L'anàlisi prescriptiu és la fase més avançada de l'analítica de negocis, que no només es limita a descriure o predir el que pot passar, sinó que també recomana accions específiques per obtenir els millors resultats possibles. Aquesta tècnica utilitza models matemàtics, simulacions i algoritmes d'optimització per ajudar les empreses a prendre decisions informades.

• Optimització de Recursos: Maximitzar l'ús eficient dels recursos disponibles.
• Millora de Processos: Identificar i implementar millores en els processos operatius.
• Presa de Decisions: Proporcionar recomanacions concretes per a la presa de decisions.

L'optimització és el procés de trobar la millor solució possible per a un problema donat, subjecte a una sèrie de restriccions. Els mètodes d'optimització poden ser lineals, no lineals, discrets, entre d'altres.

Tipus d'Optimització

• Optimització Lineal: Utilitza funcions lineals i és adequada per a problemes amb relacions lineals entre variables.
• Optimització No Lineal: Utilitza funcions no lineals i és més complexa, però pot modelar situacions més realistes.
• Optimització Discreta: Treballa amb variables discretes, com ara la selecció d'unitats individuals.

La simulació és una tècnica que permet modelar i analitzar el comportament d'un sistema real o hipotètic. Es poden utilitzar diferents tipus de simulacions, com ara la simulació de Monte Carlo, per avaluar diferents escenaris i les seves possibles conseqüències.

Tipus de Simulació

• Simulació de Monte Carlo: Utilitza tècniques estadístiques per modelar la incertesa i avaluar l'impacte de diferents variables.
• Simulació de Sistemes: Modela el comportament dinàmic d'un sistema al llarg del temps.

• Solver d'Excel: Una eina integrada a Excel que permet resoldre problemes d'optimització lineal i no lineal.
• IBM ILOG CPLEX: Un programari avançat per a l'optimització matemàtica.
• Gurobi: Un altre programari d'optimització àmpliament utilitzat en la indústria.

• Simulink: Una eina de MATLAB per a la simulació de sistemes dinàmics.
• Arena: Un programari especialitzat en la simulació de processos empresarials.
• Crystal Ball: Una eina d'Oracle per a la simulació de Monte Carlo.

Suposem que una empresa vol maximitzar els seus beneficis produint dos productes, A i B. Cada producte requereix diferents quantitats de temps de mà d'obra i materials, i la disponibilitat d'aquests recursos és limitada.

Dades del Problema

Restriccions

• Temps de Mà d'Obra disponible: 100 hores
• Materials disponibles: 120 unitats

1. Definir les Variables de Decisió:

   • x: Nombre d'unitats de producte A a produir
   • y: Nombre d'unitats de producte B a produir

2. Funció Objectiu:

   • Maximitzar el benefici total: 50x + 40y

3. Restriccions:

   • 2x + 1y <= 100 (temps de mà d'obra)
   • 3x + 2y <= 120 (materials)

4. Configuració de Solver:

   • Funció Objectiu: 50x + 40y
   • Variables de Decisió: x i y
   • Restriccions: 2x + 1y <= 100, 3x + 2y <= 120

1. Funció Objectiu: G1 (Maximitzar)
2. Variables de Decisió: F1 i F2
3. Restriccions:
   • H1 <= E1
   • H2 <= E2

Després de configurar i executar Solver, obtindrem el nombre òptim d'unitats de producte A i B a produir per maximitzar el benefici total.

Una empresa vol minimitzar els costos de transport des de tres magatzems fins a quatre botigues. Cada magatzem té una capacitat limitada i cada botiga té una demanda específica.

Dades del Problema

1. Definir les Variables de Decisió:

   • x_ij: Quantitat transportada des del magatzem i a la botiga j

2. Funció Objectiu:

   • Minimitzar el cost total de transport

3. Restriccions:

   • Capacitat dels magatzems
   • Demanda de les botigues

1. Funció Objectiu: Minimitzar el cost total de transport
2. Variables de Decisió: Quantitats transportades des de cada magatzem a cada botiga
3. Restriccions:
   • Capacitat dels magatzems
   • Demanda de les botigues

Després de configurar i executar Solver, obtindrem la quantitat òptima de productes a transportar des de cada magatzem a cada botiga per minimitzar els costos de transport.

L'anàlisi prescriptiu és una eina poderosa que permet a les empreses no només entendre i predir el comportament dels seus sistemes, sinó també optimitzar-los per obtenir els millors resultats possibles. Mitjançant l'ús de tècniques d'optimització i simulació, les empreses poden prendre decisions més informades i eficients, millorant així el seu rendiment global.