L'ús de dades és un dels pilars fonamentals de la publicitat programàtica. Les dades permeten als anunciants segmentar audiències, personalitzar missatges i optimitzar campanyes per obtenir millors resultats. En aquesta secció, explorarem com s'utilitzen les dades en la publicitat programàtica, els tipus de dades disponibles i com es poden aplicar per millorar les campanyes publicitàries.

Les dades de primera mà són aquelles que una empresa recull directament dels seus propis clients i usuaris. Aquestes dades són molt valuoses perquè són específiques i exclusives de l'empresa.

Exemples:

• Informació de registre d'usuaris (correu electrònic, nom, etc.)
• Historial de compres
• Comportament de navegació al lloc web

Les dades de segona mà són dades de primera mà d'una altra empresa que es comparteixen mitjançant una col·laboració o acord.

Exemples:

• Dades d'una empresa associada
• Dades compartides entre empreses en un mateix grup empresarial

Les dades de tercera mà són recollides per empreses especialitzades en la recopilació i venda de dades. Aquestes dades solen ser més àmplies i menys específiques que les de primera o segona mà.

Exemples:

• Dades demogràfiques
• Interessos i comportaments en línia
• Dades geogràfiques

La segmentació d'audiència permet als anunciants dirigir els seus missatges a grups específics de persones que tenen més probabilitats d'estar interessades en els seus productes o serveis.

Exemples de Segmentació:

• Demogràfica: edat, gènere, ingressos
• Geogràfica: ubicació, ciutat, país
• Comportamental: historial de compres, comportament de navegació

Les dades permeten personalitzar els missatges publicitaris per fer-los més rellevants per a cada segment d'audiència.

Exemples de Personalització:

• Recomanacions de productes basades en compres anteriors
• Anuncis dinàmics que canvien segons l'interès de l'usuari

L'ús de dades en temps real permet ajustar les campanyes publicitàries per maximitzar el rendiment.

Exemples d'Optimització:

• Ajustar les ofertes en temps real segons el comportament de l'usuari
• Pausar o intensificar campanyes segons el rendiment

Les DMP són eines que permeten recopilar, organitzar i analitzar grans volums de dades de diferents fonts.

Funcions Clau d'una DMP:

• Recopilació de dades de múltiples fonts
• Creació de segments d'audiència
• Integració amb DSP per a l'activació de campanyes

Les CDP són similars a les DMP, però estan més enfocades a la gestió de dades de clients individuals.

Funcions Clau d'una CDP:

• Unificació de dades de clients en un únic perfil
• Personalització de l'experiència del client
• Integració amb altres eines de màrqueting

1. Objectiu: Crear un segment d'audiència utilitzant dades de primera mà.
2. Passos:
   • Recopila dades de registre d'usuaris del teu lloc web.
   • Analitza el comportament de navegació per identificar patrons comuns.
   • Crea un segment d'audiència basat en usuaris que han visitat la pàgina de productes més de tres vegades en l'últim mes.
3. Solució:

   # Exemple de codi per crear un segment d'audiència
   import pandas as pd
   
   # Carregar dades de registre d'usuaris
   dades_usuaris = pd.read_csv('dades_usuaris.csv')
   
   # Filtrar usuaris que han visitat la pàgina de productes més de tres vegades
   segment_audiencia = dades_usuaris[dades_usuaris['visites_productes'] > 3]
   
   # Mostrar el segment d'audiència
   print(segment_audiencia)
   

• No verificar la qualitat de les dades: Dades incorrectes o incompletes poden portar a conclusions errònies.
• No actualitzar les dades regularment: Les dades han de ser actualitzades constantment per mantenir la seva rellevància.

• Utilitza múltiples fonts de dades: Combinant dades de primera, segona i tercera mà pots obtenir una visió més completa de la teva audiència.
• Protegeix la privacitat dels usuaris: Assegura't de complir amb les regulacions de privacitat i protecció de dades.

L'ús de dades en la publicitat programàtica és essencial per a la segmentació d'audiències, la personalització de missatges i l'optimització de campanyes. Comprendre els diferents tipus de dades i com utilitzar-los pot ajudar-te a millorar significativament els resultats de les teves campanyes publicitàries. En el proper tema, explorarem com optimitzar les campanyes publicitàries per obtenir el màxim rendiment.