En aquest tema, aprendrem diverses tècniques per reduir els temps de càrrega en Tableau. Això és crucial per millorar l'experiència de l'usuari i assegurar que les visualitzacions siguin ràpides i eficients.

Conceptes Clau

  1. Optimització de les fonts de dades
  2. Utilització d'extractes
  3. Reducció de la complexitat de les visualitzacions
  4. Indexació de dades
  5. Utilització de filtres eficients
  6. Optimització de càlculs

  1. Optimització de les fonts de dades

Descripció

Les fonts de dades poden ser una de les principals causes de temps de càrrega lents. És important assegurar-se que les dades estan ben estructurades i optimitzades.

Estratègies

  • Netegem les dades: Eliminar dades innecessàries abans de connectar-les a Tableau.
  • Agreguem dades: Utilitzar agregacions per reduir la quantitat de dades que es carreguen.
  • Utilitzem fonts de dades optimitzades: Si és possible, utilitzar fonts de dades que estiguin optimitzades per a consultes ràpides.

  1. Utilització d'extractes

Descripció

Els extractes són còpies de les dades que es guarden localment i es poden optimitzar per a una càrrega més ràpida.

Estratègies

  • Creem extractes: Utilitzar extractes en lloc de connexions en viu quan sigui possible.
  • Optimitzem extractes: Utilitzar opcions d'optimització d'extractes com la compressió i l'eliminació de camps innecessaris.
# Exemple de creació d'un extracte
1. Anem a la pestanya de dades.
2. Seleccionem "Extracte de dades".
3. Configurem les opcions d'optimització.
4. Guardem l'extracte.

  1. Reducció de la complexitat de les visualitzacions

Descripció

Les visualitzacions complexes amb molts gràfics, càlculs i filtres poden ser lentes de carregar.

Estratègies

  • Simplifiquem les visualitzacions: Reduir el nombre de gràfics i elements en una sola visualització.
  • Utilitzem gràfics senzills: Optar per gràfics que siguin ràpids de renderitzar.

  1. Indexació de dades

Descripció

L'indexació de dades pot millorar significativament els temps de càrrega, especialment per a grans conjunts de dades.

Estratègies

  • Creem índexs: Utilitzar índexs en les bases de dades per a les columnes que es filtren o s'ordenen freqüentment.

  1. Utilització de filtres eficients

Descripció

Els filtres poden afectar els temps de càrrega, especialment si no estan ben configurats.

Estratègies

  • Utilitzem filtres de context: Els filtres de context poden ajudar a reduir la quantitat de dades que es processen.
  • Evitem filtres complexos: Reduir la complexitat dels filtres per millorar el rendiment.
# Exemple d'ús de filtres de context
1. Arrosseguem el camp que volem filtrar a l'àrea de filtres.
2. Fem clic amb el botó dret i seleccionem "Afegeix a context".

  1. Optimització de càlculs

Descripció

Els càlculs complexos poden ser una causa important de temps de càrrega lents.

Estratègies

  • Utilitzem càlculs predefinits: Si és possible, utilitzar càlculs predefinits en lloc de càlculs ad-hoc.
  • Simplifiquem càlculs: Reduir la complexitat dels càlculs.

Exercici Pràctic

Descripció

Optimitza una visualització existent per reduir els temps de càrrega.

Passos

  1. Identifica les fonts de dades: Revisa les fonts de dades i elimina les dades innecessàries.
  2. Crea un extracte: Converteix la connexió en viu en un extracte.
  3. Simplifica la visualització: Redueix el nombre de gràfics i elements.
  4. Aplica filtres de context: Utilitza filtres de context per millorar el rendiment.
  5. Optimitza càlculs: Simplifica els càlculs complexos.

Solució

  1. Fonts de dades: Elimina les columnes i files innecessàries.
  2. Extracte: Crea un extracte i optimitza'l.
  3. Visualització: Redueix el nombre de gràfics a un o dos.
  4. Filtres de context: Aplica filtres de context als filtres més utilitzats.
  5. Càlculs: Simplifica els càlculs complexos utilitzant càlculs predefinits.

Conclusió

Reduir els temps de càrrega en Tableau és essencial per millorar l'experiència de l'usuari i assegurar que les visualitzacions siguin ràpides i eficients. Mitjançant l'optimització de les fonts de dades, l'ús d'extractes, la simplificació de les visualitzacions, la indexació de dades, l'ús de filtres eficients i l'optimització de càlculs, podem aconseguir una millora significativa en el rendiment.

Curs de Tableau

Mòdul 1: Introducció a Tableau

Mòdul 2: Tècniques bàsiques de visualització

Mòdul 3: Tècniques de visualització intermèdies

Mòdul 4: Tècniques avançades de visualització

Mòdul 5: Preparació i transformació de dades

Mòdul 6: Anàlisi avançada

Mòdul 7: Optimització del rendiment

Mòdul 8: Tableau Server i Online

Mòdul 9: Projectes del món real

© Copyright 2024. Tots els drets reservats