En aquest mòdul, explorarem diversos casos d'estudi reals per entendre com s'aplica el storytelling amb dades en diferents contextos. Analitzarem les tècniques utilitzades, els reptes trobats i les solucions implementades per comunicar de manera efectiva els resultats d'anàlisi de dades.

Al final d'aquest tema, hauràs après a:

1. Identificar elements clau en casos d'estudi de storytelling amb dades.
2. Analitzar l'efectivitat de les narratives utilitzades.
3. Aplicar les lliçons apreses a les teves pròpies històries amb dades.

Una empresa de serveis volia millorar la satisfacció del client després de rebre múltiples queixes sobre el temps de resposta del servei d'atenció al client.

• Enquestes de satisfacció del client.
• Registres de temps de resposta del servei d'atenció al client.
• Comentaris dels clients en xarxes socials.

1. Identificació del Problema: Les dades van mostrar que el temps de resposta mitjà era de 48 hores, mentre que els clients esperaven una resposta en menys de 24 hores.
2. Segmentació de Dades: Es van segmentar les dades per tipus de problema, regió i hora del dia per identificar patrons específics.
3. Visualització de Dades: Es van utilitzar gràfics de barres i línies per mostrar la distribució del temps de resposta i la correlació amb la satisfacció del client.

• Introducció: Presentació del problema de la satisfacció del client i la importància de millorar-lo.
• Desenvolupament: Explicació detallada de l'anàlisi de dades, incloent-hi gràfics visuals per il·lustrar els punts clau.
• Conclusió: Proposta de solucions, com ara augmentar el personal durant les hores punta i implementar un sistema de resposta automàtica per a preguntes freqüents.

Després d'implementar les solucions proposades, l'empresa va reduir el temps de resposta a 12 hores i va augmentar la satisfacció del client en un 30%.

Una empresa de manufactura volia optimitzar la seva cadena de subministrament per reduir costos i millorar l'eficiència.

• Registres d'inventari.
• Temps de lliurament dels proveïdors.
• Costos de transport.

1. Identificació del Problema: Les dades van mostrar que els retards en el lliurament dels proveïdors estaven causant interrupcions en la producció.
2. Segmentació de Dades: Es van segmentar les dades per proveïdor, tipus de producte i ruta de transport.
3. Visualització de Dades: Es van utilitzar mapes de calor i gràfics de dispersió per identificar els punts crítics en la cadena de subministrament.

• Introducció: Presentació del problema de la cadena de subministrament i la seva importància per a l'empresa.
• Desenvolupament: Explicació detallada de l'anàlisi de dades, incloent-hi visualitzacions per il·lustrar els punts clau.
• Conclusió: Proposta de solucions, com ara establir acords de servei amb els proveïdors i optimitzar les rutes de transport.

Després d'implementar les solucions proposades, l'empresa va reduir els costos de transport en un 15% i va millorar l'eficiència de la producció en un 20%.

Analitza un cas d'estudi proporcionat a continuació i crea una narrativa efectiva per comunicar els resultats de l'anàlisi de dades.

Una empresa de comerç electrònic vol augmentar les vendes durant la temporada de vacances. Les dades disponibles inclouen:

• Històric de vendes per producte.
• Dades de trànsit web.
• Comentaris dels clients.

1. Identificació del Problema: Analitza les dades per identificar els factors que afecten les vendes durant la temporada de vacances.
2. Segmentació de Dades: Segmenta les dades per producte, regió i font de trànsit.
3. Visualització de Dades: Utilitza gràfics visuals per il·lustrar els punts clau de l'anàlisi.
4. Creació de la Narrativa: Redacta una narrativa que inclogui una introducció, desenvolupament i conclusió amb propostes de solucions.

Nota: Aquesta és una possible solució. La teva resposta pot variar.

1. Identificació del Problema: Les dades mostren que les vendes de certs productes disminueixen durant la temporada de vacances a causa de la competència i la manca de promocions efectives.
2. Segmentació de Dades: Les dades segmentades revelen que els productes més afectats són els de la categoria d'electrònica i que el trànsit web provinent de xarxes socials té una taxa de conversió més baixa.
3. Visualització de Dades: Gràfics de barres per mostrar la disminució de les vendes per categoria de producte i gràfics de línies per il·lustrar la correlació entre el trànsit web i les vendes.
4. Creació de la Narrativa:
   • Introducció: Presentació del problema de la disminució de les vendes durant la temporada de vacances.
   • Desenvolupament: Explicació detallada de l'anàlisi de dades, incloent-hi visualitzacions per il·lustrar els punts clau.
   • Conclusió: Proposta de solucions, com ara llançar campanyes promocionals específiques per a la categoria d'electrònica i optimitzar les estratègies de màrqueting en xarxes socials.

En aquest tema, hem analitzat diversos casos d'estudi reals per entendre com s'aplica el storytelling amb dades en diferents contextos. Hem après a identificar els elements clau, analitzar l'efectivitat de les narratives i aplicar les lliçons apreses a les nostres pròpies històries amb dades. Els exercicis pràctics ens han permès posar en pràctica aquests conceptes i millorar les nostres habilitats en storytelling amb dades.