Introducció
L'anàlisi de cohort és una tècnica d'anàlisi de dades que permet agrupar usuaris en cohorts, o grups, basats en característiques compartides o comportaments similars durant un període de temps específic. Aquesta tècnica és especialment útil per entendre com es comporten diferents grups d'usuaris al llarg del temps i per identificar patrons de retenció, compromís i altres mètriques clau.
Conceptes Clau
- Cohort: Un grup d'usuaris que comparteixen una característica comuna, com ara la data d'inscripció o la primera compra.
- Període de temps: L'interval de temps durant el qual es mesura el comportament dels usuaris dins d'una cohort.
- Mètriques de cohort: Indicadors clau de rendiment (KPI) que es mesuren per a cada cohort, com ara la retenció d'usuaris, el valor de vida del client (CLV), etc.
Configuració de l'Anàlisi de Cohort a Google Analytics
Pas 1: Accedir a l'Informe d'Anàlisi de Cohort
- Inicia sessió al teu compte de Google Analytics.
- Navega a Audience (Audiència) > Cohort Analysis (Anàlisi de Cohort).
Pas 2: Configurar els Paràmetres de l'Informe
- Cohort Type (Tipus de Cohort): Selecciona el tipus de cohort que vols analitzar. Per exemple, "Acquisition Date" (Data d'Adquisició).
- Cohort Size (Mida de la Cohort): Defineix la mida de la cohort, com ara diària, setmanal o mensual.
- Metric (Mètrica): Tria la mètrica que vols analitzar, com ara la retenció d'usuaris, les sessions per usuari, etc.
- Date Range (Interval de Dates): Selecciona l'interval de dates per a l'anàlisi.
Pas 3: Interpretar l'Informe
L'informe d'anàlisi de cohort es presenta en forma de taula i gràfic, on cada fila representa una cohort i cada columna un període de temps. Les cel·les mostren la mètrica seleccionada per a cada cohort en cada període de temps.
Exemple de Taula d'Anàlisi de Cohort
Cohort (Data d'Adquisició) | Dia 0 | Dia 1 | Dia 2 | Dia 3 | Dia 4 |
---|---|---|---|---|---|
1 de gener | 100% | 50% | 40% | 30% | 20% |
2 de gener | 100% | 60% | 50% | 40% | 30% |
3 de gener | 100% | 55% | 45% | 35% | 25% |
Exemples Pràctics
Exemple 1: Anàlisi de Retenció d'Usuaris
Suposem que vols analitzar la retenció d'usuaris per veure com de bé estàs retenint els usuaris després de la seva primera visita.
-
Configura l'informe d'anàlisi de cohort amb els següents paràmetres:
- Cohort Type: Acquisition Date
- Cohort Size: Daily
- Metric: User Retention
- Date Range: Last 30 days
-
Interpreta els resultats per identificar patrons de retenció i possibles punts de millora.
Exemple 2: Anàlisi de Valor de Vida del Client (CLV)
Vols entendre el valor de vida del client per a diferents cohorts basades en la data de la primera compra.
-
Configura l'informe d'anàlisi de cohort amb els següents paràmetres:
- Cohort Type: Acquisition Date
- Cohort Size: Monthly
- Metric: Revenue per User
- Date Range: Last 12 months
-
Analitza els resultats per veure com varia el CLV entre diferents cohorts i ajusta les teves estratègies de màrqueting en conseqüència.
Exercici Pràctic
Exercici 1: Configurar un Informe d'Anàlisi de Cohort
-
Accedeix al teu compte de Google Analytics.
-
Navega a Audience > Cohort Analysis.
-
Configura l'informe amb els següents paràmetres:
- Cohort Type: Acquisition Date
- Cohort Size: Weekly
- Metric: User Retention
- Date Range: Last 8 weeks
-
Interpreta els resultats i respon les següents preguntes:
- Quina cohort té la millor retenció després de la primera setmana?
- Hi ha alguna cohort que mostri una retenció significativament més baixa? Si és així, què podries fer per millorar-la?
Solució de l'Exercici
- Accedeix a Google Analytics i configura l'informe segons les instruccions.
- Interpreta els resultats:
- La cohort amb la millor retenció després de la primera setmana és la del 3 de gener, amb un 55%.
- La cohort amb la retenció més baixa és la del 1 de gener, amb un 20% al quart dia. Per millorar-la, podries considerar enviar correus electrònics de seguiment o oferir incentius per tornar al lloc web.
Conclusió
L'anàlisi de cohort és una eina poderosa per entendre el comportament dels usuaris al llarg del temps i identificar patrons de retenció i compromís. Configurar i interpretar correctament els informes de cohort a Google Analytics et permetrà prendre decisions informades per millorar l'experiència de l'usuari i augmentar la retenció.
Curs de Google Analytics
Mòdul 1: Introducció a Google Analytics
- Què és Google Analytics?
- Configurar un compte de Google Analytics
- Entendre la interfície de Google Analytics
- Terminologia i conceptes bàsics
Mòdul 2: Seguiment i informes
- Configurar el codi de seguiment
- Entendre els informes en temps real
- Informes d'audiència
- Informes d'adquisició
- Informes de comportament
- Informes de conversió
Mòdul 3: Seguiment avançat i personalització
- Configurar objectius
- Seguiment d'esdeveniments
- Seguiment de comerç electrònic millorat
- Dimensions i mètriques personalitzades
- Ús de filtres
- Configurar alertes personalitzades
Mòdul 4: Anàlisi i interpretació de dades
Mòdul 5: Integració i automatització
- Integrar Google Analytics amb Google Ads
- Integrar Google Analytics amb Search Console
- Automatitzar informes amb Google Data Studio
- Ús de Google Tag Manager
Mòdul 6: Tècniques avançades i millors pràctiques
- Tècniques avançades de segmentació
- Informes personalitzats
- Modelatge d'atribució avançat
- Mostreig de dades i precisió
- Millors pràctiques per a la privacitat de dades i el compliment