En aquesta secció, explorarem diversos cursos en línia que poden complementar el teu aprenentatge en Machine Learning. Aquests cursos cobreixen una àmplia gamma de temes, des de conceptes bàsics fins a tècniques avançades, i són oferts per institucions i plataformes educatives reconegudes. Aquí tens una llista de cursos recomanats:

  1. Coursera

Machine Learning by Stanford University (Andrew Ng)

  • Descripció: Aquest és un dels cursos més populars i recomanats per a aquells que volen començar amb el Machine Learning. El curs és impartit pel professor Andrew Ng, un dels experts més reconeguts en el camp.
  • Durada: 11 setmanes
  • Nivell: Principiant
  • Enllaç: Coursera - Machine Learning

Deep Learning Specialization by DeepLearning.AI

  • Descripció: Aquesta especialització consta de cinc cursos que cobreixen els fonaments del Deep Learning, incloent xarxes neuronals convolucionals, xarxes neuronals recurrents, i molt més.
  • Durada: 3 mesos (aproximadament)
  • Nivell: Intermedi
  • Enllaç: Coursera - Deep Learning Specialization

  1. edX

Principles of Machine Learning by Microsoft (Microsoft Professional Program)

  • Descripció: Aquest curs ofereix una introducció als principis del Machine Learning, incloent tècniques de regressió, classificació, clustering, i més.
  • Durada: 6 setmanes
  • Nivell: Intermedi
  • Enllaç: edX - Principles of Machine Learning

Data Science and Machine Learning Bootcamp with R by Harvard University

  • Descripció: Aquest curs és part del programa de certificació en Data Science de Harvard i cobreix tècniques de Machine Learning utilitzant el llenguatge de programació R.
  • Durada: 8 setmanes
  • Nivell: Intermedi
  • Enllaç: edX - Data Science and Machine Learning Bootcamp

  1. Udacity

Intro to Machine Learning with PyTorch and TensorFlow

  • Descripció: Aquest curs ofereix una introducció pràctica al Machine Learning utilitzant dues de les biblioteques més populars: PyTorch i TensorFlow.
  • Durada: 3 mesos (aproximadament)
  • Nivell: Intermedi
  • Enllaç: Udacity - Intro to Machine Learning

Machine Learning Engineer Nanodegree

  • Descripció: Aquest programa de Nanodegree està dissenyat per a aquells que volen convertir-se en enginyers de Machine Learning professionals. Cobreix temes avançats i inclou projectes pràctics.
  • Durada: 6 mesos (aproximadament)
  • Nivell: Avançat
  • Enllaç: Udacity - Machine Learning Engineer Nanodegree

  1. DataCamp

Machine Learning Scientist with Python

  • Descripció: Aquest camí de carrera inclou diversos cursos que cobreixen tècniques de Machine Learning utilitzant Python, des de conceptes bàsics fins a models avançats.
  • Durada: Variable (depèn del ritme de l'estudiant)
  • Nivell: Intermedi
  • Enllaç: DataCamp - Machine Learning Scientist with Python

Unsupervised Learning in Python

  • Descripció: Aquest curs se centra en tècniques de Machine Learning no supervisat, incloent clustering i reducció de dimensionalitat.
  • Durada: 4 hores
  • Nivell: Intermedi
  • Enllaç: DataCamp - Unsupervised Learning in Python

  1. Khan Academy

Introduction to Machine Learning

  • Descripció: Aquest curs ofereix una introducció als conceptes bàsics del Machine Learning, incloent algoritmes de classificació i regressió.
  • Durada: Variable (depèn del ritme de l'estudiant)
  • Nivell: Principiant
  • Enllaç: Khan Academy - Introduction to Machine Learning

Conclusió

Aquests cursos en línia són una excel·lent manera de complementar el teu aprenentatge en Machine Learning. Cada curs ofereix una perspectiva única i cobreix diferents aspectes del camp, des de conceptes bàsics fins a tècniques avançades. Tria els cursos que millor s'adaptin al teu nivell i interessos, i aprofita aquestes oportunitats per aprofundir els teus coneixements i habilitats en Machine Learning.

Curs de Machine Learning

Mòdul 1: Introducció al Machine Learning

Mòdul 2: Fonaments d'Estadística i Probabilitat

Mòdul 3: Preprocessament de Dades

Mòdul 4: Algoritmes de Machine Learning Supervisat

Mòdul 5: Algoritmes de Machine Learning No Supervisat

Mòdul 6: Avaluació i Validació de Models

Mòdul 7: Tècniques Avançades i Optimització

Mòdul 8: Implementació i Desplegament de Models

Mòdul 9: Projectes Pràctics

Mòdul 10: Recursos Addicionals

© Copyright 2024. Tots els drets reservats