El projecte final és una oportunitat per aplicar tots els coneixements adquirits al llarg del curs en un projecte integrador. Aquest projecte està dissenyat per ser una experiència pràctica que simuli un escenari del món real, on hauràs de combinar habilitats de manipulació de dades, visualització, anàlisi estadística i aprenentatge automàtic.

1. Aplicar tècniques de manipulació de dades: Utilitzar dplyr i altres paquets per netejar i transformar les dades.
2. Visualitzar dades: Crear gràfics informatius i atractius utilitzant ggplot2 i plotly.
3. Realitzar anàlisis estadístiques: Aplicar proves estadístiques per extreure conclusions significatives.
4. Desenvolupar models d'aprenentatge automàtic: Implementar models de predicció i avaluar-ne el rendiment.
5. Documentar i presentar els resultats: Crear un informe detallat i una presentació per comunicar els resultats de manera efectiva.

El tema del projecte final és l'anàlisi de dades de vendes d'una empresa fictícia de comerç electrònic. Les dades inclouen informació sobre les vendes, els clients, els productes i les transaccions.

1. sales.csv: Conté informació sobre les vendes, incloent-hi la data de la venda, l'identificador del producte, l'identificador del client, la quantitat venuda i el preu.
2. customers.csv: Conté informació sobre els clients, incloent-hi l'identificador del client, el nom, l'edat, el gènere i la ubicació.
3. products.csv: Conté informació sobre els productes, incloent-hi l'identificador del producte, el nom del producte, la categoria i el preu.

1. Importació i Neteja de Dades

   • Importar els fitxers CSV a R.
   • Netejar les dades, tractant valors nuls i inconsistències.

2. Exploració i Manipulació de Dades

   • Realitzar una exploració inicial de les dades.
   • Utilitzar dplyr per transformar i agrupar les dades segons sigui necessari.

3. Visualització de Dades

   • Crear gràfics per visualitzar les tendències de vendes al llarg del temps.
   • Visualitzar la distribució de vendes per categories de productes i ubicacions de clients.

4. Anàlisi Estadística

   • Realitzar anàlisis estadístiques per identificar patrons i relacions entre variables.
   • Aplicar proves d'hipòtesi per validar les conclusions.

5. Modelatge Predictiu

   • Desenvolupar un model de regressió per predir les vendes futures.
   • Avaluar el rendiment del model utilitzant mètriques adequades.

6. Documentació i Presentació

   • Crear un informe detallat que documenti tot el procés, incloent-hi els codis utilitzats, els resultats obtinguts i les conclusions.
   • Preparar una presentació per comunicar els resultats de manera clara i concisa.

1. Introducció

   • Objectius del projecte.
   • Descripció de les dades.

2. Importació i Neteja de Dades

   • Codi utilitzat per importar i netejar les dades.
   • Descripció dels problemes trobats i com es van solucionar.

3. Exploració i Manipulació de Dades

   • Anàlisi exploratòria inicial.
   • Transformacions i agrupacions realitzades.

4. Visualització de Dades

   • Gràfics creats amb ggplot2 i plotly.
   • Interpretació dels gràfics.

5. Anàlisi Estadística

   • Proves estadístiques realitzades.
   • Resultats i interpretació.

6. Modelatge Predictiu

   • Descripció del model desenvolupat.
   • Avaluació del rendiment del model.

7. Conclusió

   • Resum dels resultats obtinguts.
   • Reptes trobats i com es van superar.
   • Possibles millores i treball futur.

El projecte final és una oportunitat per demostrar la teva capacitat per aplicar els coneixements adquirits en un context pràctic. Assegura't de documentar tot el procés de manera detallada i de presentar els resultats de manera clara i concisa. Bona sort!