Enginyer d'IA
Enginyer d'IA
Especialitzat en machine learning, intel·ligència artificial i anàlisi avançada de dades per crear solucions automatitzades i predictives.
Python
Llenguatge de programació multipropòsit popular per la seva senzillesa i gran ecosistema per a ciència de dades, backend i més.
R
Llenguatge de programació especialitzat en anàlisi estadística i visualització de dades.
SQL
Llenguatge de consulta estructurat utilitzat per gestionar i manipular bases de dades relacionals.
PostgreSQL
Sistema de gestió de bases de dades relacional i orientat a objectes, conegut per la seva fiabilitat i extensibilitat.
TensorFlow
Biblioteca de machine learning de codi obert utilitzada per desenvolupar i entrenar models d'aprenentatge profund.
Apache Spark
Motor de processament distribuït de codi obert utilitzat per a l'anàlisi de grans volums de dades.
Hadoop
Framework de codi obert per a l'emmagatzematge i processament de grans volums de dades distribuïts.
GCP
Google Cloud Platform, conjunt de serveis en el núvol de Google que inclou infraestructura, bases de dades i anàlisi de dades.
AWS
Plataforma de serveis en el núvol d'Amazon que ofereix infraestructura, emmagatzematge, bases de dades i més.
Machine Learning
Conjunt de tècniques i algorismes que permeten a les computadores aprendre a partir de dades i millorar el seu rendiment en tasques específiques sense ser programades explícitament per a això.
Big Data
Conjunt de tecnologies i pràctiques utilitzades per emmagatzemar, processar i analitzar grans volums de dades.
Deep Learning
Subcamp del machine learning que se centra en l'ús de xarxes neuronals profundes per modelar i resoldre problemes complexos com reconeixement d'imatges, processament del llenguatge natural, entre altres.
Fonaments d'Intel·ligència Artificial (IA)
Coneixement bàsic dels principis i tècniques de la intel·ligència artificial, que inclouen algorismes, aprenentatge automàtic, lògica i sistemes experts, utilitzats per crear sistemes capaços de realitzar tasques que requereixen intel·ligència humana.
Fonaments de Bases de Dades
Introducció als principis de bases de dades relacionals i no relacionals, disseny d'esquemes i normalització.
Algorismes Avançats
Estudi i aplicació de tècniques algorítmiques complexes per resoldre problemes computacionals d'alta dificultat, incloent algorismes d'optimització, grafs, cerques i aprenentatge automàtic.
Resolució de problemes
Capacitat per identificar problemes i desenvolupar solucions eficients i efectives.
Pensament crític
Capacitat per avaluar i qüestionar informació de manera lògica i objectiva per prendre decisions ben fonamentades.
