Mesurar l'engagement dels usuaris és fonamental per comprendre com interactuen amb la teva marca o producte i per identificar àrees de millora. En aquesta secció, explorarem les mètriques clau que et permetran avaluar l'engagement de manera efectiva.

• Descripció: Mesuren la quantitat de persones que han mostrat una reacció positiva al teu contingut.
• Importància: Indiquen l'atractiu inicial del contingut.
• Exemple: Si una publicació a Facebook rep 200 likes, això suggereix que ha captat l'atenció de molts usuaris.

• Descripció: Nombre de comentaris que els usuaris deixen en les teves publicacions.
• Importància: Reflecteixen el nivell d'interacció i debat que genera el teu contingut.
• Exemple: Una publicació amb molts comentaris pot indicar que el tema és controvertit o molt interessant.

• Descripció: Nombre de vegades que el teu contingut ha estat compartit per altres usuaris.
• Importància: Mesuren la viralitat i l'abast potencial del teu contingut.
• Exemple: Un article compartit 50 vegades a Twitter pot arribar a una audiència molt més àmplia.

• Descripció: Nombre de clics en els enllaços inclosos en les teves publicacions.
• Importància: Indiquen l'interès dels usuaris per obtenir més informació.
• Exemple: Si un enllaç a un article del blog rep 300 clics, això mostra un alt nivell d'interès pel tema.

• Descripció: Temps mitjà que els usuaris passen en el teu lloc web.
• Importància: Un temps de permanència llarg indica que el contingut és rellevant i atractiu.
• Exemple: Si els usuaris passen una mitjana de 5 minuts en una pàgina, això suggereix que troben el contingut interessant.

• Descripció: Nombre mitjà de pàgines que un usuari visita durant una sessió.
• Importància: Mesura la profunditat de la navegació i l'interès per explorar més contingut.
• Exemple: Si els usuaris visiten una mitjana de 4 pàgines per sessió, això indica un alt nivell d'engagement.

• Descripció: Percentatge de visitants que abandonen el lloc després de veure una sola pàgina.
• Importància: Una taxa de rebot baixa indica que els usuaris troben el contingut interessant i decideixen explorar més.
• Exemple: Una taxa de rebot del 30% és generalment considerada bona, ja que significa que el 70% dels usuaris continuen navegant.

• Descripció: Nombre d'usuaris que completen una acció desitjada, com ara fer una compra o subscriure's a una newsletter.
• Importància: Mesuren l'eficàcia del lloc web per aconseguir els objectius de negoci.
• Exemple: Si 50 usuaris es subscriuen a la newsletter després de visitar una pàgina, això indica un alt nivell d'engagement.

• Descripció: Percentatge de correus electrònics oberts respecte al total enviat.
• Importància: Indica l'eficàcia de l'assumpte del correu i l'interès inicial dels destinataris.
• Exemple: Una taxa d'obertura del 25% és considerada bona en moltes indústries.

• Descripció: Percentatge de destinataris que fan clic en un enllaç dins del correu electrònic.
• Importància: Mesura l'eficàcia del contingut del correu per generar interacció.
• Exemple: Una taxa de clics del 5% indica que el contingut és rellevant i atractiu per als destinataris.

• Descripció: Percentatge de destinataris que completen una acció desitjada després de fer clic en un enllaç del correu.
• Importància: Mesura l'eficàcia global de la campanya d'email màrqueting.
• Exemple: Si un 2% dels destinataris fan una compra després de rebre un correu, això indica una bona taxa de conversió.

• Descripció: Percentatge de clients que continuen comprant després de la seva primera compra.
• Importància: Mesura la lleialtat dels clients i l'eficàcia del programa de lleialtat.
• Exemple: Una taxa de retenció del 60% és un bon indicador de lleialtat.

• Descripció: Valor total que un client aporta a l'empresa durant tota la seva relació.
• Importància: Mesura la rendibilitat a llarg termini dels clients.
• Exemple: Si el CLV mitjà és de 500 €, això indica un alt nivell de lleialtat i engagement.

• Descripció: Percentatge de clients que participen activament en el programa de lleialtat.
• Importància: Mesura l'atractiu i l'eficàcia del programa.
• Exemple: Si el 40% dels clients utilitzen els beneficis del programa, això indica un bon nivell d'engagement.

1. Tria una publicació recent de la teva marca en una xarxa social.
2. Recull les següents dades:
   • Nombre de likes/reaccions
   • Nombre de comentaris
   • Nombre de comparticions
   • Nombre de clics en enllaços (si n'hi ha)
3. Analitza les dades recollides i respon les següents preguntes:
   • Quina és la mètrica més alta? Què indica això sobre la publicació?
   • Hi ha alguna mètrica que sigui significativament més baixa que les altres? Per què creus que és així?
   • Quines accions podries prendre per millorar les mètriques més baixes?

1. Exemple de dades recollides:

   • Likes/reaccions: 150
   • Comentaris: 20
   • Comparticions: 10
   • Clics en enllaços: 50

2. Anàlisi:

   • La mètrica més alta és la de likes/reaccions (150). Això indica que la publicació ha captat l'atenció inicial dels usuaris.
   • La mètrica més baixa és la de comparticions (10). Això podria indicar que, tot i que la publicació és atractiva, no és prou rellevant o útil perquè els usuaris la comparteixin.
   • Per millorar les comparticions, podries considerar crear contingut més informatiu o útil, que els usuaris vulguin compartir amb els seus contactes.

Les mètriques d'engagement són essencials per comprendre com els usuaris interactuen amb la teva marca i per identificar àrees de millora. En aquest mòdul, hem explorat diverses mètriques clau per a xarxes socials, llocs web, email màrqueting i programes de lleialtat. Utilitza aquestes mètriques per avaluar l'eficàcia de les teves estratègies i optimitzar-les contínuament per augmentar l'engagement dels usuaris.