Expert en Ciències de la Computació

Llenguatge de baix nivell que s'utilitza per interactuar directament amb el maquinari, comú en sistemes legacy.

Llenguatge de programació de propòsit general, utilitzat en sistemes operatius, drivers i aplicacions d'alt rendiment.

Llenguatge de programació d'alt rendiment àmpliament utilitzat en el desenvolupament de videojocs i aplicacions que requereixen control detallat del maquinari.

Llenguatge de programació funcional de propòsit general, conegut pel seu fort sistema de tipus i la seva aplicació en programari acadèmic, algoritmes i solucions segures.

Llenguatge de programació lògic, utilitzat principalment en aplicacions d'intel·ligència artificial, sistemes experts i processament de llenguatge natural.

Llenguatge de consulta estructurat utilitzat per gestionar i manipular bases de dades relacionals.

Curs sobre anàlisi i disseny d'algorismes, que cobreix l'eficiència dels algorismes i com millorar el rendiment del codi.

Estudi i aplicació de tècniques algorítmiques complexes per resoldre problemes computacionals d'alta dificultat, incloent algorismes d'optimització, grafs, cerques i aprenentatge automàtic.

Coneixement de sistemes distribuïts i com es gestionen i processen dades a gran escala de manera eficient i segura.

Principis i pràctiques per dissenyar arquitectures tecnològiques robustes i escalables que suportin els objectius de negoci.

Curs complet de bases de dades relacionals i NoSQL: model relacional, SQL des de zero, disseny d'esquemes, diagrames ER, normalització, transaccions ACID, índexs i casos pràctics guiats.

Fonaments i aplicació pràctica de la criptografia moderna: xifratge simètric i asimètric, hashing, signatures digitals, TLS i gestió de claus en sistemes reals.

Coneixement dels conceptes i mètodes estadístics utilitzats per analitzar i resumir dades, incloent distribucions, inferència i probabilitat.

Aprèn a fons les estructures de dades essencials — llistes, piles, cues, taules hash, arbres i grafs — amb implementacions en Python, anàlisi de complexitat i un projecte pràctic que travessa tot el curs.

Coneixement bàsic dels principis i tècniques de la intel·ligència artificial, que inclouen algorismes, aprenentatge automàtic, lògica i sistemes experts, utilitzats per crear sistemes capaços de realitzar tasques que requereixen intel·ligència humana.

Curs introductori sobre conceptes bàsics de la programació, com variables, estructures de control, i algorismes.

Curs sobre patrons de disseny de programari que proporcionen solucions reutilitzables a problemes comuns de desenvolupament.

Curs sobre fonaments de xarxes: conceptes bàsics, protocols de comunicació, models OSI i TCP/IP, adreçament IP i eines de diagnòstic.

Introducció als sistemes operatius, gestió de recursos, concurrència i estructures d'arxius.

Habilitat per analitzar informació de manera lògica i detallada per prendre decisions fonamentades.

Capacitat per identificar problemes i desenvolupar solucions eficients i efectives.