En aquest tema, explorarem els diferents tipus de dades que es poden recollir i analitzar en estadística. Entendre els tipus de dades és fonamental per seleccionar els mètodes estadístics adequats per a l'anàlisi.
- Classificació de les Dades
Les dades es poden classificar en dues categories principals:
- Dades Qualitatives (Categòriques)
- Dades Quantitatives (Numèriques)
1.1 Dades Qualitatives
Les dades qualitatives descriuen qualitats o característiques i no es poden mesurar numèricament. Es poden dividir en dues subcategories:
- Nominals
- Ordinales
1.1.1 Dades Nominals
Les dades nominals són etiquetes o noms que s'utilitzen per identificar categories. No tenen un ordre inherent.
Exemples:
- Colors dels ulls (blau, verd, marró)
- Gènere (masculí, femení)
- Tipus de cotxe (sedan, SUV, camió)
1.1.2 Dades Ordinals
Les dades ordinals tenen un ordre inherent, però les diferències entre els valors no són necessàriament uniformes o mesurables.
Exemples:
- Classificació en una competició (primer, segon, tercer)
- Nivell d'educació (primària, secundària, universitat)
- Nivell de satisfacció (molt insatisfet, insatisfet, neutral, satisfet, molt satisfet)
1.2 Dades Quantitatives
Les dades quantitatives es poden mesurar numèricament i es poden dividir en dues subcategories:
- Discretes
- Continues
1.2.1 Dades Discretes
Les dades discretes són comptables i només poden prendre valors específics.
Exemples:
- Nombre de fills en una família (0, 1, 2, 3, ...)
- Nombre de cotxes en un aparcament
- Nombre de trucades rebudes en un dia
1.2.2 Dades Continues
Les dades contínues poden prendre qualsevol valor dins d'un rang i es poden mesurar amb precisió.
Exemples:
- Alçada d'una persona (1.75 m, 1.80 m, ...)
- Pes d'un objecte (55.5 kg, 60.2 kg, ...)
- Temps necessari per completar una tasca (12.5 minuts, 13.7 minuts, ...)
- Comparació de Tipus de Dades
A continuació, es presenta una taula que resumeix les característiques dels diferents tipus de dades:
| Tipus de Dades | Subcategoria | Exemple | Característiques |
|---|---|---|---|
| Qualitatives | Nominals | Colors dels ulls | No tenen ordre inherent |
| Qualitatives | Ordinals | Nivell d'educació | Tenen ordre, però les diferències no són uniformes |
| Quantitatives | Discretes | Nombre de fills | Comptables, només valors específics |
| Quantitatives | Continues | Alçada, pes | Mesurables, qualsevol valor dins d'un rang |
- Exercicis Pràctics
Exercici 1
Classifica les següents dades com a qualitatives (nominals o ordinals) o quantitatives (discretes o contínues):
- Tipus de fruita (poma, plàtan, taronja)
- Nombre de llibres en una prestatgeria
- Temperatura d'un dia d'estiu
- Nivell de dolor (lleu, moderat, sever)
- Nombre de mascotes en una casa
Solució:
- Qualitatives - Nominals
- Quantitatives - Discretes
- Quantitatives - Continues
- Qualitatives - Ordinals
- Quantitatives - Discretes
Exercici 2
Identifica si les següents afirmacions són certes o falses:
- Les dades ordinals tenen un ordre inherent.
- Les dades discretes poden prendre qualsevol valor dins d'un rang.
- Les dades nominals es poden mesurar numèricament.
- Les dades contínues són comptables.
Solució:
- Cert
- Fals
- Fals
- Fals
- Resum
En aquesta secció, hem après a classificar les dades en qualitatives (nominals i ordinals) i quantitatives (discretes i contínues). Aquesta classificació és essencial per seleccionar els mètodes estadístics adequats per a l'anàlisi de dades. En el proper tema, explorarem com recollir dades de manera efectiva.
Amb això, hem completat el tema sobre els tipus de dades. Assegura't de practicar amb més exemples per consolidar la teva comprensió abans de passar al següent tema sobre la recollida de dades.