L'anàlisi de dades és una disciplina fonamental per a qualsevol estratègia de creixement. Permet a les empreses prendre decisions informades basades en evidències empíriques, identificar oportunitats de millora i optimitzar processos. En aquest mòdul, explorarem els conceptes bàsics de l'anàlisi de dades, les seves aplicacions i les eines més utilitzades.

1. Comprendre els conceptes bàsics de l'anàlisi de dades.
2. Conèixer les diferents fases del procés d'anàlisi de dades.
3. Identificar les eines i tècniques més utilitzades en l'anàlisi de dades.
4. Aplicar els fonaments de l'anàlisi de dades en contextos empresarials.

L'anàlisi de dades és el procés d'examinar, netejar, transformar i modelar dades amb l'objectiu de descobrir informació útil, arribar a conclusions i donar suport a la presa de decisions.

• Dades Estructurades: Dades organitzades en formats predefinits com taules (per exemple, bases de dades relacionals).
• Dades No Estructurades: Dades que no tenen un format predefinit (per exemple, correus electrònics, vídeos, imatges).
• Dades Semiestructurades: Dades que no estan completament estructurades però tenen alguna organització (per exemple, XML, JSON).

1. Recollida de Dades: Obtenir dades rellevants de diverses fonts.
2. Neteja de Dades: Eliminar o corregir dades incorrectes, incompletes o duplicades.
3. Transformació de Dades: Convertir dades en un format adequat per a l'anàlisi.
4. Anàlisi de Dades: Aplicar tècniques estadístiques i algorismes per extreure informació.
5. Visualització de Dades: Representar dades de manera gràfica per facilitar la comprensió.
6. Interpretació de Resultats: Extreure conclusions i fer recomanacions basades en l'anàlisi.

Exemple 1: Anàlisi de Vendes amb Excel

Explicació: Aquesta fórmula suma les vendes (columna B) del "Producte A" (columna A).

Exemple 2: Extracció de Dades amb SQL

Explicació: Aquesta consulta SQL agrupa les vendes per producte i calcula la suma total de vendes per a cada producte.

Descripció: Tens un conjunt de dades amb informació de clients. Alguns registres tenen valors nuls o duplicats. Neteja les dades utilitzant Excel o Python.

Dades: | ID | Nom | Correu Electrònic | Edat | Ciutat | |----|-----------|---------------------------|------|-----------| | 1 | Joan | [email protected] | 28 | Barcelona | | 2 | Maria | [email protected] | NULL | Madrid | | 3 | Joan | [email protected] | 28 | Barcelona | | 4 | Anna | [email protected] | 22 | València |

Solució:

• Eliminar duplicats (ID 1 i 3).
• Omplir valors nuls (Edat de Maria).

Descripció: Utilitza Tableau per crear un gràfic de barres que mostri les vendes mensuals d'una empresa.

Dades: | Mes | Vendes | |----------|--------| | Gener | 1000 | | Febrer | 1500 | | Març | 1200 | | Abril | 1700 |

Solució:

• Importar les dades a Tableau.
• Crear un gràfic de barres amb "Mes" a l'eix X i "Vendes" a l'eix Y.

En aquest mòdul, hem explorat els fonaments de l'anàlisi de dades, incloent-hi els tipus de dades, les fases del procés d'anàlisi i les eines més utilitzades. Hem vist exemples pràctics d'anàlisi de dades amb Excel i SQL, i hem proposat exercicis per reforçar els conceptes apresos. L'anàlisi de dades és una habilitat essencial per a qualsevol professional que vulgui impulsar el creixement del seu negoci de manera informada i eficient.

En el proper mòdul, aprofundirem en les eines específiques d'anàlisi de dades i com utilitzar-les per obtenir informació valuosa.