En aquest tema, explorarem els diferents tipus de gràfics que es poden utilitzar per visualitzar dades i discutirem quan és més apropiat utilitzar cada tipus. La selecció del gràfic adequat és crucial per comunicar la informació de manera clara i efectiva.
- Gràfics de Barres
Descripció
Els gràfics de barres són ideals per comparar diferents categories entre si. Cada barra representa una categoria i la seva longitud o alçada representa el valor de la categoria.
Quan Utilitzar-los
- Comparar valors entre diferents categories.
- Mostrar canvis en dades discretes al llarg del temps.
- Visualitzar dades categòriques.
Exemple
import matplotlib.pyplot as plt
categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values = [23, 45, 56, 78]
plt.bar(categories, values)
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Valors')
plt.title('Gràfic de Barres')
plt.show()
- Gràfics de Línies
Descripció
Els gràfics de línies són útils per mostrar tendències al llarg del temps. Cada punt de dades es connecta amb una línia, mostrant la continuïtat de les dades.
Quan Utilitzar-los
- Mostrar tendències al llarg del temps.
- Comparar múltiples sèries temporals.
- Visualitzar dades contínues.
Exemple
import matplotlib.pyplot as plt
mesos = ['Gener', 'Febrer', 'Març', 'Abril']
valors = [10, 20, 15, 25]
plt.plot(mesos, valors, marker='o')
plt.xlabel('Mesos')
plt.ylabel('Valors')
plt.title('Gràfic de Línies')
plt.show()
- Gràfics de Pastís
Descripció
Els gràfics de pastís mostren la proporció de cada categoria respecte al total. Cada secció del pastís representa una categoria.
Quan Utilitzar-los
- Mostrar la composició d'un conjunt de dades.
- Visualitzar proporcions relatives.
- Comparar parts d'un tot.
Exemple
import matplotlib.pyplot as plt
categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
valors = [15, 30, 45, 10]
plt.pie(valors, labels=categories, autopct='%1.1f%%')
plt.title('Gràfic de Pastís')
plt.show()
- Gràfics de Dispersió
Descripció
Els gràfics de dispersió mostren la relació entre dues variables. Cada punt en el gràfic representa una observació.
Quan Utilitzar-los
- Mostrar la relació entre dues variables.
- Identificar patrons o tendències.
- Visualitzar dades contínues.
Exemple
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
plt.scatter(x, y)
plt.xlabel('Variable X')
plt.ylabel('Variable Y')
plt.title('Gràfic de Dispersió')
plt.show()
- Gràfics d'Àrea
Descripció
Els gràfics d'àrea són similars als gràfics de línies, però l'àrea sota la línia està omplerta. Són útils per mostrar canvis acumulatius al llarg del temps.
Quan Utilitzar-los
- Mostrar la contribució de cada part al total al llarg del temps.
- Visualitzar dades acumulatives.
- Comparar múltiples sèries temporals.
Exemple
import matplotlib.pyplot as plt
mesos = ['Gener', 'Febrer', 'Març', 'Abril']
valors = [10, 20, 15, 25]
plt.fill_between(mesos, valors, color="skyblue", alpha=0.4)
plt.plot(mesos, valors, color="Slateblue", alpha=0.6)
plt.xlabel('Mesos')
plt.ylabel('Valors')
plt.title('Gràfic d\'Àrea')
plt.show()
- Gràfics de Caixes i Bigotis
Descripció
Els gràfics de caixes i bigotis (box plots) mostren la distribució de dades basant-se en cinc estadístiques resum: mínim, primer quartil, mediana, tercer quartil i màxim.
Quan Utilitzar-los
- Comparar distribucions entre diferents grups.
- Identificar valors atípics.
- Visualitzar la dispersió de les dades.
Exemple
import matplotlib.pyplot as plt
dades = [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30]
plt.boxplot(dades)
plt.title('Gràfic de Caixes i Bigotis')
plt.show()Conclusió
La selecció del tipus de gràfic adequat depèn de la naturalesa de les dades i del missatge que es vol comunicar. Utilitzar el gràfic correcte pot fer que la informació sigui més comprensible i impactant per a l'audiència. Practica amb diferents tipus de gràfics per familiaritzar-te amb les seves aplicacions i limitacions.
Storytelling amb Dades
Mòdul 1: Introducció al Storytelling amb Dades
- Què és el Storytelling amb Dades?
- Importància del Storytelling en l'Anàlisi de Dades
- Elements Clau del Storytelling amb Dades
Mòdul 2: Coneixent la teva Audiència
- Identificació de l'Audiència
- Adaptació del Missatge a l'Audiència
- Exemples d'Audiències i les seves Necessitats
Mòdul 3: Estructura d'una Història amb Dades
Mòdul 4: Visualització de Dades
- Principis Bàsics de Visualització
- Tipus de Gràfics i Quan Utilitzar-los
- Eines de Visualització de Dades