En aquest tema, explorarem com Google Data Studio pot ser utilitzat en diverses indústries per millorar la visualització de dades, la presa de decisions i l'eficiència operativa. A través d'exemples pràctics, veurem com diferents sectors poden aprofitar aquesta eina per obtenir insights valuosos.

• Descripció: Les agències de màrqueting poden utilitzar Google Data Studio per crear dashboards que mostrin el rendiment de les campanyes publicitàries en temps real.
• Fonts de Dades: Google Analytics, Google Ads, Facebook Ads, etc.
• Gràfics Recomanats:
  • Gràfic de línies per mostrar la tendència de clics i impressions.
  • Taula amb les mètriques clau com CTR, CPC, i conversions.
  • Gràfic de barres per comparar el rendiment de diferents campanyes.

• Tasques:

  1. Connecta Google Analytics i Google Ads a Google Data Studio.
  2. Crea un dashboard que mostri el rendiment de les campanyes publicitàries.
  3. Afegeix un gràfic de línies per a les impressions i clics.
  4. Afegeix una taula amb CTR, CPC i conversions.

• Solució:

  • Connecta les fonts de dades.
  • Afegeix els gràfics i taules necessaris.
  • Configura els filtres per segmentar les dades per campanya.

• Descripció: Les botigues en línia poden utilitzar Google Data Studio per monitoritzar les vendes, l'inventari i el comportament dels clients.
• Fonts de Dades: Google Analytics, Base de dades de vendes, Fulls de càlcul de Google.
• Gràfics Recomanats:
  • Gràfic de barres per mostrar les vendes per categoria de producte.
  • Taula amb els productes més venuts i el seu inventari restant.
  • Gràfic de pastís per mostrar la distribució de les vendes per canal.

• Tasques:

  1. Connecta la base de dades de vendes i Google Analytics a Google Data Studio.
  2. Crea un dashboard que mostri les vendes per categoria de producte.
  3. Afegeix una taula amb els productes més venuts i el seu inventari restant.
  4. Afegeix un gràfic de pastís per mostrar la distribució de les vendes per canal.

• Solució:

  • Connecta les fonts de dades.
  • Afegeix els gràfics i taules necessaris.
  • Configura els filtres per segmentar les dades per categoria de producte.

• Descripció: Les institucions educatives poden utilitzar Google Data Studio per monitoritzar el rendiment acadèmic dels estudiants i identificar àrees de millora.
• Fonts de Dades: Sistemes de gestió acadèmica, Fulls de càlcul de Google.
• Gràfics Recomanats:
  • Gràfic de línies per mostrar l'evolució de les notes al llarg del temps.
  • Taula amb les notes per assignatura i estudiant.
  • Gràfic de barres per comparar el rendiment entre diferents classes o cursos.

• Tasques:

  1. Connecta el sistema de gestió acadèmica a Google Data Studio.
  2. Crea un dashboard que mostri l'evolució de les notes al llarg del temps.
  3. Afegeix una taula amb les notes per assignatura i estudiant.
  4. Afegeix un gràfic de barres per comparar el rendiment entre diferents classes o cursos.

• Solució:

  • Connecta les fonts de dades.
  • Afegeix els gràfics i taules necessaris.
  • Configura els filtres per segmentar les dades per assignatura o curs.

• Descripció: Les institucions de salut poden utilitzar Google Data Studio per monitoritzar l'estat de salut dels pacients i l'eficàcia dels tractaments.
• Fonts de Dades: Sistemes de gestió de pacients, Fulls de càlcul de Google.
• Gràfics Recomanats:
  • Gràfic de línies per mostrar l'evolució dels signes vitals dels pacients.
  • Taula amb els tractaments administrats i els seus resultats.
  • Gràfic de barres per comparar l'eficàcia de diferents tractaments.

• Tasques:

  1. Connecta el sistema de gestió de pacients a Google Data Studio.
  2. Crea un dashboard que mostri l'evolució dels signes vitals dels pacients.
  3. Afegeix una taula amb els tractaments administrats i els seus resultats.
  4. Afegeix un gràfic de barres per comparar l'eficàcia de diferents tractaments.

• Solució:

  • Connecta les fonts de dades.
  • Afegeix els gràfics i taules necessaris.
  • Configura els filtres per segmentar les dades per pacient o tractament.

Google Data Studio és una eina versàtil que pot ser utilitzada en una àmplia varietat d'indústries per millorar la visualització de dades i la presa de decisions. A través dels exemples i exercicis pràctics proporcionats, esperem que hagis adquirit una millor comprensió de com aquesta eina pot ser aplicada en diferents contextos per obtenir insights valuosos i millorar l'eficiència operativa.