El modelatge de dades és una part fonamental de qualsevol projecte de Power BI. Un bon model de dades no només facilita la creació de visualitzacions i informes, sinó que també millora el rendiment i la mantenibilitat del projecte. En aquesta secció, explorarem les millors pràctiques per al modelatge de dades en Power BI.

Abans de començar a modelar les dades, és crucial entendre les necessitats del negoci i els requisits dels usuaris finals. Això inclou:

• Identificar les preguntes clau que els usuaris volen respondre.
• Determinar les mètriques i indicadors clau de rendiment (KPIs) que són importants per al negoci.
• Entendre les fonts de dades disponibles i la seva qualitat.

El model estel·lar és una de les estructures més recomanades per a Power BI. Aquest model consisteix en una taula central de fets envoltada per taules de dimensions. Els avantatges d'aquest model inclouen:

• Millor rendiment en les consultes.
• Facilitat per a la comprensió i manteniment del model.
• Reducció de la redundància de dades.

La normalització implica dividir les dades en taules més petites i eliminar la redundància. Això ajuda a:

• Reduir l'espai d'emmagatzematge.
• Millorar la integritat de les dades.
• Facilitar les actualitzacions i manteniment.

Utilitza noms descriptius i coherents per a les taules, columnes i mesures. Això facilita la comprensió del model per part de tots els usuaris. Per exemple:

• Evita noms com "Tbl1" o "Col1".
• Utilitza noms com "Vendes" o "Data de Transacció".

Les relacions entre taules són essencials per a un model de dades funcional. Assegura't de:

• Definir relacions clares i correctes entre les taules de fets i dimensions.
• Utilitzar relacions un a molts (1:N) sempre que sigui possible.
• Evitar relacions molts a molts (N:N) ja que poden complicar el model i afectar el rendiment.

Les columnes calculades i les mesures són eines poderoses en Power BI per a realitzar càlculs dinàmics. Algunes recomanacions inclouen:

• Utilitzar columnes calculades per a càlculs que es poden realitzar en el moment de la càrrega de dades.
• Utilitzar mesures per a càlculs dinàmics que es realitzen en temps d'execució.

Per assegurar un bon rendiment del model de dades:

• Redueix la quantitat de dades carregades utilitzant filtres en Power Query.
• Evita l'ús excessiu de columnes calculades i mesures complexes.
• Utilitza l'agrupació i la resumida de dades quan sigui possible.

Documentar el model de dades és crucial per a la seva mantenibilitat i per facilitar la comprensió per part d'altres usuaris. Inclou:

• Descripcions de les taules i columnes.
• Explicacions dels càlculs i mesures.
• Notes sobre les relacions i les fonts de dades.

Crea un model estel·lar en Power BI utilitzant les següents taules:

• Vendes: Conté les columnes ID Venda, Data Venda, ID Client, Quantitat, Preu Unitari.
• Clients: Conté les columnes ID Client, Nom Client, Regió.
• Dates: Conté les columnes Data, Any, Mes, Dia.

1. Importa les taules Vendes, Clients i Dates a Power BI.
2. Crea relacions entre les taules:
   • Vendes[ID Client] amb Clients[ID Client].
   • Vendes[Data Venda] amb Dates[Data].
3. Crea una mesura per calcular el total de vendes: Total Vendes = SUM(Vendes[Quantitat] * Vendes[Preu Unitari]).
4. Crea una visualització que mostri el total de vendes per any.

El modelatge de dades és una habilitat essencial per a qualsevol usuari de Power BI. Seguint aquestes millors pràctiques, podràs crear models de dades eficients, fàcils de mantenir i que proporcionin informació valuosa per a la presa de decisions. En el proper mòdul, explorarem com crear visualitzacions efectives utilitzant el model de dades que hem dissenyat.