En aquest mòdul, explorarem com MATLAB pot ser utilitzat per analitzar i dissenyar sistemes de control. Els sistemes de control són fonamentals en moltes aplicacions d'enginyeria, des de l'automoció fins a l'aeronàutica i la robòtica. Aprendrem a modelar sistemes dinàmics, analitzar la seva resposta i dissenyar controladors per millorar el seu comportament.
Objectius del Mòdul
- Comprendre els conceptes bàsics dels sistemes de control.
- Aprendre a modelar sistemes dinàmics en MATLAB.
- Analitzar la resposta temporal i freqüencial dels sistemes.
- Dissenyar controladors per a sistemes de control.
Contingut
Introducció als Sistemes de Control
Els sistemes de control són sistemes que regulen el comportament d'altres sistemes dinàmics. Aquests sistemes poden ser de bucle obert o de bucle tancat. En un sistema de bucle tancat, la sortida del sistema és retroalimentada per ajustar l'entrada per aconseguir el comportament desitjat.
Conceptes Clau
- Sistema Dinàmic: Un sistema que canvia amb el temps.
- Entrada: El senyal o estímul aplicat al sistema.
- Sortida: La resposta del sistema a l'entrada.
- Controlador: Un dispositiu o algoritme que ajusta l'entrada del sistema per aconseguir la sortida desitjada.
- Retroalimentació: El procés de retornar la sortida del sistema a l'entrada per ajustar el comportament del sistema.
Modelatge de Sistemes Dinàmics
MATLAB proporciona diverses eines per modelar sistemes dinàmics, incloent-hi funcions de transferència, espai d'estats i models de resposta en freqüència.
Funcions de Transferència
Una funció de transferència és una representació matemàtica d'un sistema dinàmic en el domini de la freqüència. Es defineix com la relació entre la transformada de Laplace de la sortida i la transformada de Laplace de l'entrada.
% Definició d'una funció de transferència numerador = [1]; denominador = [1 10 20]; sistema = tf(numerador, denominador); % Visualització de la funció de transferència disp(sistema);
Espai d'Estats
El modelatge en espai d'estats és una representació del sistema en termes de variables d'estat. Aquest mètode és útil per a sistemes multivariables.
% Definició d'un sistema en espai d'estats A = [0 1; -20 -10]; B = [0; 1]; C = [1 0]; D = [0]; sistema = ss(A, B, C, D); % Visualització del sistema en espai d'estats disp(sistema);
Anàlisi de la Resposta Temporal
L'anàlisi de la resposta temporal implica estudiar com respon un sistema a diferents entrades al llarg del temps. MATLAB proporciona funcions per analitzar la resposta a l'esglaó, la resposta impulsional i la resposta a una entrada arbitrària.
% Resposta a l'esglaó step(sistema); % Resposta impulsional impulse(sistema); % Resposta a una entrada arbitrària t = 0:0.01:5; u = sin(t); lsim(sistema, u, t);
Anàlisi de la Resposta Freqüencial
L'anàlisi de la resposta freqüencial implica estudiar com respon un sistema a diferents freqüències d'entrada. MATLAB proporciona funcions per traçar diagrames de Bode, Nyquist i Nichols.
% Diagrama de Bode bode(sistema); % Diagrama de Nyquist nyquist(sistema); % Diagrama de Nichols nichols(sistema);
Disseny de Controladors
El disseny de controladors implica ajustar els paràmetres del controlador per aconseguir el comportament desitjat del sistema. MATLAB proporciona eines per dissenyar controladors PID, controladors de retroalimentació d'estat i altres tècniques avançades.
Controlador PID
Un controlador PID (Proporcional-Integral-Derivatiu) és un tipus de controlador de bucle tancat que ajusta l'entrada del sistema basant-se en l'error entre la sortida desitjada i la sortida actual.
% Disseny d'un controlador PID Kp = 1; Ki = 1; Kd = 1; controlador = pid(Kp, Ki, Kd); % Sistema en bucle tancat amb el controlador PID sistema_controlat = feedback(controlador * sistema, 1); % Resposta a l'esglaó del sistema controlat step(sistema_controlat);
Exercicis Pràctics
Exercici 1: Modelatge i Anàlisi d'un Sistema de Segon Ordre
- Modela un sistema de segon ordre amb una funció de transferència donada.
- Analitza la resposta a l'esglaó i la resposta impulsional del sistema.
- Traça el diagrama de Bode del sistema.
Exercici 2: Disseny d'un Controlador PID
- Dissenya un controlador PID per a un sistema de primer ordre.
- Ajusta els paràmetres del controlador per minimitzar l'error en règim permanent.
- Analitza la resposta a l'esglaó del sistema controlat.
Solucions
Solució a l'Exercici 1
% Modelatge del sistema de segon ordre numerador = [1]; denominador = [1 3 2]; sistema = tf(numerador, denominador); % Resposta a l'esglaó figure; step(sistema); title('Resposta a l\'esglaó'); % Resposta impulsional figure; impulse(sistema); title('Resposta impulsional'); % Diagrama de Bode figure; bode(sistema); title('Diagrama de Bode');
Solució a l'Exercici 2
% Modelatge del sistema de primer ordre numerador = [1]; denominador = [1 1]; sistema = tf(numerador, denominador); % Disseny del controlador PID Kp = 2; Ki = 1; Kd = 0.5; controlador = pid(Kp, Ki, Kd); % Sistema en bucle tancat amb el controlador PID sistema_controlat = feedback(controlador * sistema, 1); % Resposta a l'esglaó del sistema controlat figure; step(sistema_controlat); title('Resposta a l\'esglaó del sistema controlat');
Conclusió
En aquest mòdul, hem après els conceptes bàsics dels sistemes de control, com modelar sistemes dinàmics en MATLAB, analitzar la seva resposta temporal i freqüencial, i dissenyar controladors per millorar el seu comportament. Els exercicis pràctics proporcionats ajuden a reforçar aquests conceptes i a aplicar-los en situacions reals. Amb aquests coneixements, estàs preparat per abordar problemes més complexos en el camp dels sistemes de control.
Curs de Programació en MATLAB
Mòdul 1: Introducció a MATLAB
- Començant amb MATLAB
- Interfície i Entorn de MATLAB
- Comandes i Sintaxi Bàsiques
- Variables i Tipus de Dades
- Operacions i Funcions Bàsiques
Mòdul 2: Vectors i Matrius
- Creació de Vectors i Matrius
- Operacions amb Matrius
- Indexació i Segmentació
- Funcions de Matrius
- Àlgebra Lineal en MATLAB
Mòdul 3: Estructures de Programació
- Flux de Control: if, else, switch
- Bucles: for, while
- Funcions: Definició i Abast
- Scripts vs. Funcions
- Depuració i Gestió d'Errors
Mòdul 4: Visualització de Dades
- Conceptes Bàsics de Gràfics
- Gràfics 2D
- Gràfics 3D
- Personalització de Gràfics
- Tècniques Avançades de Gràfics
Mòdul 5: Anàlisi de Dades i Estadística
- Importació i Exportació de Dades
- Estadístiques Descriptives
- Preprocessament de Dades
- Anàlisi de Regressió
- Proves Estadístiques
Mòdul 6: Temes Avançats
- Entrada/Sortida de Fitxers
- Gestió de Grans Conjunts de Dades
- Tècniques d'Optimització
- Conceptes Bàsics de Simulink
- Computació Paral·lela