L'estadística és una branca de les matemàtiques que s'ocupa de la recopilació, anàlisi, interpretació, presentació i organització de dades. Els conceptes bàsics d'estadística són fonamentals per comprendre com es poden utilitzar les dades per prendre decisions informades.

1. Entendre què és l'estadística i la seva importància.
2. Conèixer les dues branques principals de l'estadística: descriptiva i inferencial.
3. Familiaritzar-se amb els conceptes clau com població, mostra, paràmetres i estadístics.

L'estadística és una eina poderosa que ens permet:

• Recopilar dades: Obtenir informació de diverses fonts.
• Organitzar dades: Classificar i ordenar les dades de manera coherent.
• Analitzar dades: Utilitzar mètodes matemàtics per comprendre les dades.
• Interpretar dades: Extreure conclusions significatives a partir de les dades.
• Presentar dades: Mostrar les dades de manera clara i comprensible.

L'estadística descriptiva s'ocupa de resumir i descriure les característiques de les dades. Inclou:

• Mesures de tendència central: Mitjana, mediana i moda.
• Mesures de dispersió: Rang, desviació estàndard, variància.
• Representació gràfica: Histogramas, diagrames de caixa, gràfics de barres.

L'estadística inferencial es basa en l'anàlisi d'una mostra per fer inferències sobre una població més gran. Inclou:

• Estimació de paràmetres: Utilitzar dades de la mostra per estimar paràmetres poblacionals.
• Proves d'hipòtesis: Determinar si hi ha evidència suficient per acceptar o rebutjar una hipòtesi.
• Intervals de confiança: Proporcionar un rang de valors dins del qual es troba un paràmetre poblacional amb una certa probabilitat.

• Població: Conjunt complet d'elements que es vol estudiar. Exemple: Tots els estudiants d'una universitat.
• Mostra: Subconjunt de la població seleccionat per a l'estudi. Exemple: 100 estudiants seleccionats aleatòriament de la universitat.

• Paràmetre: Valor numèric que descriu una característica de la població. Exemple: La mitjana d'edat de tots els estudiants de la universitat.
• Estadístic: Valor numèric que descriu una característica de la mostra. Exemple: La mitjana d'edat dels 100 estudiants seleccionats.

Suposem que volem conèixer la mitjana d'edat dels estudiants d'una universitat. La població seria tots els estudiants de la universitat. Si seleccionem 100 estudiants aleatòriament, aquesta seria la nostra mostra. La mitjana d'edat calculada a partir d'aquesta mostra seria un estadístic, que utilitzaríem per estimar la mitjana d'edat de la població (paràmetre).

1. Identificació de Població i Mostra:

   • Descriu una població i una mostra per a un estudi sobre els hàbits de lectura dels estudiants de secundària.

2. Classificació de Paràmetres i Estadístics:

   • Indica si les següents afirmacions es refereixen a un paràmetre o a un estadístic:
     • La mitjana d'alçada de tots els jugadors de bàsquet d'un país.
     • La mitjana d'alçada de 50 jugadors de bàsquet seleccionats aleatòriament.

1. Identificació de Població i Mostra:

   • Població: Tots els estudiants de secundària.
   • Mostra: Un grup seleccionat de 200 estudiants de secundària.

2. Classificació de Paràmetres i Estadístics:

   • La mitjana d'alçada de tots els jugadors de bàsquet d'un país: Paràmetre.
   • La mitjana d'alçada de 50 jugadors de bàsquet seleccionats aleatòriament: Estadístic.

En aquest tema, hem après els conceptes bàsics d'estadística, incloent la diferència entre estadística descriptiva i inferencial, així com els conceptes de població, mostra, paràmetres i estadístics. Aquests fonaments són essencials per comprendre els mètodes estadístics que explorarem en els següents mòduls.

Ara que tenim una base sòlida, estem preparats per avançar al següent tema: Tipus de Dades.