En aquest tema, aprendrem com optimitzar el rendiment dels nostres informes i models de dades a Power BI. L'optimització del rendiment és crucial per assegurar que els nostres informes siguin ràpids i eficients, especialment quan treballem amb grans volums de dades.

• Comprendre els factors que afecten el rendiment a Power BI.
• Aprendre tècniques per optimitzar les consultes de dades.
• Millorar el rendiment dels models de dades.
• Utilitzar les eines de diagnòstic de Power BI per identificar i resoldre problemes de rendiment.

• Tipus de connexió: Les connexions en mode DirectQuery poden ser més lentes que les connexions importades.
• Qualitat de les dades: Dades brutes o mal estructurades poden requerir més temps de processament.

• Relacions: Relacions complexes o mal definides poden afectar el rendiment.
• Columnes calculades i mesures: L'ús excessiu de columnes calculades i mesures complexes pot alentir el rendiment.

• Nombre de visuals: Un nombre elevat de visuals en un sol informe pot afectar el rendiment.
• Tipus de visuals: Alguns visuals són més exigents en termes de recursos que altres.

• Filtratge a la font: Aplica filtres a la font de dades per reduir la quantitat de dades importades.
• Reducció de columnes: Importa només les columnes necessàries per a l'anàlisi.
• Indexació: Assegura't que les taules de la base de dades tinguin els índexs adequats per millorar la velocitat de les consultes.

• Normalització: Divideix les taules grans en taules més petites i relacionades per reduir la redundància.
• Optimització de relacions: Utilitza relacions simples i evita les relacions molts a molts quan sigui possible.
• Columnes calculades vs. mesures: Prefereix l'ús de mesures en lloc de columnes calculades, ja que les mesures es calculen en temps real i són més eficients.

• Reducció de visuals: Limita el nombre de visuals en un sol informe.
• Simplificació de visuals: Utilitza visuals més simples i evita els visuals que requereixen molts càlculs.
• Agrupació de dades: Agrupa les dades en categories més grans per reduir la quantitat de dades que s'han de processar.

Power BI inclou una eina d'analitzador de rendiment que permet veure el temps que triga cada visual a carregar-se. Aquesta eina ajuda a identificar visuals que poden estar afectant el rendiment.

Com utilitzar l'analitzador de rendiment:

1. Obre l'informe a Power BI Desktop.
2. Ves a la pestanya "Vista".
3. Fes clic a "Analitzador de rendiment".
4. Fes clic a "Inicia la captura".
5. Interactua amb l'informe per capturar les dades de rendiment.
6. Revisa els resultats per identificar visuals lents.

DAX Studio és una eina externa que permet analitzar i optimitzar les consultes DAX. Amb DAX Studio, pots veure el temps d'execució de les consultes i identificar colls d'ampolla.

Com utilitzar DAX Studio:

1. Descarrega i instal·la DAX Studio.
2. Obre l'informe a Power BI Desktop.
3. Obre DAX Studio i connecta't a l'informe.
4. Executa les consultes DAX i revisa els resultats per identificar problemes de rendiment.

1. Obre un informe de Power BI que tingui problemes de rendiment.
2. Utilitza l'analitzador de rendiment per identificar visuals lents.
3. Aplica les tècniques d'optimització de consultes de dades, model de dades i visualitzacions per millorar el rendiment.
4. Revisa els resultats amb l'analitzador de rendiment per assegurar-te que l'informe s'ha optimitzat.

Solució:

1. Identifica que el visual "Gràfic de barres" triga massa temps a carregar-se.
2. Redueix el nombre de dades importades aplicant filtres a la font.
3. Simplifica el visual "Gràfic de barres" agrupant les dades en categories més grans.
4. Revisa els resultats amb l'analitzador de rendiment i comprova que el temps de càrrega ha millorat significativament.

En aquest tema, hem après com optimitzar el rendiment dels nostres informes i models de dades a Power BI. Hem explorat els factors que afecten el rendiment, tècniques d'optimització i eines de diagnòstic. Amb aquestes habilitats, podem assegurar-nos que els nostres informes siguin ràpids i eficients, proporcionant una millor experiència d'usuari.

En el següent tema, explorarem com utilitzar Power BI amb altres eines per ampliar les seves capacitats i integrar-lo en el nostre flux de treball.