Introducció
En aquest tema, explorarem les matrius i els determinants, dos conceptes fonamentals en l'àlgebra lineal que tenen aplicacions crucials en la manipulació de gràfics en tres dimensions. Les matrius són eines poderoses per representar i manipular transformacions lineals, mentre que els determinants proporcionen informació important sobre les propietats de les matrius.
Matrius
Definició de Matriu
Una matriu és una disposició rectangular de nombres, símbols o expressions, organitzats en files i columnes. Les matrius es denoten generalment amb lletres majúscules (A, B, C, etc.).
Exemple de Matriu:
\[
A = \begin{pmatrix}
a_{11} & a_{12} & a_{13}
a_{21} & a_{22} & a_{23}
a_{31} & a_{32} & a_{33}
\end{pmatrix}
\]
Tipus de Matrius
- Matriu Quadrada: Una matriu amb el mateix nombre de files i columnes.
- Matriu Diagonal: Una matriu quadrada on tots els elements fora de la diagonal principal són zero.
- Matriu Identitat: Una matriu diagonal on tots els elements de la diagonal principal són 1.
- Matriu Transposada: La matriu obtinguda intercanviant les files i les columnes d'una matriu original.
Exemple de Matriu Identitat 3x3:
\[
I = \begin{pmatrix}
1 & 0 & 0
0 & 1 & 0
0 & 0 & 1
\end{pmatrix}
\]
Operacions amb Matrius
- Suma de Matrius: La suma de dues matrius de la mateixa mida es realitza sumant els elements corresponents.
\[
A + B = \begin{pmatrix}
a_{11} & a_{12}
a_{21} & a_{22}
\end{pmatrix} + \begin{pmatrix}
b_{11} & b_{12}
b_{21} & b_{22}
\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}
a_{11} + b_{11} & a_{12} + b_{12}
a_{21} + b_{21} & a_{22} + b_{22}
\end{pmatrix}
\]
- Producte de Matrius: El producte de dues matrius es realitza multiplicant les files de la primera matriu per les columnes de la segona matriu i sumant els resultats.
\[ C = A \cdot B \quad \text{on} \quad C_{ij} = \sum_{k} A_{ik} B_{kj} \]
Exemple:
\[
A = \begin{pmatrix}
1 & 2
3 & 4
\end{pmatrix}, \quad B = \begin{pmatrix}
5 & 6
7 & 8
\end{pmatrix}
\]
\[
A \cdot B = \begin{pmatrix}
1 \cdot 5 + 2 \cdot 7 & 1 \cdot 6 + 2 \cdot 8
3 \cdot 5 + 4 \cdot 7 & 3 \cdot 6 + 4 \cdot 8
\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}
19 & 22
43 & 50
\end{pmatrix}
\]
Determinants
Definició de Determinant
El determinant és un valor escalar associat a una matriu quadrada que proporciona informació sobre la matriu, com ara si és invertible o el volum de l'espai que transforma.
Càlcul del Determinant
- Determinant d'una Matriu 2x2:
\[
A = \begin{pmatrix}
a & b
c & d
\end{pmatrix}
\]
\[ \det(A) = ad - bc \]
- Determinant d'una Matriu 3x3:
\[
A = \begin{pmatrix}
a & b & c
d & e & f
g & h & i
\end{pmatrix}
\]
\[ \det(A) = a(ei - fh) - b(di - fg) + c(dh - eg) \]
Propietats dels Determinants
- Invertibilitat: Una matriu és invertible si i només si el seu determinant és diferent de zero.
- Producte de Matrius: El determinant del producte de dues matrius és igual al producte dels determinants de les matrius individuals.
\[ \det(AB) = \det(A) \cdot \det(B) \]
Exercicis Pràctics
Exercici 1: Suma de Matrius
Suma les següents matrius:
\[
A = \begin{pmatrix}
1 & 2
3 & 4
\end{pmatrix}, \quad B = \begin{pmatrix}
5 & 6
7 & 8
\end{pmatrix}
\]
Solució:
\[
A + B = \begin{pmatrix}
1 + 5 & 2 + 6
3 + 7 & 4 + 8
\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}
6 & 8
10 & 12
\end{pmatrix}
\]
Exercici 2: Producte de Matrius
Calcula el producte de les següents matrius:
\[
A = \begin{pmatrix}
1 & 2
3 & 4
\end{pmatrix}, \quad B = \begin{pmatrix}
2 & 0
1 & 2
\end{pmatrix}
\]
Solució:
\[
A \cdot B = \begin{pmatrix}
1 \cdot 2 + 2 \cdot 1 & 1 \cdot 0 + 2 \cdot 2
3 \cdot 2 + 4 \cdot 1 & 3 \cdot 0 + 4 \cdot 2
\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}
4 & 4
10 & 8
\end{pmatrix}
\]
Exercici 3: Determinant d'una Matriu 3x3
Calcula el determinant de la següent matriu:
\[
A = \begin{pmatrix}
1 & 2 & 3
4 & 5 & 6
7 & 8 & 9
\end{pmatrix}
\]
Solució:
\[ \det(A) = 1(5 \cdot 9 - 6 \cdot 8) - 2(4 \cdot 9 - 6 \cdot 7) + 3(4 \cdot 8 - 5 \cdot 7) \]
\[ = 1(45 - 48) - 2(36 - 42) + 3(32 - 35) \]
\[ = 1(-3) - 2(-6) + 3(-3) \]
\[ = -3 + 12 - 9 = 0 \]
Resum
En aquesta secció, hem après sobre les matrius, incloent la seva definició, tipus i operacions bàsiques com la suma i el producte. També hem explorat els determinants, com calcular-los i les seves propietats importants. Aquests conceptes són fonamentals per a la manipulació de gràfics en tres dimensions i seran la base per a temes més avançats en aquest curs.
Matemàtiques 3D
Mòdul 1: Fonaments d'Àlgebra Lineal
- Vectors i Espais Vectorials
- Matrius i Determinants
- Sistemes d'Equacions Lineals
- Autovalors i Autovectors
Mòdul 2: Transformacions Lineals
- Definició i Propietats
- Matrius de Transformació
- Rotacions, Translacions i Escalats
- Composició de Transformacions