementaràs les solucions d'emmagatzematge, processament i anàlisi de dades.