El disseny d'experiments és una part fonamental de l'experimentació contínua, ja que permet provar hipòtesis de manera sistemàtica i mesurar els resultats per prendre decisions informades. En aquest tema, explorarem els conceptes clau del disseny d'experiments, les diferents metodologies, i com implementar-los de manera efectiva.

• Comprendre els conceptes bàsics del disseny d'experiments.
• Aprendre a formular hipòtesis clares i mesurables.
• Conèixer les diferents metodologies de disseny d'experiments.
• Saber com implementar experiments de manera efectiva.

Una hipòtesi és una afirmació que es pot provar mitjançant un experiment. Ha de ser clara, específica i mesurable.

Exemple:

• Hipòtesi: "Canviar el color del botó de compra de blau a verd augmentarà la taxa de conversió en un 5%."

Les variables són els elements que es poden canviar i mesurar en un experiment.

• Variable independent: És la variable que es modifica per observar els seus efectes.
  • Exemple: El color del botó de compra.
• Variable dependent: És la variable que es mesura per veure com es veu afectada per la variable independent.
  • Exemple: La taxa de conversió.

• Grup de control: No rep cap canvi i serveix com a punt de comparació.
• Grup experimental: Rep el canvi o tractament que s'està provant.

La distribució aleatòria dels participants en els grups de control i experimental ajuda a minimitzar els biaixos i assegurar que els resultats siguin vàlids.

El disseny A/B és una de les metodologies més simples i populars. Consisteix a comparar dues versions (A i B) per veure quina té un millor rendiment.

Exemple:

• Versió A: Botó de compra blau.
• Versió B: Botó de compra verd.

El disseny multivariable permet provar múltiples variables al mateix temps per veure com interactuen entre elles.

Exemple:

• Variables: Color del botó (blau, verd), Text del botó (Compra ara, Afegeix al carret).

El disseny factorial és una extensió del disseny multivariable que permet provar totes les combinacions possibles de les variables.

Exemple:

• Variables: Color del botó (blau, verd), Text del botó (Compra ara, Afegeix al carret).
• Combinacions: Blau-Compra ara, Blau-Afegeix al carret, Verd-Compra ara, Verd-Afegeix al carret.

Clarificar què es vol aconseguir amb l'experiment.

Exemple:

• Objectiu: Augmentar la taxa de conversió en un 5%.

Escriure una hipòtesi clara i mesurable.

Exemple:

• Hipòtesi: "Canviar el color del botó de compra de blau a verd augmentarà la taxa de conversió en un 5%."

Identificar les variables independents i dependents.

Exemple:

• Variable independent: Color del botó.
• Variable dependent: Taxa de conversió.

Distribuir els participants de manera aleatòria entre els grups.

Implementar els canvis i recollir les dades.

Utilitzar eines estadístiques per analitzar les dades i determinar si la hipòtesi es confirma o no.

Dissenya un experiment per provar si canviar el text del botó de "Registra't" a "Uneix-te ara" augmenta la taxa de registre en un 10%.

1. Objectiu: Augmentar la taxa de registre en un 10%.
2. Hipòtesi: "Canviar el text del botó de 'Registra't' a 'Uneix-te ara' augmentarà la taxa de registre en un 10%."
3. Variables:
   • Variable independent: Text del botó (Registra't, Uneix-te ara).
   • Variable dependent: Taxa de registre.
4. Grups:
   • Grup de control: Botó amb text "Registra't".
   • Grup experimental: Botó amb text "Uneix-te ara".
5. Implementació: Distribuir els usuaris de manera aleatòria entre els dos grups i recollir les dades durant un període determinat.
6. Anàlisi: Comparar les taxes de registre dels dos grups per veure si hi ha una diferència significativa.

• No definir clarament la hipòtesi.
• No aleatoritzar adequadament els participants.
• No tenir en compte factors externs que poden influir en els resultats.

• Sempre definir una hipòtesi clara i mesurable.
• Utilitzar eines d'anàlisi estadística per validar els resultats.
• Realitzar proves pilot per assegurar-se que l'experiment està ben dissenyat.

El disseny d'experiments és una eina poderosa per provar hipòtesis i prendre decisions informades basades en dades. Comprendre els conceptes bàsics, les metodologies i com implementar experiments de manera efectiva és essencial per qualsevol professional que vulgui impulsar el creixement del seu negoci o producte.