En el context dels funnels de conversió, un coll d'ampolla és una etapa del procés on els usuaris es queden encallats o abandonen el funnel en massa. Identificar aquests colls d'ampolla és crucial per optimitzar el rendiment del funnel i millorar les taxes de conversió.

1. Coll d'Ampolla: Punt del funnel on es produeix una disminució significativa en el nombre d'usuaris que avancen a l'etapa següent.
2. Taxa de Conversió: Percentatge d'usuaris que completen una acció desitjada en cada etapa del funnel.
3. Anàlisi de Flux d'Usuaris: Eina per visualitzar el camí que segueixen els usuaris a través del funnel.

Abans de poder identificar colls d'ampolla, necessitem dades detallades sobre el comportament dels usuaris en cada etapa del funnel. Això inclou:

• Nombre d'Usuaris: Quantitat d'usuaris que entren i surten de cada etapa.
• Taxa de Conversió: Percentatge d'usuaris que avancen a l'etapa següent.
• Temps de Permanència: Temps que els usuaris passen en cada etapa.

Calcular la taxa de conversió per a cada etapa del funnel ens permet identificar on es produeixen les majors pèrdues d'usuaris.

Exemple de Càlcul de Taxa de Conversió:

Si 1.000 usuaris entren a l'etapa d'Interès i només 200 avancen a l'etapa de Decisió, la taxa de conversió és:

\[ \text{Taxa de Conversió} = \left( \frac{200}{1000} \right) \times 100 = 20% \]

Utilitzar eines com Google Analytics per visualitzar el flux d'usuaris pot ajudar a identificar visualment els punts on els usuaris abandonen el funnel.

Exemple de Visualització:

Buscar patrons comuns en les dades pot revelar colls d'ampolla. Per exemple, si molts usuaris abandonen en una pàgina específica, aquesta pàgina podria ser un coll d'ampolla.

A més de les dades quantitatives, és útil recollir dades qualitatives mitjançant enquestes, feedback d'usuaris i proves d'usabilitat per entendre per què els usuaris abandonen en determinades etapes.

• Flux de Comportament: Permet veure el camí que segueixen els usuaris a través del lloc web.
• Funnel Visualization: Mostra la taxa de conversió i abandonament en cada etapa del funnel.

• Heatmaps: Mostren on fan clic els usuaris i fins on fan scroll en una pàgina.
• Recordings: Permeten veure com interactuen els usuaris amb el lloc web.

• Funnels: Permet crear funnels personalitzats i veure la taxa de conversió en cada etapa.
• Cohorts: Analitza el comportament dels usuaris en grups específics al llarg del temps.

Identificar un coll d'ampolla en un funnel de conversió utilitzant Google Analytics.

1. Accedeix a Google Analytics i selecciona el compte del teu lloc web.
2. Navega a "Conversions" > "Goals" > "Funnel Visualization".
3. Selecciona un Goal per veure el funnel associat.
4. Analitza les dades per identificar on es produeixen les majors pèrdues d'usuaris.
5. Documenta les teves troballes i proposa hipòtesis sobre per què els usuaris abandonen en aquestes etapes.

Suposem que has identificat que el major coll d'ampolla es troba entre l'etapa d'Interès i l'etapa de Decisió. La taxa de conversió és només del 20%.

Hipòtesis possibles:

• La pàgina de producte no proporciona prou informació.
• El procés de registre és massa complicat.
• Els usuaris no confien en el lloc web.

Accions a prendre:

• Millorar el contingut de la pàgina de producte.
• Simplificar el procés de registre.
• Afegir testimonis i segells de seguretat per augmentar la confiança.

Identificar colls d'ampolla és un pas crucial per optimitzar el funnel de conversió. Utilitzant eines d'anàlisi de dades i tècniques qualitatives, podem detectar on els usuaris abandonen el procés i implementar millores específiques per augmentar les taxes de conversió.