Introducció

Les jerarquies en Power BI són una manera poderosa d'organitzar i navegar per les dades. Permeten als usuaris desglossar les dades en nivells més detallats, facilitant l'anàlisi i la comprensió de la informació. En aquest tema, aprendrem a crear jerarquies i a utilitzar-les en les nostres visualitzacions.

Objectius

  • Entendre què són les jerarquies i per què són útils.
  • Aprendre a crear jerarquies en Power BI.
  • Utilitzar jerarquies en visualitzacions per millorar l'anàlisi de dades.

Què són les jerarquies?

Les jerarquies són estructures que organitzen les dades en nivells, permetent una navegació més fàcil i una anàlisi més detallada. Per exemple, una jerarquia geogràfica podria incloure nivells com país, estat/província i ciutat.

Exemple de jerarquia geogràfica

Nivell 1 (País) Nivell 2 (Estat/Província) Nivell 3 (Ciutat)
Espanya Catalunya Barcelona
Espanya Madrid Madrid
EUA Califòrnia Los Angeles
EUA Nova York Nova York

Creant jerarquies en Power BI

Pas 1: Seleccionar les columnes

  1. Obre Power BI Desktop i carrega el teu conjunt de dades.
  2. A la vista de modelatge, selecciona la taula que conté les columnes que vols utilitzar per crear la jerarquia.

Pas 2: Crear la jerarquia

  1. Fes clic amb el botó dret del ratolí sobre la columna que serà el nivell superior de la jerarquia (per exemple, "País").
  2. Selecciona Crear jerarquia. Això crearà una nova jerarquia amb aquesta columna com a nivell superior.
  3. Arrossega les altres columnes que vols incloure en la jerarquia (per exemple, "Estat/Província" i "Ciutat") a la jerarquia creada.

Pas 3: Renombrar la jerarquia

  1. Fes clic amb el botó dret del ratolí sobre la jerarquia creada i selecciona Canviar nom.
  2. Dona-li un nom descriptiu, com ara "Jerarquia Geogràfica".

Exemple de codi

Jerarquia Geogràfica
  - País
  - Estat/Província
  - Ciutat

Utilitzant jerarquies en visualitzacions

Pas 1: Crear una visualització

  1. A la vista de report, selecciona una visualització, com ara un gràfic de barres o un gràfic de línies.
  2. Arrossega la jerarquia creada al camp de l'eix de la visualització.

Pas 2: Navegar per la jerarquia

  1. Utilitza els botons de desglossament (drill down) i desglossament complet (drill up) per navegar pels diferents nivells de la jerarquia.
  2. Això permetrà veure les dades en diferents nivells de detall, des del nivell més alt (per exemple, país) fins al nivell més baix (per exemple, ciutat).

Exemple de visualització

Gràfic de barres amb jerarquia geogràfica
  - Nivell 1: País
  - Nivell 2: Estat/Província
  - Nivell 3: Ciutat

Exercici pràctic

Exercici 1: Crear una jerarquia de productes

  1. Carrega un conjunt de dades que contingui informació de productes, com ara categoria, subcategoria i nom del producte.
  2. Crea una jerarquia anomenada "Jerarquia de Productes" amb els nivells següents:
    • Categoria
    • Subcategoria
    • Nom del producte
  3. Crea una visualització de gràfic de barres utilitzant aquesta jerarquia.
  4. Utilitza els botons de desglossament per navegar pels diferents nivells de la jerarquia.

Solució

  1. Carrega el conjunt de dades.
  2. Crea la jerarquia seguint els passos descrits anteriorment.
  3. Arrossega la jerarquia a una visualització de gràfic de barres.
  4. Utilitza els botons de desglossament per explorar els nivells de la jerarquia.

Errors comuns i consells

  • Error comú: No arrossegar les columnes en l'ordre correcte.
    • Solució: Assegura't d'arrossegar les columnes en l'ordre correcte, des del nivell més alt fins al nivell més baix.
  • Error comú: No utilitzar els botons de desglossament correctament.
    • Solució: Practica utilitzant els botons de desglossament i desglossament complet per familiaritzar-te amb la navegació per les jerarquies.

Conclusió

Les jerarquies són una eina poderosa en Power BI que permeten organitzar i analitzar les dades de manera més eficient. En aquest tema, hem après a crear jerarquies i a utilitzar-les en les nostres visualitzacions per millorar l'anàlisi de dades. Practica creant diferents jerarquies amb els teus conjunts de dades per veure com poden millorar la teva capacitat d'anàlisi.

© Copyright 2024. Tots els drets reservats