Introducció
El projecte final és una oportunitat per aplicar tots els coneixements adquirits al llarg del curs de MATLAB. Aquest projecte integrarà conceptes de programació, visualització de dades, anàlisi estadística, i tècniques avançades per resoldre un problema real. L'objectiu és desenvolupar una aplicació completa que demostri la teva capacitat per utilitzar MATLAB de manera efectiva.
Objectius del Projecte
- Aplicar Conceptes de Programació: Utilitzar estructures de control, funcions, i scripts per organitzar el codi.
- Manipulació de Dades: Importar, processar i analitzar dades.
- Visualització de Dades: Crear gràfics 2D i 3D per visualitzar els resultats.
- Anàlisi Estadística: Realitzar anàlisis estadístiques i regressions.
- Optimització i Simulació: Implementar tècniques d'optimització i simulació si és necessari.
- Documentació: Documentar el codi i els resultats de manera clara i concisa.
Descripció del Projecte
Tema del Projecte: Anàlisi de Dades de Trànsit
En aquest projecte, analitzaràs un conjunt de dades de trànsit per identificar patrons i tendències. El projecte inclourà les següents tasques:
- Importació de Dades: Importar un conjunt de dades de trànsit des d'un fitxer CSV.
- Preprocessament de Dades: Netejar i preparar les dades per a l'anàlisi.
- Anàlisi Descriptiva: Calcular estadístiques descriptives per entendre les característiques principals de les dades.
- Visualització de Dades: Crear gràfics per visualitzar els patrons de trànsit.
- Anàlisi de Regressió: Realitzar una anàlisi de regressió per predir el volum de trànsit.
- Optimització: Implementar una tècnica d'optimització per millorar el flux de trànsit.
- Documentació: Documentar el procés i els resultats.
Passos del Projecte
- Importació de Dades
- Preprocessament de Dades
% Netejar dades: eliminar valors nuls data = rmmissing(data); % Convertir columnes de data i hora data.Timestamp = datetime(data.Timestamp, 'InputFormat', 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss');
- Anàlisi Descriptiva
% Calcular estadístiques descriptives mean_volume = mean(data.Volume); std_volume = std(data.Volume); max_volume = max(data.Volume); min_volume = min(data.Volume); % Mostrar resultats fprintf('Volum Mitjà: %.2f\n', mean_volume); fprintf('Desviació Estàndard: %.2f\n', std_volume); fprintf('Volum Màxim: %.2f\n', max_volume); fprintf('Volum Mínim: %.2f\n', min_volume);
- Visualització de Dades
% Gràfic de volum de trànsit al llarg del temps figure; plot(data.Timestamp, data.Volume); title('Volum de Trànsit al Llarg del Temps'); xlabel('Temps'); ylabel('Volum de Trànsit');
- Anàlisi de Regressió
% Model de regressió lineal mdl = fitlm(data, 'Volume ~ Hour + DayOfWeek'); % Mostrar resultats del model disp(mdl);
- Optimització
% Funció objectiu per minimitzar el temps de viatge objective = @(x) sum(x .* data.Volume); % Restriccions A = []; b = []; Aeq = []; beq = []; lb = zeros(size(data.Volume)); % Límits inferiors ub = ones(size(data.Volume)) * max(data.Volume); % Límits superiors % Optimització optimal_volume = fmincon(objective, data.Volume, A, b, Aeq, beq, lb, ub); % Mostrar resultats fprintf('Volum Òptim: %.2f\n', optimal_volume);
- Documentació
Documenta el teu codi i els resultats en un informe. Inclou les següents seccions:
- Introducció: Descripció del problema i objectius del projecte.
- Metodologia: Explicació dels passos seguits per resoldre el problema.
- Resultats: Presentació dels resultats obtinguts, incloent gràfics i taules.
- Conclusió: Resum dels resultats i possibles millores futures.
Conclusió
El projecte final és una oportunitat per demostrar la teva capacitat per aplicar els coneixements adquirits en MATLAB a un problema real. Assegura't de seguir tots els passos i documentar el teu treball de manera clara i concisa. Bona sort!
Curs de Programació en MATLAB
Mòdul 1: Introducció a MATLAB
- Començant amb MATLAB
- Interfície i Entorn de MATLAB
- Comandes i Sintaxi Bàsiques
- Variables i Tipus de Dades
- Operacions i Funcions Bàsiques
Mòdul 2: Vectors i Matrius
- Creació de Vectors i Matrius
- Operacions amb Matrius
- Indexació i Segmentació
- Funcions de Matrius
- Àlgebra Lineal en MATLAB
Mòdul 3: Estructures de Programació
- Flux de Control: if, else, switch
- Bucles: for, while
- Funcions: Definició i Abast
- Scripts vs. Funcions
- Depuració i Gestió d'Errors
Mòdul 4: Visualització de Dades
- Conceptes Bàsics de Gràfics
- Gràfics 2D
- Gràfics 3D
- Personalització de Gràfics
- Tècniques Avançades de Gràfics
Mòdul 5: Anàlisi de Dades i Estadística
- Importació i Exportació de Dades
- Estadístiques Descriptives
- Preprocessament de Dades
- Anàlisi de Regressió
- Proves Estadístiques
Mòdul 6: Temes Avançats
- Entrada/Sortida de Fitxers
- Gestió de Grans Conjunts de Dades
- Tècniques d'Optimització
- Conceptes Bàsics de Simulink
- Computació Paral·lela