En aquest cas pràctic, aplicarem els coneixements adquirits al llarg del curs per analitzar i optimitzar un lloc web d'e-commerce. Treballarem amb dades reals i utilitzarem diverses eines d'analítica digital per identificar oportunitats de millora i implementar canvis que augmentin el rendiment del lloc web.

1. Analitzar el comportament dels usuaris en un lloc web d'e-commerce.
2. Identificar punts de fricció en el procés de compra.
3. Definir i mesurar KPIs clau per a l'e-commerce.
4. Implementar millores basades en les dades analitzades.
5. Crear informes per presentar els resultats i les recomanacions.

1. Crear un compte de Google Analytics si encara no en tens un.
2. Afegir el codi de seguiment al lloc web d'e-commerce.
3. Configurar objectius i esdeveniments per mesurar accions clau com ara:
   • Visites a la pàgina de producte.
   • Afegir productes al carret.
   • Completar una compra.

1. Crear un compte de Google Tag Manager.
2. Afegir el contenidor de Google Tag Manager al lloc web.
3. Configurar etiquetes per a esdeveniments específics com ara clics en botons, visualitzacions de vídeos, etc.

1. Utilitzar una eina de mapes de calor (com Hotjar o Crazy Egg) per veure on fan clic els usuaris i com es mouen per les pàgines.
2. Analitzar els mapes de calor per identificar zones amb alta interacció i zones que no reben atenció.

1. Configurar un embut de conversió a Google Analytics per seguir el procés de compra.
2. Identificar les etapes on els usuaris abandonen el procés de compra.
3. Analitzar les raons per les quals els usuaris abandonen en aquestes etapes.

1. Crear segments d'usuaris basats en diferents criteris com ara:
   • Usuaris nous vs. recurrents.
   • Usuaris per ubicació geogràfica.
   • Usuaris per dispositiu (mòbil, escriptori, tauleta).
2. Analitzar el comportament de cada segment per identificar patrons i diferències.

1. Visites al lloc web.
2. Taxa de rebot.
3. Durada mitjana de la sessió.
4. Pàgines per sessió.

1. Taxa de conversió (nombre de compres / nombre de visites).
2. Valor mitjà de la comanda.
3. Taxa d'abandonament del carret.
4. Ingressos per visitant.

1. Realitzar A/B Testing per provar diferents versions de les pàgines de producte.
2. Millorar la velocitat de càrrega de les pàgines.
3. Optimitzar les descripcions de producte i les imatges.

1. Utilitzar recomanacions de productes basades en el comportament de l'usuari.
2. Personalitzar les ofertes i els descomptes segons el segment d'usuari.

1. Crear informes a Google Analytics per seguir els KPIs definits.
2. Utilitzar Google Data Studio per crear dashboards visuals i interactius.

1. Configurar l'enviament automàtic d'informes periòdics als stakeholders.
2. Utilitzar eines com Zapier per automatitzar tasques repetitives.

1. Accedeix a l'eina de mapes de calor que has configurat.
2. Analitza una pàgina de producte i identifica les zones amb més interacció.
3. Proposa millores basades en les dades analitzades.

1. Configura un embut de conversió a Google Analytics per seguir el procés de compra.
2. Identifica les etapes amb més abandonaments.
3. Proposa accions per reduir l'abandonament en aquestes etapes.

1. Defineix 5 KPIs clau per al lloc web d'e-commerce.
2. Crea un informe a Google Analytics per seguir aquests KPIs.
3. Presenta els resultats en un dashboard a Google Data Studio.

1. Zones amb més interacció: Botons de compra, imatges de producte.
2. Zones amb menys interacció: Descripcions llargues, seccions de comentaris.
3. Millores proposades: Simplificar les descripcions, destacar els botons de compra.

1. Etapes amb més abandonaments: Pàgina de carret, pàgina de pagament.
2. Accions proposades: Simplificar el procés de pagament, oferir opcions de pagament ràpid.

1. KPIs clau: Taxa de conversió, valor mitjà de la comanda, taxa d'abandonament del carret, ingressos per visitant, taxa de rebot.
2. Informe creat: Informe personalitzat a Google Analytics amb els KPIs definits.
3. Dashboard presentat: Dashboard a Google Data Studio amb visualitzacions clares i interactives.

En aquest cas pràctic, hem aplicat diverses tècniques i eines d'analítica digital per analitzar i optimitzar un lloc web d'e-commerce. Hem après a configurar Google Analytics i Google Tag Manager, a utilitzar mapes de calor i embuts de conversió, a definir i mesurar KPIs clau, i a crear informes personalitzats. Aquestes habilitats són essencials per a qualsevol professional que vulgui millorar el rendiment d'un lloc web d'e-commerce.