La recollida de dades és una etapa fonamental en qualsevol anàlisi estadística. Sense dades de qualitat, les conclusions que es poden extreure seran poc fiables. En aquesta secció, explorarem els conceptes clau relacionats amb la recollida de dades, incloent-hi les diferents fonts de dades, els mètodes de recollida i les tècniques per assegurar la qualitat de les dades.

Al final d'aquest tema, hauràs de ser capaç de:

1. Identificar les diferents fonts de dades.
2. Descriure els mètodes de recollida de dades.
3. Aplicar tècniques per assegurar la qualitat de les dades recollides.

Les dades primàries són aquelles que es recullen directament de la font original per a un propòsit específic. Aquestes dades són generalment més fiables i rellevants per a l'estudi en qüestió.

Exemples de dades primàries:

• Enquestes
• Experiments
• Observacions directes
• Entrevistes

Les dades secundàries són aquelles que ja han estat recollides per altres persones o organitzacions per a propòsits diferents dels de l'estudi actual. Aquestes dades poden ser menys costoses i més fàcils d'obtenir, però poden no ser tan específiques o rellevants.

Exemples de dades secundàries:

• Bases de dades governamentals
• Informes d'investigació
• Articles acadèmics
• Dades d'empreses

Les enquestes són una de les formes més comunes de recollir dades primàries. Poden ser administrades de diverses maneres, incloent-hi enquestes en línia, enquestes per correu, enquestes telefòniques i enquestes cara a cara.

Avantatges:

• Pot arribar a una gran quantitat de persones.
• Pot ser dissenyada per recollir dades específiques.

Desavantatges:

• Pot ser costosa i consumir temps.
• Pot tenir un baix índex de resposta.

Els experiments impliquen la manipulació d'una o més variables independents per observar els efectes sobre una variable dependent. Aquest mètode és especialment útil en estudis científics i mèdics.

Avantatges:

• Pot establir relacions causals.
• Pot ser controlat per eliminar variables confusores.

Desavantatges:

• Pot ser difícil de generalitzar els resultats.
• Pot ser costós i consumir temps.

Les observacions impliquen la recollida de dades mitjançant la visualització directa dels subjectes o fenòmens d'estudi. Aquest mètode és útil quan es vol estudiar el comportament en el seu entorn natural.

Avantatges:

• Proporciona dades en temps real.
• Pot ser menys intrusiu.

Desavantatges:

• Pot ser subjectiu.
• Pot ser difícil de replicar.

Les entrevistes impliquen la recollida de dades mitjançant la interacció directa amb els subjectes d'estudi. Poden ser estructurades, semiestructurades o no estructurades.

Avantatges:

• Pot proporcionar dades profundes i detallades.
• Pot aclarir dubtes immediatament.

Desavantatges:

• Pot ser costós i consumir temps.
• Pot ser influenciat pel biaix de l'entrevistador.

La validació implica assegurar-se que les dades recollides són correctes i completen. Això pot incloure la revisió de les dades per detectar errors i omissions.

La fiabilitat es refereix a la consistència de les dades. Les dades han de ser recollides de manera consistent per assegurar que els resultats són replicables.

La precisió implica assegurar-se que les dades recollides són exactes i reflecteixen la realitat. Això pot incloure la calibració dels instruments de mesura i la formació dels recollidors de dades.

La representativitat es refereix a la capacitat de les dades per representar adequadament la població d'estudi. Això pot incloure l'ús de tècniques de mostreig adequades.

Instruccions: Classifica les següents fonts de dades com a primàries o secundàries.

1. Dades d'un cens governamental.
2. Resultats d'una enquesta realitzada per tu mateix.
3. Informes d'investigació publicats en revistes acadèmiques.
4. Observacions directes en un estudi de camp.

Solució:

1. Secundària
2. Primària
3. Secundària
4. Primària

Instruccions: Indica quin mètode de recollida de dades (enquesta, experiment, observació, entrevista) seria més adequat per a cada situació.

1. Estudiar l'efecte d'un nou medicament en pacients amb diabetis.
2. Recollir opinions dels clients sobre un nou producte.
3. Observar el comportament dels animals en el seu hàbitat natural.
4. Entendre les experiències dels supervivents d'un desastre natural.

Solució:

1. Experiment
2. Enquesta
3. Observació
4. Entrevista

En aquesta secció, hem explorat les diferents fonts de dades, els mètodes de recollida de dades i les tècniques per assegurar la qualitat de les dades recollides. La recollida de dades és una etapa crucial en qualsevol anàlisi estadística, i la seva qualitat determinarà la fiabilitat de les conclusions que es poden extreure. Amb una comprensió sòlida d'aquests conceptes, estaràs millor preparat per recollir dades de manera efectiva i precisa en els teus futurs estudis estadístics.