La predicció és una tècnica avançada d'anàlisi que permet als usuaris projectar dades futures basant-se en dades històriques. En Tableau, la predicció es pot utilitzar per anticipar tendències i comportaments futurs, cosa que és especialment útil en àrees com les vendes, el màrqueting i la gestió de la cadena de subministrament.
Objectius d'aquest tema
- Entendre què és la predicció i com funciona en Tableau.
- Aprendre a crear prediccions en Tableau.
- Interpretar els resultats de les prediccions.
- Aplicar prediccions a diferents tipus de dades.
Què és la predicció?
La predicció en Tableau utilitza models estadístics per projectar valors futurs basant-se en dades històriques. Els models més comuns utilitzats són els models de suavització exponencial i els models de regressió lineal.
Tipus de models de predicció
- Suavització exponencial: Aquest model és útil per a dades amb tendències i estacionalitats. Utilitza una combinació de valors passats per predir valors futurs.
- Regressió lineal: Aquest model és útil per a dades amb una relació lineal entre les variables. Utilitza una línia recta per ajustar-se als punts de dades històrics i projectar valors futurs.
Creant una predicció en Tableau
Pas 1: Preparar les dades
Abans de crear una predicció, assegura't que les teves dades estiguin netes i ben estructurades. Les dades han de tenir una variable temporal (com ara dates) i una variable numèrica que vulguis predir.
Pas 2: Crear una visualització bàsica
- Connecta't a la teva font de dades i selecciona les dades que vols utilitzar.
- Arrossega la variable temporal a l'eix X i la variable numèrica a l'eix Y per crear una visualització bàsica (com ara un gràfic de línies).
Pas 3: Afegir una predicció
- Fes clic dret a la visualització i selecciona "Add Trend Line" (Afegir línia de tendència).
- A la finestra emergent, selecciona "Forecast" (Predicció).
- Configura els paràmetres de la predicció segons les teves necessitats. Pots ajustar la longitud de la predicció, el model utilitzat, i altres opcions avançades.
Pas 4: Interpretar els resultats
Un cop afegida la predicció, Tableau mostrarà una línia de predicció a la visualització. Aquesta línia representa els valors futurs projectats basant-se en les dades històriques.
Components de la predicció
- Línia de predicció: La línia que mostra els valors futurs projectats.
- Interval de confiança: Les àrees ombrejades al voltant de la línia de predicció que indiquen la incertesa del model. Un interval de confiança més estret indica una predicció més precisa.
Exemple pràctic
Dades d'exemple
Suposem que tenim un conjunt de dades de vendes mensuals durant els últims 3 anys.
| Mes | Vendes | |-----------|--------| | 2020-01 | 100 | | 2020-02 | 150 | | 2020-03 | 130 | | ... | ... | | 2022-12 | 200 |
Creant la predicció
- Connecta't a les dades de vendes.
- Arrossega "Mes" a l'eix X i "Vendes" a l'eix Y.
- Fes clic dret a la visualització i selecciona "Add Trend Line".
- Selecciona "Forecast" i ajusta els paràmetres per predir els propers 6 mesos.
Resultat
La visualització mostrarà una línia de predicció per als propers 6 mesos, amb un interval de confiança al voltant de la línia.
Exercici pràctic
Exercici 1: Predicció de vendes trimestrals
- Utilitza un conjunt de dades de vendes trimestrals.
- Crea una visualització de les vendes trimestrals.
- Afegeix una predicció per als propers 4 trimestres.
- Interpreta els resultats i discuteix la precisió de la predicció.
Solució de l'exercici 1
- Connecta't a les dades de vendes trimestrals.
- Arrossega "Trimestre" a l'eix X i "Vendes" a l'eix Y.
- Fes clic dret a la visualització i selecciona "Add Trend Line".
- Selecciona "Forecast" i ajusta els paràmetres per predir els propers 4 trimestres.
- Interpreta la línia de predicció i l'interval de confiança.
Errors comuns i consells
Errors comuns
- Dades insuficients: La predicció pot ser inexacta si no hi ha prou dades històriques.
- Dades amb soroll: Les dades amb molta variabilitat poden produir prediccions menys precises.
Consells
- Neteja les dades: Assegura't que les dades estiguin netes i ben estructurades abans de crear una predicció.
- Ajusta els paràmetres: Experimenta amb diferents models i paràmetres per trobar la configuració que millor s'adapti a les teves dades.
Conclusió
La predicció és una eina poderosa en Tableau que permet projectar valors futurs basant-se en dades històriques. Amb una comprensió clara dels models de predicció i una preparació adequada de les dades, pots utilitzar aquesta tècnica per anticipar tendències i prendre decisions informades.
Curs de Tableau
Mòdul 1: Introducció a Tableau
- Què és Tableau?
- Instal·lant Tableau
- Visió general de la interfície de Tableau
- Connectant-se a fonts de dades
- Tipus i estructures de dades bàsiques
Mòdul 2: Tècniques bàsiques de visualització
- Creant la teva primera visualització
- Utilitzant marques i targetes
- Construint gràfics bàsics
- Filtrant dades
- Ordenant i agrupant dades
Mòdul 3: Tècniques de visualització intermèdies
- Utilitzant camps calculats
- Creant gràfics de doble eix
- Utilitzant paràmetres
- Creant mapes
- Utilitzant càlculs de taula
Mòdul 4: Tècniques avançades de visualització
- Tipus de gràfics avançats
- Utilitzant expressions LOD
- Creant quadres de comandament
- Accions de quadre de comandament
- Explicant històries amb dades
Mòdul 5: Preparació i transformació de dades
Mòdul 6: Anàlisi avançada
Mòdul 7: Optimització del rendiment
- Optimitzant el rendiment del llibre de treball
- Extractes vs Connexions en viu
- Reduint els temps de càrrega
- Gravació del rendiment
- Millors pràctiques per al rendiment
Mòdul 8: Tableau Server i Online
- Introducció a Tableau Server
- Publicant llibres de treball
- Gestionant permisos
- Programant extractes
- Col·laborant amb Tableau Online