En aquest tema, explorarem els diferents tipus de dades i estructures que ofereix R. Comprendre aquests conceptes és fonamental per treballar eficaçment amb R, ja que cada tipus de dada i estructura té les seves pròpies característiques i usos.

R suporta diversos tipus de dades bàsics. A continuació, es presenten els més comuns:

1. Numèrics: Inclouen tant enters com números de punt flotant.

   enter <- 5
   flotant <- 5.5
   

2. Caràcters: Cadenes de text.

   text <- "Hola, món!"
   

3. Lògics: Valors booleans (TRUE o FALSE).

   veritat <- TRUE
   fals <- FALSE
   

4. Factors: Utilitzats per representar dades categòriques.

   colors <- factor(c("vermell", "blau", "verd"))
   

5. Complexos: Nombres complexos.

   complex <- 1 + 2i
   

R proporciona diverses estructures de dades per emmagatzemar i manipular col·leccions de dades. Les més importants són:

1. Vectors: Col·leccions d'elements del mateix tipus.

   vector_numeric <- c(1, 2, 3, 4, 5)
   vector_caracter <- c("a", "b", "c")
   

2. Llistes: Col·leccions d'elements de diferents tipus.

   llista <- list(nom = "Anna", edat = 25, puntuacions = c(90, 85, 88))
   

3. Matrius: Vectors bidimensionals amb elements del mateix tipus.

   matriu <- matrix(1:9, nrow = 3, ncol = 3)
   

4. Arrays: Vectors multidimensionals amb elements del mateix tipus.

   array_3d <- array(1:8, dim = c(2, 2, 2))
   

5. Data Frames: Taules de dades on cada columna pot contenir elements de diferents tipus.

   data_frame <- data.frame(
     nom = c("Anna", "Joan", "Maria"),
     edat = c(25, 30, 22),
     puntuacions = c(90, 85, 88)
   )
   

6. Factors: Utilitzats per representar dades categòriques amb un nombre limitat de valors únics.

   factors <- factor(c("alt", "baix", "mitjà", "alt"))
   

1. Crea un vector numèric amb els valors 10, 20, 30, 40, 50.
2. Accedeix al tercer element del vector.
3. Modifica el cinquè element del vector per 100.

1. Crea un data frame amb les següents dades:
   • Noms: "Pere", "Marta", "Lluís"
   • Edats: 28, 34, 29
   • Puntuacions: 75, 80, 90
2. Accedeix a la columna de les edats.
3. Afegeix una nova columna anomenada "gènere" amb els valors "M", "F", "M".

En aquesta secció, hem explorat els tipus de dades bàsics i les estructures de dades en R. Hem après a crear i manipular vectors, llistes, matrius, arrays, data frames i factors. Aquests conceptes són fonamentals per treballar amb R i ens proporcionen les eines necessàries per gestionar i analitzar dades de manera eficient. En el proper tema, aprofundirem en les operacions i funcions bàsiques en R.