Introducció

L'anàlisi de cohort és una tècnica d'anàlisi de dades que permet agrupar usuaris en cohorts, o grups, basats en característiques compartides o comportaments similars durant un període de temps específic. Aquesta tècnica és especialment útil per entendre com es comporten diferents grups d'usuaris al llarg del temps i per identificar patrons de retenció, compromís i altres mètriques clau.

Conceptes Clau

  • Cohort: Un grup d'usuaris que comparteixen una característica comuna, com ara la data d'inscripció o la primera compra.
  • Període de temps: L'interval de temps durant el qual es mesura el comportament dels usuaris dins d'una cohort.
  • Mètriques de cohort: Indicadors clau de rendiment (KPI) que es mesuren per a cada cohort, com ara la retenció d'usuaris, el valor de vida del client (CLV), etc.

Configuració de l'Anàlisi de Cohort a Google Analytics

Pas 1: Accedir a l'Informe d'Anàlisi de Cohort

  1. Inicia sessió al teu compte de Google Analytics.
  2. Navega a Audience (Audiència) > Cohort Analysis (Anàlisi de Cohort).

Pas 2: Configurar els Paràmetres de l'Informe

  1. Cohort Type (Tipus de Cohort): Selecciona el tipus de cohort que vols analitzar. Per exemple, "Acquisition Date" (Data d'Adquisició).
  2. Cohort Size (Mida de la Cohort): Defineix la mida de la cohort, com ara diària, setmanal o mensual.
  3. Metric (Mètrica): Tria la mètrica que vols analitzar, com ara la retenció d'usuaris, les sessions per usuari, etc.
  4. Date Range (Interval de Dates): Selecciona l'interval de dates per a l'anàlisi.

Pas 3: Interpretar l'Informe

L'informe d'anàlisi de cohort es presenta en forma de taula i gràfic, on cada fila representa una cohort i cada columna un període de temps. Les cel·les mostren la mètrica seleccionada per a cada cohort en cada període de temps.

Exemple de Taula d'Anàlisi de Cohort

Cohort (Data d'Adquisició) Dia 0 Dia 1 Dia 2 Dia 3 Dia 4
1 de gener 100% 50% 40% 30% 20%
2 de gener 100% 60% 50% 40% 30%
3 de gener 100% 55% 45% 35% 25%

Exemples Pràctics

Exemple 1: Anàlisi de Retenció d'Usuaris

Suposem que vols analitzar la retenció d'usuaris per veure com de bé estàs retenint els usuaris després de la seva primera visita.

  1. Configura l'informe d'anàlisi de cohort amb els següents paràmetres:

    • Cohort Type: Acquisition Date
    • Cohort Size: Daily
    • Metric: User Retention
    • Date Range: Last 30 days
  2. Interpreta els resultats per identificar patrons de retenció i possibles punts de millora.

Exemple 2: Anàlisi de Valor de Vida del Client (CLV)

Vols entendre el valor de vida del client per a diferents cohorts basades en la data de la primera compra.

  1. Configura l'informe d'anàlisi de cohort amb els següents paràmetres:

    • Cohort Type: Acquisition Date
    • Cohort Size: Monthly
    • Metric: Revenue per User
    • Date Range: Last 12 months
  2. Analitza els resultats per veure com varia el CLV entre diferents cohorts i ajusta les teves estratègies de màrqueting en conseqüència.

Exercici Pràctic

Exercici 1: Configurar un Informe d'Anàlisi de Cohort

  1. Accedeix al teu compte de Google Analytics.

  2. Navega a Audience > Cohort Analysis.

  3. Configura l'informe amb els següents paràmetres:

    • Cohort Type: Acquisition Date
    • Cohort Size: Weekly
    • Metric: User Retention
    • Date Range: Last 8 weeks
  4. Interpreta els resultats i respon les següents preguntes:

    • Quina cohort té la millor retenció després de la primera setmana?
    • Hi ha alguna cohort que mostri una retenció significativament més baixa? Si és així, què podries fer per millorar-la?

Solució de l'Exercici

  1. Accedeix a Google Analytics i configura l'informe segons les instruccions.
  2. Interpreta els resultats:
    • La cohort amb la millor retenció després de la primera setmana és la del 3 de gener, amb un 55%.
    • La cohort amb la retenció més baixa és la del 1 de gener, amb un 20% al quart dia. Per millorar-la, podries considerar enviar correus electrònics de seguiment o oferir incentius per tornar al lloc web.

Conclusió

L'anàlisi de cohort és una eina poderosa per entendre el comportament dels usuaris al llarg del temps i identificar patrons de retenció i compromís. Configurar i interpretar correctament els informes de cohort a Google Analytics et permetrà prendre decisions informades per millorar l'experiència de l'usuari i augmentar la retenció.

© Copyright 2024. Tots els drets reservats