En aquest cas d'estudi, explorarem una campanya de performance en publicitat programàtica. L'objectiu principal d'una campanya de performance és aconseguir accions específiques dels usuaris, com ara clics, conversions, registres o vendes. A través d'aquest exemple pràctic, veurem com es pot configurar, executar i optimitzar una campanya de performance utilitzant eines i tècniques de publicitat programàtica.

• Incrementar les conversions: Augmentar el nombre de registres en una plataforma de comerç electrònic.
• Reduir el cost per adquisició (CPA): Minimitzar el cost associat a cada conversió.

• Millorar el CTR (Click-Through Rate): Augmentar el percentatge de clics en els anuncis.
• Augmentar el ROI (Return on Investment): Assegurar que la inversió en publicitat generi un retorn positiu.

Per a aquesta campanya, utilitzarem una plataforma DSP (Demand-Side Platform) popular com Google Display & Video 360 o The Trade Desk.

• Segmentació Demogràfica: Homes i dones, edats entre 25 i 45 anys.
• Segmentació Geogràfica: Ciutats principals amb alta densitat de població.
• Interessos i Comportaments: Usuaris interessats en tecnologia, moda i compres en línia.

• Formats d'Anuncis: Banners, anuncis de vídeo i anuncis natius.
• Missatge Clau: "Registra't avui i obtén un descompte exclusiu del 20% en la teva primera compra!"
• Crida a l'Acció (CTA): "Registra't Ara"

• Pressupost Diari: 500 €
• Estratègia de Licitació: CPA objectiu de 10 €

• Data d'Inici: 1 de març
• Data de Finalització: 31 de març
• Monitorització Inicial: Revisió diària del rendiment durant la primera setmana.

• Anàlisi de Rendiment: Utilització de taules per comparar el rendiment diari i setmanal.

• Ajustos en Temps Real: Modificació de les ofertes, creativitats i segmentacions basades en el rendiment.

• Identificació de Patrons: Determinar quins segments d'audiència i formats d'anuncis generen millors resultats.
• A/B Testing: Provar diferents versions d'anuncis per veure quins tenen millor rendiment.

• Reassignació de Pressupost: Incrementar el pressupost en segments d'audiència amb millor rendiment.
• Optimització de Creativitats: Millorar els anuncis amb millor CTR i taxa de conversió.

• Algorismes Predictius: Utilitzar algorismes per predir quins usuaris tenen més probabilitats de convertir.
• Optimització Automàtica: Implementar eines de machine learning per ajustar les ofertes en temps real.

• Conversions Totals: 1,500
• CPA Mitjà: 9.2 €
• CTR Mitjà: 2.0%
• ROI: 165%

• Èxit de la Campanya: La campanya va aconseguir superar els objectius principals de conversions i CPA.
• Millores Futures: Continuar optimitzant les creativitats i segmentacions basades en les dades recollides.

Una segmentació precisa és clau per a l'èxit d'una campanya de performance. Identificar correctament l'audiència objectiu pot augmentar significativament les conversions i reduir els costos.

És essencial monitoritzar constantment el rendiment de la campanya i estar disposat a fer ajustos en temps real. L'ús de tecnologies avançades com el machine learning pot ajudar a optimitzar les campanyes de manera més eficient.

Els anuncis amb missatges clars i crides a l'acció efectives tenen un impacte directe en el CTR i les conversions. Realitzar proves A/B pot ajudar a identificar les millors creativitats.

Aquest cas d'estudi demostra com una campanya de performance ben planificada i executada pot aconseguir resultats significatius en termes de conversions i rendiment.