En aquest tema, explorarem diversos casos d'estudi de proves A/B reals que han estat implementades per empreses de diferents sectors. Aquests exemples proporcionaran una visió pràctica de com les proves A/B poden ser utilitzades per millorar les estratègies de màrqueting digital i optimitzar els resultats empresarials.

Una empresa de comerç electrònic volia augmentar la taxa de conversió de la seva pàgina de destinació. La hipòtesi era que un canvi en el disseny de la pàgina podria influir positivament en les conversions.

• Variable Independent: Disseny de la pàgina de destinació.
• Variable Dependent: Taxa de conversió (percentatge de visitants que realitzen una compra).
• Grup de Control: Pàgina de destinació existent.
• Grup Experimental: Nova pàgina de destinació amb un disseny més modern i crides a l'acció més visibles.

L'empresa va utilitzar una eina de proves A/B per dividir el trànsit de la pàgina de destinació entre el grup de control i el grup experimental. Durant un període de dues setmanes, van recollir dades sobre el comportament dels usuaris.

• Grup de Control: Taxa de conversió del 2.5%.
• Grup Experimental: Taxa de conversió del 3.2%.

L'augment de la taxa de conversió en el grup experimental va ser estadísticament significatiu, indicant que el nou disseny de la pàgina de destinació era més efectiu per convertir visitants en clients.

L'empresa va decidir implementar el nou disseny de la pàgina de destinació per a tots els usuaris, resultant en un augment significatiu de les vendes.

Una empresa de serveis financers volia augmentar la taxa d'obertura dels seus correus electrònics promocionals. La hipòtesi era que un canvi en la línia d'assumpte podria influir en la taxa d'obertura.

• Variable Independent: Línia d'assumpte del correu electrònic.
• Variable Dependent: Taxa d'obertura del correu electrònic.
• Grup de Control: Línia d'assumpte existent.
• Grup Experimental: Nova línia d'assumpte més atractiva i personalitzada.

L'empresa va enviar el correu electrònic a una mostra aleatòria de la seva llista de contactes, dividint-los entre el grup de control i el grup experimental.

• Grup de Control: Taxa d'obertura del 18%.
• Grup Experimental: Taxa d'obertura del 25%.

L'augment de la taxa d'obertura en el grup experimental va ser estadísticament significatiu, indicant que la nova línia d'assumpte era més efectiva per captar l'atenció dels destinataris.

L'empresa va decidir utilitzar la nova línia d'assumpte en futures campanyes de correu electrònic, resultant en una major interacció amb els seus clients.

Una empresa de tecnologia volia augmentar les vendes d'un producte específic. La hipòtesi era que afegir testimonis de clients a la pàgina del producte podria influir en les decisions de compra.

• Variable Independent: Presència de testimonis de clients a la pàgina del producte.
• Variable Dependent: Taxa de conversió (percentatge de visitants que compren el producte).
• Grup de Control: Pàgina del producte sense testimonis.
• Grup Experimental: Pàgina del producte amb testimonis de clients.

L'empresa va utilitzar una eina de proves A/B per dividir el trànsit de la pàgina del producte entre el grup de control i el grup experimental.

• Grup de Control: Taxa de conversió del 4%.
• Grup Experimental: Taxa de conversió del 5.5%.

L'augment de la taxa de conversió en el grup experimental va ser estadísticament significatiu, indicant que els testimonis de clients eren efectius per influir en les decisions de compra.

L'empresa va decidir afegir testimonis de clients a totes les pàgines de productes, resultant en un augment general de les vendes.

Els casos d'estudi presentats demostren com les proves A/B poden ser utilitzades per optimitzar diferents aspectes de les estratègies de màrqueting digital. A través de la implementació de canvis basats en dades, les empreses poden millorar significativament els seus resultats empresarials. En el proper mòdul, explorarem altres tècniques experimentals que poden complementar les proves A/B per obtenir una visió més completa del comportament dels usuaris.