En aquest tema, explorarem els diferents tipus de fonts de dades que es poden connectar a Google Data Studio. Entendre les opcions disponibles és crucial per aprofitar al màxim aquesta eina i crear informes rics en informació.

Google Data Studio ofereix una integració directa amb diverses eines de Google, facilitant la connexió i la gestió de dades. Algunes de les fonts de dades natives inclouen:

• Google Analytics: Permet importar dades de les vostres propietats de Google Analytics per analitzar el trànsit web, el comportament dels usuaris, les conversions, etc.
• Google Ads: Facilita la visualització de dades de les vostres campanyes publicitàries, incloent-hi impressions, clics, conversions i altres mètriques clau.
• Google Sheets: Permet importar dades des de fulls de càlcul de Google Sheets, oferint una gran flexibilitat per a la manipulació i l'anàlisi de dades.
• Google BigQuery: Ideal per a grans volums de dades, permet executar consultes SQL i importar els resultats directament a Google Data Studio.
• Google Search Console: Proporciona dades sobre el rendiment del vostre lloc web en els resultats de cerca de Google, incloent-hi clics, impressions i posicions mitjanes.

Google Data Studio també permet connectar-se a diverses bases de dades, tant en el núvol com locals. Algunes de les opcions més comunes són:

• MySQL: Una de les bases de dades més populars, especialment en aplicacions web.
• PostgreSQL: Una base de dades robusta i escalable, utilitzada en moltes aplicacions empresarials.
• SQL Server: Utilitzada àmpliament en entorns corporatius per a la gestió de dades empresarials.
• Oracle: Una base de dades potent i escalable, utilitzada en grans empreses per a la gestió de dades crítiques.

A més de les eines de Google, Google Data Studio es pot connectar a diversos serveis en el núvol per importar dades. Alguns exemples inclouen:

• Amazon Redshift: Un magatzem de dades en el núvol d'Amazon, ideal per a l'anàlisi de grans volums de dades.
• Snowflake: Una plataforma de dades en el núvol que permet l'emmagatzematge i l'anàlisi de dades de manera escalable.
• Microsoft Azure SQL Database: Una base de dades en el núvol de Microsoft, utilitzada per a aplicacions empresarials.

Google Data Studio també ofereix la possibilitat de connectar-se a fonts de dades mitjançant connectors de tercers. Aquests connectors amplien les capacitats de la plataforma, permetent la integració amb una àmplia varietat de serveis i aplicacions. Alguns exemples de connectors de tercers són:

• Supermetrics: Permet importar dades de diverses plataformes de màrqueting, com Facebook Ads, LinkedIn Ads, Twitter Ads, entre d'altres.
• Funnel: Facilita la integració amb múltiples fonts de dades de màrqueting, com Bing Ads, Snapchat Ads, i altres.
• CData: Ofereix connectors per a una àmplia gamma de bases de dades i serveis en el núvol, com Salesforce, HubSpot, i altres.

Finalment, Google Data Studio permet la creació de connectors personalitzats mitjançant l'ús de l'API de connectors de dades. Això permet als desenvolupadors crear connectors per a fonts de dades específiques que no estan disponibles de manera nativa o mitjançant connectors de tercers.

Google Data Studio ofereix una àmplia gamma de fonts de dades compatibles, des de les eines natives de Google fins a bases de dades, serveis en el núvol, connectors de tercers i fonts de dades personalitzades. Aquesta flexibilitat permet als usuaris crear informes i dashboards rics en informació, utilitzant dades de diverses fonts per obtenir una visió completa i detallada.

En el proper tema, aprendrem com connectar una font de dades a Google Data Studio, explorant els passos necessaris per establir una connexió i començar a importar dades.