El Projecte | Sobre nosaltres | Contribuir | Donacions | Llicència
HOME Els meus cursos Finalitzats
◄ Anterior
◄

Data Warehouses

Següent ►
►

Introducció

Un Data Warehouse (magatzem de dades) és un sistema utilitzat per a la recopilació, emmagatzematge i gestió de dades de diverses fonts per a l'anàlisi i la presa de decisions. Els Data Warehouses estan dissenyats per permetre l'accés ràpid i eficient a grans volums de dades històriques.

Característiques Clau dels Data Warehouses

  1. Integració de Dades: Combina dades de diverses fonts en un format coherent.
  2. Orientació a Subjectes: Organitza les dades per temes específics, com vendes, finances, etc.
  3. No Volatilitat: Les dades no es modifiquen una vegada que s'han inserit, només es poden afegir noves dades.
  4. Històric: Emmagatzema dades històriques per permetre l'anàlisi de tendències al llarg del temps.
  5. Optimització per a Consultes: Dissenyat per a l'execució ràpida de consultes complexes.

Arquitectura d'un Data Warehouse

Components Principals

  1. Sistemes de Fonts: Bases de dades operacionals, aplicacions empresarials, arxius de text, etc.
  2. ETL (Extract, Transform, Load): Processos que extreuen dades de les fonts, les transformen segons les necessitats i les carreguen al Data Warehouse.
  3. Data Warehouse: El magatzem central on es guarden les dades.
  4. Data Marts: Subconjunts del Data Warehouse orientats a departaments específics.
  5. Eines de BI (Business Intelligence): Eines per a l'anàlisi i la visualització de dades.

Diagrama d'Arquitectura

+------------------+       +------------------+       +------------------+
|  Sistemes de     |       |       ETL        |       |  Data Warehouse  |
|    Fonts         |  -->  | (Extract, Transform, Load) |  -->  |                  |
+------------------+       +------------------+       +------------------+
                                                               |
                                                               v
                                                     +------------------+
                                                     |    Data Marts    |
                                                     +------------------+
                                                               |
                                                               v
                                                     +------------------+
                                                     |      Eines de    |
                                                     | Business Intelligence |
                                                     +------------------+

Avantatges dels Data Warehouses

  1. Millora de la Qualitat de les Dades: Les dades es netegen i es transformen durant el procés ETL.
  2. Anàlisi Ràpida i Eficaç: Optimitzat per a consultes complexes i anàlisi de dades.
  3. Consolidació de Dades: Permet la integració de dades de diverses fonts en un únic lloc.
  4. Suport a la Presa de Decisions: Proporciona informació històrica i actual per a la presa de decisions informades.

Desavantatges dels Data Warehouses

  1. Cost Elevat: La implementació i manteniment poden ser costosos.
  2. Temps de Desenvolupament: Pot requerir molt de temps per a la seva implementació.
  3. Rigidesa: Pot ser difícil d'adaptar a canvis ràpids en les necessitats de l'empresa.

Exemples de Data Warehouses

  1. Amazon Redshift: Un servei de Data Warehouse al núvol proporcionat per Amazon Web Services (AWS).
  2. Google BigQuery: Un Data Warehouse al núvol de Google Cloud Platform.
  3. Microsoft Azure Synapse Analytics: Un servei d'anàlisi i Data Warehouse de Microsoft Azure.

Exercici Pràctic

Exercici 1: Disseny d'un Data Warehouse

Objectiu: Dissenyar un esquema bàsic per a un Data Warehouse d'una empresa de comerç electrònic.

Requisits:

  1. Sistemes de Fonts: Bases de dades de vendes, inventari i clients.
  2. Data Warehouse: Ha de contenir taules per a vendes, productes i clients.
  3. Data Marts: Un Data Mart per a l'anàlisi de vendes i un altre per a l'anàlisi de clients.

Solució:

  1. Sistemes de Fonts:

    • Base de dades de vendes: sales_db
    • Base de dades d'inventari: inventory_db
    • Base de dades de clients: customers_db

  2. Data Warehouse:

    • Taula de vendes: sales
    • Taula de productes: products
    • Taula de clients: customers

  3. Data Marts:

    • Data Mart de vendes: sales_mart
    • Data Mart de clients: customers_mart

Diagrama de l'Esquema

+------------------+       +------------------+       +------------------+
|  sales_db        |       |  inventory_db    |       |  customers_db    |
+------------------+       +------------------+       +------------------+
       |                         |                         |
       v                         v                         v
+------------------+       +------------------+       +------------------+
|      ETL         |       |      ETL         |       |      ETL         |
+------------------+       +------------------+       +------------------+
       |                         |                         |
       v                         v                         v
+------------------+       +------------------+       +------------------+
|      sales       |       |    products      |       |    customers     |
+------------------+       +------------------+       +------------------+
       |                         |                         |
       v                         v                         v
+------------------+       +------------------+       +------------------+
|   sales_mart     |       | customers_mart   |       |                  |
+------------------+       +------------------+       +------------------+

Resum

En aquesta secció, hem explorat els conceptes clau dels Data Warehouses, incloent-hi les seves característiques, arquitectura, avantatges i desavantatges. També hem proporcionat un exercici pràctic per dissenyar un esquema bàsic d'un Data Warehouse per a una empresa de comerç electrònic. Aquest coneixement és fonamental per comprendre com les organitzacions poden utilitzar els Data Warehouses per millorar la seva capacitat d'anàlisi i presa de decisions.

◄ Anterior
◄
Següent ►
►
El Projecte | Sobre nosaltres | Contribuir | Donacions | Llicència
© Copyright 2024. Tots els drets reservats